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摘要：给出了通信空间大数据场景下Serverless架构设计方案，该方案将WebGIS技术、Serverless架构相结合，采用SSR后端渲染技术构建前端项目，以支持同构代码的服务器端渲染，提高渲染速度和体验。GIS 技术在 5G 通信规划和系统建设中，发挥着重要的作用。通信空间大数据具有数据量大、计算能力要求高、图层渲染呈现压力大的特点，WebGIS 在数据呈现时表现出性能不足，尤其当数据量达到千万级大数据时，性能瓶颈问题尤其明显，Serverless 架构的运用使大数据研发场景效率得到提升。积极探索GIS与前沿架构技术的融合，助力5G通信规划和系统建设。
关键词：无服务器；云计算；空间大数据；GIS；渲染；性能
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2023.02.012
概述
目前在中国联通5G通信规划及支撑平台建设中，GIS技术发挥着重要作用。规划支撑平台采用敏捷开发方法，前端结合 WebGIS 技术，开发了丰富的组件库，支持瓦片图层的快速渲染，可以实现大数据分析结果的可视化，如聚合分析、区域汇总、OD分析、密度分析等。对于百万级大数据，使用图层组及抽稀技术，实现百万级数据的快速渲染，对于千万级大数据，使用密度分析等可视化技术，实现秒级渲染呈现。在目前的系统架构下，WebGIS 在大数据呈现时，表现出性能不足，尤其是在全国场景下，大数据一次加载渲染具有较大的性能瓶颈。
当前的 GIS Server使用中也存在一些问题，如 GISServer 出问题后，服务无法使用，数据量较大时，图层的获取、数据查询时间较长。空间大数据对 GIS 提出了较大的挑战，为了对空间大数据进行存储、分析，需使用分布式存储和分布式计算对现有数据库进行优化。当前的 GIS 技术不具备这些能力，必须将 GIS 技术与大数据技术结合起来。当前的空间可视化技术，存在海量数据直接加载性能低的缺点。使用无服务器（Serverless）架构的 SSR 渲染技术，能够在后端进行页面生成，发送到前端进行呈现，提高首屏渲染效率。Serverless是无服务器架构模式，开发者不需要关注资源及硬件数量，重点聚焦业务逻辑实现。基于 Serverless 开发 Web 应用，传统思路是将现有前后端分离技术模式部署移植到Serverless上，既能维持现有开发模式的体验，又能享有新技术带来的快速部署红利。但是，Serverless 对于架构的改变不止于此，它将创造出颠覆式的开发模式。
Serverless架构是云原生的核心组成部分，不需关心服务器等资源即可完成应用的开发部署和上线，并可以实现计算、存储资源的弹性扩缩容。Serverless由函数即服务（FaaS）和后端即服务（BaaS）组成，FaaS 函数以服务形式运行，由事件触发。BaaS使开发者无需维护后端服务，由云平台提供，一部分能力是现有后端开发技术的下沉，通过SDK等形式调用后端服务如存储、数据库、中间件、定时任务、消息推送等。
