本文版权为《邮电设计技术》所有，如需转载请联系《邮电设计技术》编辑部
摘要：算网大脑通过向OTN控制器查询，获取以指定机房为中心，小于等于指定时延指标的所有机房节点的信息。基于这些节点的地理位置信息，算网大脑用Graham 扫描算法生成凸多边形，进而通过调用能力开放平台平滑接口计算生成平滑面，在GIS地图上绘制和展示每个网络机房或算力机房的时延圈。通过这种方法，将运营商的OTN网络时延性能进行地理化呈现，便于客户快速直观地选云、入云，同时也能协助运营商在规划算力机房时选择最佳的地理位置，以满足目标区域的算力服务覆盖需求。
关键词：算力网络；时延圈；凸包算法；GIS地图
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2023.02.005
概述
随着算力网络技术和业务的快速发展，通用算力、智能算力、超算算力为不同行业、不同应用场景提供多样化的算力支撑。部署算力的机房可以灵活地为接入算力网络的不同客户提供算力服务，而客户也可以通过算力网络灵活地接入不同的算力机房完成业务处理。在接入或访问算力机房中的算力资源时，网络传输时延成为客户和通信运营商关注的一个重要性能指标，比如自动驾驶、视频类应用、远程控制等低时延业务。
为了更好更快捷地提供算力和网络服务，通信运营商需要提前规划布局算力机房和网络设备，以便为目标区域的客户提供满足指定时延要求的全覆盖的算力服务。
