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摘要：随着垃圾短信发送模型不断变化，传统的基于发送频次与内容的检测方法已经不能满足新型垃圾短信检测的需要。在治理垃圾短信的实践过程中，创新性使用了基于短信发送位置（城市）不易变化的特征作为垃圾短信的检测依据，并使用 Simhash算法、改进的朴素贝叶斯算法等新方法对待检短信进行智能判断，有效提高了垃圾短信检测查全率、查准率，实现对垃圾短信的精准拦截，降低了垃圾短信举报率。
关键词：垃圾短信；数字签名；Simhash算法；朴素贝叶斯算法
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2023.01.004
引言
随着移动互联网的蓬勃发展，行业短信被广泛应用于网站、APP验证码、物流快递、订单通知等领域，为产品宣传、服务维系提供了有效手段，但因部分商家群发广告短信导致行业垃圾短信投诉量激增。同时各类违规催收、暴力催收问题呈野蛮发展态势，其中暴力短信催债成为网贷债务催收的重要手段，在催收过程中，催债人或催债公司使用手机号码，对贷款人及其关系人（亲属、同学、同事、朋友）实施短信轰炸，以此向贷款人施压，迫使其还款。该行为给贷款人及其关系人的身心、工作、生活造成了恶劣影响，严重破坏了正常的经济、社会生活秩序。
