本文版权为《邮电设计技术》所有,如需转载请联系《邮电设计技术》编辑部
摘要:移动网络用户的满意度是运营商经营质量水平的一个重要评价标准,高水平的用户满意度评分是提升存量用户忠诚度的重要保障。基于O域信令数据、B域用户基础数据、用户感知数据、用户投诉数据及满意度打分数据等进行大数据分析,深入研究各个打分段用户的特征,结合人工智能算法搭建AI模型,精准预测全网用户的满意度。
关键词:信令数据;投诉数据;打分数据;人工智能;满意度
doi:10.12045/j.issn.1007-3043.2022.08.014
引言
随着移网用户数量不断增长,提升用户满意度水平对运营商高质量发展具有重要意义。本文基于O域信令数据、B 域用户出账数据、用户感知数据,再结合移网用户的投诉数据与打分数据,其中投诉数据中主要关注移网网络质量、套餐资费、服务质量等维度,打分数据是通过发放调查问卷的方式收集用户整体满意度评价打分,打分机制是10分制,从1分至10分,分别表示不满意至满意的程度,基于上述5类数据,分析各个分数段的用户数分布及特征,搭建分类加回归的融合 AI 模型,对全网用户进行满意度打分预测,将预测打分清单提供给网络部,支撑网络部进行差异化重保,高效提升移网用户满意度水平。