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专题
2022/3/11 15:45

基于AI的天馈自优化实现研究

邮电设计技术  汤泽琦,梁松柏,张 凯,胡东旭

本文版权为《邮电设计技术》所有,如需转载请联系《邮电设计技术》编辑部

摘要:研究了下倾角动态迭代寻优算法、天馈最佳方向角定位算法和图像识别精灵算法。倾角寻优算法通过电子下倾方案迭代,遍历所有倾角组合,找出小区弱覆盖栅格占比、质差栅格占比与导频污染栅格占比综合得分最小的天馈倾角优化方案,与高斯分布模型算法得出的天馈最佳方向角,形成天馈调整脚本;进而驱动图像识别精灵机器人,实施网管远程天馈调整动作。构建天馈闭环管控系统,实施天馈自动化闭环评估优化。经验证,原有越区覆盖、质量得到有效改善。本方法快速、有效、便捷,适用于匹配5G权值快速优化的4G/5G网络覆盖质量联合优化。

关键词:电子下倾;MR;图像识别;滚动优化

doi:10.12045/j.issn.1007-3043.2022.02.006

概述

日益增长的无线数据业务需求促使移动通信技术不断更迭。文献以人工智能(AI)、边缘计算与物联网为基础,在人类社会、信息空间、物理世界的基础上,针对虚拟世界提出了6G中“灵”的概念,突出智能化理念。为更好实现移动互联网运营,运营商以实现无线网络自主化、自动化、减少人工运营成本为目标,主导提出了自组织网络(SON)的概念。

目前基于5G网络部署AAU需求,进行3G、4G天线收编,通过整合实现3G、4G天线一体化,整合后的天线基本具备了远程调整天线下倾角的能力;借助AISG v2.0 协议,通过后台电调实现天馈远程优化,打通了移网天馈自优化的最关键一环。移网优化覆盖、质量、容量三大体系指标相互耦合与博弈。在复杂的无线环境中,增强覆盖,提升质量,优化容量一直是移网优化的核心与难点;同时原有网络如何适应5G网络天线权值的自动化,快速、有效实现5G/4G/3G协同优化是当下需考虑的重点。为提升覆盖、降低干扰,本文引入MR,落地栅格化策略、质差区域评估策略与天馈电子下倾寻优调整模型,通过Python实现MR数据统计分析、优化方案的输出、优化脚本制作、优化方案网管操作的执行自动化,优化效果评估自动化,并分权分域推送信息,从而构建了一种天馈自动评估、自动优化和自动反馈的闭环天馈自动优化管理系统,实现4G/5G天线快速、自动化、智能化、协同优化的目的。

引入核心算法——下倾角动态迭代寻优算法、天线最佳方向角定位算法和图像识别算法。其核心思想是通过小区评估弱覆盖栅格占比、质差栅格占比与导频污染栅格占比,根据栅格修正优化动作策略,确定小区天馈上抬与下压的动作,并根据当前工参约束单次优化各小区电子下倾,并遍历所有下倾角的组合和方式,找出综合得分最小的方案为优化方案。通过图像识别精灵技术,模拟人的操作动作,实施网管远程天馈调整,打破厂家设置的技术壁垒。

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