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2020/7/31 15:48

算力需求持续增加 第二代AMD EPYC处理器怎样助力数字化转型?

比特网  贾桂鹏

伴随着IT产业的不断发展,计算力已经成为未来科技变革的核心。最近几年,高性能计算已经被普遍应用到生物信息、生命科学、城市治理、网络安全等领域。目前,各行业、各领域对于算力的需求已经空前高涨。

但是,算力如何提升呢?

“这是目前性能最强劲的x86服务器芯片”,AMD?CEO苏姿丰博士在发布第二代AMD?EPYC处理器时曾高呼。

没错,CPU仍然是目前算力升级的最主流方案。

各行业对算力需求持续增加

随着全球进入到数字时代,科技发展、科学研究往往伴随着大量的计算。例如,在今年对抗新冠疫情的过程中,对于病毒的基因研究,科研人员需要对病毒样本进行基因测序,才有可能根据测序结果采用生物信息学方法进行比对和查找,以找到病毒的来源和传播的最大概率宿主,并根据病毒特性决定下一步的防控和治疗手段。

但是,通过测序技术产生的DNA数据量非常庞大,科研人员统计起来十分困难,这对于研究会产生极大的困扰。针对着如此庞大的数据量,就需要科研人员运用高性能计算来帮助进行分析研究,从而找到最优解决方案,寻找破解疫情的最佳方法。

除了科研方面之外,比如气象、能源、环境监测、金融、信息、搜索等等很多领域同样需要算力的支持。

算力需求持续增加 第二代AMD EPYC处理器怎样助力数字化转型

同时,据IDC的数据报告,全球信息数据总量中接近90%产生于近几年,到2020年已经达到44ZB。这意味着巨大的数据增量将会对算力提出了全新的要求。

面对指数级攀升的数据增量,算力是时刻摆在企业和机构面前最大的诉求,而提升算力就需要性能更高的CPU与GPU。但性能提升又谈何容易呢?

推出一年的第二代AMD?EPYC表现怎么样?

在6月份,TOP?500官方发布了全新的全球最强超算排名,在此次排名中有颇多亮点。其中,去年发布的第二代AMD?EPYC处理器支持的超算系统,在前50名中占据了四个席位,而且它还助力Selene超算获得第七名的好成绩,同时,这也是在TOP?500历史上首次有超算使用64核128线程的处理器。

算力需求持续增加 第二代AMD EPYC处理器怎样助力数字化转型?

但是,AMD的目标可远不止于此,且不说此前曾登上过TOP?500的榜首位置。2012年,AMD用16核的皓龙6274处理器,帮助美国橡树岭国家实验室的Titan超算拿下TOP?500榜单的第一,它也是x86架构中首次出现16核服务器处理器,并助力超算性能达到2.7亿亿次。

上一次AMD处理器将HPC的计算力推至亿亿次,而现在AMD携EPYC处理器再次将超算的计算力推进到百亿亿次的级别。AMD打造的两大E级超算系统Frontier和El?Capitan分别计划于2021和2023年交付,将分别实现超过?1.5?exaflops(百亿亿次)和2?exaflops的预期处理性能,预计交付后将成为世界上最快的超级计算机。。

短时间内在计算力方面有如此大的提升,对于任何一家厂商来说都是不小的挑战。AMD是如何取得如此大的进步?我们要从2017年说起。

2017年,AMD采用了全新的Zen架构,推出了第一代EPYC处理器,并惊人地把单个处理器核心数提升到了32核。而在两年之后,第二代EPYC处理器的推出,不仅把架构升级至Zen2,同时,制程工艺从14nm降至7nm,从而使其IPC性能提升15%。

相比与Zen架构,新推出Zen2架构优化了L1指令缓存,并使操作缓存容量和浮点单元数据位宽翻倍,同时L3缓存翻倍到16MB,64核EPYC处理器轻松拥有128MB?L3缓存。而且很重要的一点是,第二代EPYC采用了7nm工艺,有效减低了功耗,使得在225W?TDP下可以将核心数提升到64核,让其性能提升明显。

在过去的一年时间里,第二代AMD?EPYC处理器取得了超过140项世界纪录,其中涵盖云计算、虚拟化、高性能计算、大数据分析等多个领域,并且还以强大的性能来满足企业或机构对计算力日渐增强的需求。

所以,AMD依靠着EPYC处理器的领先性能以及超高的功耗比,不仅赢得了更多市场份额、打破众多世界纪录,同时,也让AMD的生态圈日渐扩大。

AMD生态圈日渐扩大

目前,第二代AMD?EPYC已经发布有近一年时间了,有越来越多企业找到AMD来合作,其中涉及公有云服务、大型系统软件厂商、半导体厂商、OEM/ODM厂商、科研机构等,这极大凸显出AMD现有生态圈的壮大,并展现出了其在服务器平台市场中的影响力。

算力需求持续增加 第二代AMD EPYC处理器怎样助力数字化转型?

2020年6月,AMD公司宣布,第二代AMD?EPYC处理器驱动的Amazon?EC2?C5a实例现已经在AWS美国东部、AWS美国西部、AWS欧洲和AWS亚太地区广泛可用。

据悉,Amazon?EC2?C5a实例搭载频率高达3.3GHz的第二代AMD?EPYC处理器,是AWS上由AMD?EPYC处理器驱动的第六个实例系列。通过采用第二代AMD?EPYC处理器,C5a实例可为众多计算密集型工作负载提供领先的x86性价比,包括批处理、分布式分析、数据转换、日志分析和Web应用程序。

搭载第二代AMD?EPYC处理器之后,EC2?C5a拥有了高核心优势,并且,降低每个x86虚拟CPU的成本。从而,为客户在多种计算密集型工作负载下实现最佳性能和成本带来了更多的选择,包括视频游戏开发和托管,可充分利用C5a提供的高CPU核心数量和内存比率。

除了AWS,Dell和HPE也在自己的新品服务器中同样选择搭载AMD?EPYC处理器。对于新品的表现,他们分别表示,采用二代EPYC处理器的服务器,在性能、性价比和虚拟机密度的部分,都比此前的产品更出色。

还不仅如此,在与科技巨头的商业合作之外,AMD还助力科研机构能更好地探索世界。

近日,AMD宣布已经与CERN(欧洲核子研究组织)达成合作,EPYC处理器将会支持CERN探索人类未知的世界。

据了解,由CERN研究的LHC粒子加速器,在每一次粒子对撞后都将产生大约40T的数据,研究人员需要对这些数据存储、分析,筛选,这需要极其强大的运算能力。所以,这就需要在服务器内放置极高性能的处理器,而第二代AMD?EPYC通过了CERN的考验,最终成为“入选者”。

算力需求持续增加 第二代AMD EPYC处理器怎样助力数字化转型?

对于第二代AMD?EPYC?的表现,LHC在线计算项目主管Niko?Neufeld的给予了很高的评价:?“有了AMD?EPYC处理器,我们可以在几天的时间里,每秒钟都从服务器上获取数TB的数据。在以前,这需要使用超级计算机才能做到,但如今只需单独一台服务器,这是一种飞跃。”

这对于AMD来说,不仅仅是一笔生意这么简单,更重要是的一种对于他们研发精神和产品的认可。

写在最后

目前,算力是支撑整个数字信息技术的底层基础,针对数字时代爆炸式的数据量增长和不断发展的数据收集、分析等需求,各领域对于算力的渴求已经达到高潮。AMD?EPYC处理器以其超高核心数、高I/O带宽、大内存容量、高安全性等特征,势必在未来各行业的算力角逐中脱颖而出,受到青睐。

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