本文版权为《邮电设计技术》所有，如需转载请联系《邮电设计技术》编辑部
摘 要：
随着城市信息化水平的不断提升，智慧城市建设应运而生。为解决智慧城市领域数据孤立、利用率低、分析指标零散的问题，设计了数据中台系统。通过设计数据抽取、数据加工、数据共享的服务架构，实现了数据中台的数据共享与交换。结合智慧楼宇的具体业务，设计数据分层架构和数据分析模型，验证了数据中台的可行性。数据中台系统可以深入地挖掘数据价值，提升业务数据服务水平，引领智慧城市业务向深层次发展。
关键词：智慧城市；数据中台；数据标准化
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2020.02.018
前言
智慧城市经过十多年的信息化建设，各类信息化 系统已全面应用于智能楼宇、智能园区、智能校园、智 能社区等多个领域，为各项业务提供了有力支撑。但 也存在很多不足之处：一是各领域各系统形成了以各 自为中心的独立应用，如楼宇能耗与空间管理都是独 立系统，导致了严重的流程断点和数据壁垒；二是数 据利用率低，没有形成有效积累，系统之间数据重复 获取；三是数据分析指标多而散、数据价值并没有有效体现，导致系统价值低。
针对智慧城市发展的不足，需要将各系统数据统 一管理，形成数据生态，挖掘数据价值。构建数据中 台，正是建设智慧城市中不可缺少的一环。数据中台 可通过数据建模来实现跨业务的数据整合；通过数据 服务对各个系统数据封装和共享；通过数据分析，实现 数据应用的服务化，挖掘数据价值。
