项目背景：
保定数据中心占地面积103亩，机房楼总建筑面积5万平方米，为保证安全生产，设有上千监控探点，且预计后续视频探点会持续增长。如此庞大的数据，仅以“人工巡检”做支撑，管理问题逐渐暴露无遗。
人工巡检视频监控为周粒度工作，上千摄像头的巡检耗时巨大，存在发现摄像头故障不及时、丢监控探点、监控点偏离正常位置、定位故障点困难等诸多妨碍。
人工巡检基于有限的精力脑力，故障处理效率极其低下，文件记录等文件更新不及时，对后期追溯安全事件产生了巨大阻碍，是数据园区安防系统的安全漏洞。
人工巡检成本高、效率低。近年智能办公的概念得以快速普及，作为龙头企业应选择适合的智慧办公系统，以实现办公资源利用率和团队协同办公效率的双提升。
保定数据中心鉴于以上巡检隐患，基于Python开发了自动化程序，针对巡检场景，提供算力算法平台一体化解决方案，实现安全监控智能化、实时化分析和隐患告警，帮助降低运维巡检成本，杜绝安全生产隐患，推动数据中心的信息化、整合化、创新化转型升级，实现人员、设备、环境因素的可持续发展。
项目实现功能：
本项目全部基于python代码,可在Windows、Linux、虚拟机、Docker容器中运行,易于部署和推广。
以下功能为全自动化实现，无需人工参与，结果以html文件方式呈现。如果有需要可以自动将结果发送到指定邮箱。
实现对安全巡检工作的全天候分析监控：
（1）该程序可使故障设备名称直接列表显示；监控摄像头可显示历史截图，以便定位物理位置；可直接显示该摄像设备的链接信息（机房、交换机、接口……），并可登录对应交换机，查看接口状态。
（2）可指定时间抓取摄像图像，以html方式分析查看，与历史截图做相似度比较，对比过滤无用画面或干扰信息，数字化分析后进行人工判定，稳定地输出智能分析信息结果，具有普遍适应性。
充分贴合场景保证巡检的有效性：
（1）因特殊原因不在工作状态或闲置的监控摄像，可通过算法设置忽略列表，使未交维、长期故障等设备短期内不在关注列表，但也能显示出其通断状态。
（2）可统计园区内不通设备故障距今时长，避免遗漏增加效率。
可追溯的系统化管理：
（1）利用信息化手段，将所有设备纳入系统列表处理，点击即可实现查看历史、实时录像、web管理等日常巡检必备功能。
（2）可将每日的巡检结果存入sqlite数据库，做到工作留痕，实现科学有效的可追溯系统化管理。
功能截图预览：
基于Python开发的自动化程序赋予监控识别、拾取和追溯以及与人类操作员协作的能力，能够有效的进行事前规避、事中处理、事后取证的全自动、全天候、实时监控的智能系统。它以最快与最佳的方式提供有效信息，协助人员处理危机，彻底丢弃人工巡检繁琐复杂的流程，让人有限的精力及资源发挥更大的价值，在节约人力成本同时引领和驱动企业与员工成为了更加不可或缺的生产力。 
