C114讯 1月23日消息（南山）据国家知识产权局，深圳华鲲信息技术有限公司、四川华鲲振宇智能科技有限责任公司公示了一项液冷量子计算服务器专利。
公开号：CN121072799A；发明人：黄嘉培；于巍波。
专利文本显示，量子计算服务器依赖超导量子比特、离子阱或光子量子比特等硬件实现并行计算，但量子比特具有极端敏感性，容易受到温度波动、电磁噪声和量子退相干等因素的影响，这要求其运行环境必须满足极低温及强电磁屏蔽条件。
现有的量子计算服务器优化方案主要采用传统风冷结合量子纠错码或单相浸没式液冷结合静态纠错码等技术组合。这些方案虽然在散热性能和系统开销方面有所改善，但仍存在诸多局限性。例如，单相浸没式液冷由于冷却液黏度高，导致量子芯片封装难度显著增加；传统量子纠错码需要消耗大量量子比特资源，且纠错操作的实时性较差；而独立设计的散热与计算架构则存在系统冗余度高、能效比低等问题。这些技术缺陷严重制约了量子计算服务器的稳定性和计算效率，特别是在长时间运行和大规模量子计算任务中表现尤为突出。
本申请的主要目的在于提供一种基于液冷的量子计算服务器优化方法及系统，旨在提高量子计算服务器的散热效率与纠错实时性，以及降低系统资源消耗。为实现上述目的，本申请提出一种基于液冷的量子计算服务器优化方法。
发明人发现，现有技术中散热与纠错系统的独立运行模式是导致资源浪费的关键因素。通过分析量子比特退相干时间与液冷状态数据的关联性，提出将实时监测数据输入统一模型进行协同优化。进一步地，考虑到量子门操作错误率与冷却液温度波动的耦合效应，设计动态调整机制以平衡纠错开销与散热效率。最终形成通过传感器网络采集多维度数据，利用AI模型生成联合优化参数，并同步控制纠错与液冷系统的技术路线。
通过技术方案，本申请解决了单相浸没式液冷因传感器类型单一导致的散热调控滞后问题，同时克服了传统量子纠错码依赖离线误差数据的实时性缺陷。量子状态数据与液冷状态数据的同步采集和融合，使得后续的AI代价估计模型能够准确关联量子计算误差与散热状态波动之间的关系。例如，当检测到冷却液温度异常升高时，系统可结合同期采集的量子门操作错误率数据，判断是否需要优先调整液冷参数以抑制退相干速率，或者优先优化纠错码参数以补偿已发生的计算误差，降低了系统冗余度，避免了独立散热与计算架构导致的资源浪费。 
