C114讯 6月25日消息（南山）光纤传感技术凭借抗电磁干扰、长距传输、分布式连续监测、兼容光通信系统等核心优势，已成为构建智能社会的一项底层技术，被广泛应用于通信网络运维、油气管道监测、轨道交通周界防护、桥梁结构健康诊断等领域。
6月25日，CIOE中国光博会联合C114通信网举办了“2026中国光通信高质量发展论坛——光纤智能传感技术专场”线上研讨会。在会上，武汉光谷互连科技有限公司技术总监章枭枭带来《基于AI的光纤传感声纹识别研究与应用》，畅谈了光纤传感声纹识别融合AI技术对光缆运维的价值。
光缆运维机遇和挑战
章枭枭首先谈到，AI、5G、边缘计算、工业互联网等新兴技术繁荣发展，呼唤网络基础设施的强力支撑。运营商大量投资铺设光缆保障通信需求，维护人员需要对光缆可用性负责，要提高这笔庞大资产的运营效率，运维工作面临巨大挑战。
光缆路由当前存在的挑战是多方面的：光缆数量庞大，管理混乱；利用率低，路由走向不明；哑资源不可监控，等等。而传统光缆维护工作，存在数据人工录入出错率高、光缆线路同路由核查和故障点定位难、网络建设调整频繁导致资管数据准确性不高、光缆资源只能故障出现后维护等现实难题。
据悉，业界已有运维产品，往往存在漏报率高、准确率低以及核心器件国产化率低等问题，并不能满足运营商网络运维的切实诉求。突破光纤传感核心技术，是破解上述难题的关键。
打造声纹识别技术核心优势
“光纤即传感器”。章枭枭介绍，分布式光纤传感是基于光在光纤中传播时其强度、频率、相位、偏振态等光参数，受光纤状态及光纤周边环境影响而变化的机制，利用光时域反射等技术实现对光纤周边物理量（振动）的测量、分析、监控和定位。
光谷互连聚焦“光+深度学习声纹识别”，打造了多项核心技术优势：依托国家工程实验室，自研外差相干探测及自参考补偿光学设计；解决微弱信号捕捉与环境噪声抗干扰难题；深度学习算法（CNN、多维检测、降噪）提取毫米级声纹特征；支持模型自主动态进化，持续迭代提升识别能力。基于上述技术储备，光谷互连打造了系列光纤传感产品：
光缆普查仪，适用于人井、管道、隧道以及室外架空等环境下的光缆识别，取代以往切割、弯折、冷冻等光缆识别的方法；
光缆路由智能定位仪，1人1锤1终端1分钟即可锁定光缆路由信息，可应用于日常光缆工程设计、竣工验收、故障排查、资源核查以及路由精标等环节；
分布式光纤预警系统，以通信光缆为分布式光纤传感器，对光缆风险事件快速定位预警，实现光缆资源便捷化运营维护，解决光缆资源数字化、移动化和智能化管理需求。
章枭枭表示，AI算法的加入，让“光+深度学习声纹识别”如虎添翼。光谷互连拥有三大AI技术：一是独创相干接收解调算法，光纤振动信号还原保真度超99.9%；二是双层模型+多模态特征融合AI算法，基于海量数据训练实现0漏报、低误报；三是AI在线学习，小时级模型更新，大幅提升了响应效率。
展望未来：融合AI技术是大趋势
基于“光+深度学习声纹识别”深厚底蕴融合AI技术，光谷互连已在电信、能源、管廊等领域实现了项目应用落地。
例如在运营商某地市干线光缆防外破监测中，基于对施工导致的环境数据分析和短信告警，客户迅速到场核查，及时处置高速公路打桩施工风险，成功避免光缆损坏。再如某煤矿光纤在线监测预警，通过对煤矿内部通信网络进行风险事件预警，有效防止风险事件导致通信中断，有效保障了煤矿的通信“生命线”。
章枭枭提到，光谷互连在光纤传感产品中大量引入了AI技术。在他看来，光纤传感与AI的结合，是下一阶段实现光缆主动预警的重要技术手段之一。业界将持续构建覆盖AI数据通信、网络通信、能源、交通全域的光纤感知神经网络，推进AI模型云端协同，实现更精准的智能预警。
同时，光谷互连基于国产化系统平台，打造了OVLINK光纤预警系统，为客户保护敏感数据安全解除了后顾之忧。光谷互连还将持续深耕国产化，为关键基础设施安全提供新一代技术保障。 
