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2025/6/23 18:52
2025 GIIC 2.0暨第五届中国IDC行业DISCOVERY大会成功举办 “个体智能→群体涌现”推进AIDC演进路径
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6月20日,第五届中国IDC行业DISCOVERY大会暨第二届GIIC(GPU Infrastructure Innovation Conference)大会在素有“中国硅谷”之称的北京中关村核心地段、科创新高地——鼎好DH3大厦成功举办。本届大会以人工智能驱动的新型AIDC如何呈现全新的智能体验为核心议题,世纪互联携手顶尖专家、学者及生态合作伙伴,共同探讨AI时代的算力基础设施的演进路径。

 

 

 

 

“未来的AIDC,应该是进入AGI魔法世界的9 站台。”世纪互联创始人、董事长陈升在开场致辞中提出。“2025年,世纪互联的核心词是‘落地’,客户第一。世纪互联专注基础设施、专注工程创新。每个基础设施项目(机房或基地),都是我们的产品。持续迭代,工匠精神,从产品升级到精品,最终面向高质量、高性能价格比同时具备文化内涵的作品。”关于世纪互联与价值客户共创共建新一代群体智能的演进路线图,世纪互联在会上提出具体实现路径:从开源大模型私有化部署作为起点、下一步是智能体自治系统(AgentAS)、客户侧MoA“内联网”、围绕客户主营业务的“三链”(产业链、供应链、创新链)打造分布式、去中心化的开源蒸馏网络。超大规模智能与群体智能互补、单体智能集群+社交学习,实现新一代群体智能0.1的阶段性里程碑,通过共识、共创、共建、共享、共赢,最终迈向新一代群体智能1.0的重要里程碑。

 

 

 

群体智能:协同化的人工智能新范式

 

 

北京大学国际机器学习研究中心研究员袁坤博士从三个维度系统阐述了"群体智能"的理论基础与技术路线:群体智能的基本数学原理、去中心化的大模型训练算法以及群"模"智能理论框架。

 

 

 

 

当前,单体智能系统(Stand-alone system)已发展成熟,并在此基础上演化出多智能体系统(Multi-agent system)。这类系统通过智能体间的信息交互展现出更强大的集体智能,其典型应用包括社交网络、机器人集群和物联网系统等。将这一范式迁移至大模型领域,通过基座模型微调或蒸馏生成专家模型,再经由专家模型间的"社交学习+自适应学习"机制,最终可演化出具有更高智能水平的群体智能系统。由此可见,超大规模基座模型需要与群体智能形成互补关系,通过中心算力与边缘节点的协同优化,推动人工智能发展从单一技术突破转向生态化、协同化的多元演进路径。

 

 

袁坤博士总结道:"这一全新的人工智能范式可概括为:单体智能+高效通信链路+社交学习的三元架构。"

 

 

“协议”革命:构建智能体社交语言

 

 

结合袁坤的研究成果,世纪互联集团轮值总裁马炬提出关键词“群体智能”——AI Agent从执行单一任务演进到复杂流程的自主协同,需要AI原住民(AI Natives)共同构建去中心化的协议体系与协作网络。这一协议可以构建开发者、内容生产者能够共享价值的协作网络。“这需要团结优秀的工程师,创建开源技术社群,通过‘共识、共创、共建、共享、共赢’的理念,鼓励创新创业者(超级个体)利用新的协议体系,开启人机大规模协同的新时代。”超互联空间创业导师王亚卿在会上说到。这标志着,智能体发展从“闭源中心化的智能体聚合”和“开源中心化的智能体聚合”正式迈入“开源去中心化的智能体聚合”的第三阶段,这是未来人机协同社会的终极目标。

 

 

 

 

相比之下,智能体的演进逻辑与早期 PC 局域网互联网的跃迁高度相似,单个智能体如同局域网中的独立计算机,基于预设规则与学习经验自主处理任务。随后,当海量自治系统发展到临界规模,智能体间的连接需求从 “局部协同” 升级为 “全局互联”。“从超级模型的Scale-Up到群体智能的Scale-Out,智能体网络通过标准化协议(如MoA(Matrixof Agents)机制)构建跨系统的‘数字神经链路’。”亚信科技首席科学家叶晓舟博士在主题演讲《涌现:Artificial Intelligence》中指出。在这一寻找利益契合点的过程中,将实现 Agent与Agent 之间的任务分治与结果融合,达成 “个体智能→群体涌现” 的进阶路径。指令集公司创始人、董事长潘爱民博士提出的智能原生(Intelligence Native)系统则是对这一论述的回应:“群体智能是通过一系列的个体智能来协作完成,通常是可拆解的复杂任务。也就是说复杂的任务+群体规模 ,将会带来群体智能的涌现。”

 

 

 

 

针对这一洞察,互联科技实验室刘健博士介绍了100亿参数大模型分布式训练的最新成果:在 OpenDiLoCo 低通信训练框架基础上,利用ZeRO-3全分片技术,可以成功实现11B参数的大语言模型分布式训练,并且使计算利用率保持在 93%左右。这一成果不仅验证了低通信训练范式的可行性,更为分布式训练等场景提供了技术保障。

 

 

 

Token工厂:从生产力到生产关系

 

 

第三届红杉资本AI峰会上,150位全球顶尖AI创始人达成共识——“下一轮AI卖收益而非工具”的产业新逻辑,红杉合伙人Pat Grady称这将带来“万亿美元机会”。“传统的数据中心正在向AI工厂转变”,黄仁勋在巴黎VivaTech大会发表的GTC主题演讲中进一步阐释这一趋势。新一代AIDC的核心任务是生产“智能通证(intelligent tokens)”,这将开启一场新的工业革命。

 

 

 

 

百亿级参数训练,从分布式训练到边缘推理都离不开高性能网络支撑。世纪互联AI产品总经理张先国介绍的超互联AI原生RDMA网络。不同于传统Top-down的部署覆盖的模式,RDMA基于共识和协议,通过少量节点形成更大范围、更多人参与建设的Bottom-up模式。在公有云现有应用和平台的基础上,实现低抖动、低延迟的接入,动态构建端到端大带宽安全可靠连接和私有部署集群 + 按需扩容公共算力,以此满足动态需求。在此背景下,中关村超互联新基建产业创新联盟总工程师袁博在现场正式发布《超互联-城市级AI原生计算架构白皮书》,推出城市级Hub-Spoke-Edge 三级计算架构,以数据为生产力、算力为大脑、超互联网络为经络。对此,世纪互联将联合各界合作伙伴,共同开拓城市人工智能新生态。

 

 

市场层面,世纪互联新零售事业群轮值总经理练羽分享行业观察,客户需求正在从通用计算迅速向智能计算迁移。为匹配客户需求范式从通用计算技术栈向智能计算技术栈的切换,世纪互联推出AI原生订阅制专有云产品。AI原生订阅制专有云能够为客户提供AI原生全栈、全生命周期技术和服务能力,让客户实现“我的智能我做主”,保障客户核心数据资产安全和智慧引擎的高效产出,目前已为多个全球知名客户提供服务。同时,世纪互联旗下公司蓝云植根AI Infra,本着“云市场即服务”的理念,打造了围绕客户新需求、应用新场景、生态新增长的生态服务聚合平台 —— “世纪互联云市场”,并且邀请十多家合作伙伴来到大会现场共同见证,推动构建面向AI新时代的生态系统。

 

 

电粒世界:电算融合的新型电力系统

 

 

世纪互联能源创新事业部总经理鲍益博士在演讲中介绍了世纪互联提出的AI原生“电粒世界(Powerlet Universe)”新物种,电粒世界面向直流AIDC、兆瓦级超充站、直流工业负荷等AI驱动的指数型增长新型直流用电单元,通过有源微电网、嵌入开源协议的直流能量路由器、虚拟电厂、基于区块链的电力交易、RWA等技术,构建简单、可信的绿色电力生产、消费和交易的多边互认机制和一个为此服务的新型绿色能源基础设施。

 

 

理念层面,世纪互联联合清华大学能源互联网创新研究院共同发起的“SPEAR”创新示范工程,通过从高载能用户侧推动“源网荷储”四联动的新型电力系统,将数字新基建转变为新型能源系统的重要柔性资源。实践层面,鲍益展示了基地型电粒工厂、城市型电粒集群、 边缘光储充算电粒微电网 、调节型电粒平衡单元 、虚拟电厂电力交易五个实践成果。世纪互联将与电粒世界生态合作伙伴协同合作,共同推动“让绿色直流从数据中心走向千家万户”这一使命实现。

 

 

从群体智能的协同演进,到Token经济的价值重构,再到电算融合的能源革命,我们见证的不仅是一场技术范式迁移,更是智能协同跃迁的历史进程。正如霍格沃茨特快列车从9 站台驶向魔法世界,超互联架构正引领产业穿越现实与数字的边界——在这里,每个智能体都是价值创造者,每度绿电都可编程交易,每座城市都将觉醒为有机生命体。未来,世纪互联将密围绕AI Infra,以开源协议为契约,以分布式智能为纽带,携手AI原住民书写人机共生的新文明篇章。

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