在英国伦敦举办的FutureNet World 2024峰会上,华为网络大模型应用Net Master赋能的华为自动驾驶网络(Autonomous Driving Network,简称ADN)解决方案,从众多竞争者中突围,一举斩获“领先网络自动化解决方案(The leading solution for network automation)”大奖。
FutureNet World 2024峰会颁奖现场
FutureNet World作为全球电信行业的顶级峰会,聚焦网络自动化与智能化,引领产业未来趋势。其设立的FutureNet World Awards作为行业风向标,通过表彰杰出创新成果,推动全球电信网络的蓬勃发展,成为各大通信厂商竞相角逐的焦点。经过Omdia、TM Forum等权威机构的严格评审,华为凭借Net Master赋能的自动驾驶网络解决方案,从Nokia、Rakuten Symphony等强劲对手中脱颖而出,荣获“领先网络自动化解决方案”大奖,再次彰显华为在通信领域的创新实力。
华为副董事长、轮值董事长徐直军指出:“ADN已经成为网络运维智能化转型的战略共识。而大模型出来以后,自动驾驶网络的目标更加具有现实意义了,运营商都希望自己的网络能够尽快实现自动驾驶、实现L4高度自治。”
其中,Net Master作为数据通信行业首创的网络大模型应用,在推动IP网络迈向高阶自智的进程中扮演着关键角色,它具备三大核心能力与价值:
对话式智能问答,精准语言理解和生成能力,准确度超90%:Net Master拥有超五百亿数据通信领域语料,业界最大,汇聚华为30多年ICT网络知识与经验,涵盖6大类44个场景;从传统的人工查找菜单、查资料向智能对话式转变,日常维护资源核查效率从原先的15分钟大幅缩减至仅需10秒,跃升生产力,大幅降低运营成本OPEX。
打造极致用网体验,服务化API精准调用能力,准确率100%:Net Master能够精准感知用户意图,并据此调用上万个场景化API,实时感知网络健康度,相比传统需要人工跨系统多次查询数据库、分析整合数据的方式,Net Master显著提升了80%的隐患排查效率,实现事前预警与快速处置,为用户带来更加优质的用网体验。
问题一次性闭环,AI Agent复杂问题智能分解能力:传统运维依靠NOC(网络运维中心)与一线工程师电话沟通,不仅耗时耗力,而且高度依赖人工经验。Net Master同步内置30大故障处理流程,覆盖90%的故障场景,显著提升了运维效率。在SPN运维场景下,Net Master基于AI Agent能力,可将复杂的故障处理任务分解为多个子任务,逐个进行分析与定位,并将分析结果与修复建议实时反馈给工程师,帮助他们一次性闭环故障,故障平均修复时间从原先的2小时大幅缩短至仅需10分钟。
广东移动全球率先部署了Net Master,大幅简化了繁琐的网络手工配置流程,显著降低了故障排查难度,更实现了故障诊断自动化率从60%到90%的跨越式提升,现已在广东省13个地市全面推广。