C114讯 3月23日消息（苡臻）2026年3月，曾经为抢占市场份额而深陷低价内卷的互联网云厂商，密集释放调价信号，腾讯、阿里、百度三大国内头部玩家相继官宣涨价。国外市场，亚马逊AWS、谷歌云等国际云大厂早已进入涨价阵营，一场围绕AI算力的涨价热正席卷全球市场。
当行业从“跑马圈地”转向“价值定价”，作为云服务市场特殊玩家的运营商云，却站在了涨价与否的十字路口。对自身增长放缓的困境与产业链成本上涨的双重压力，运营商云究竟会选择跟风涨价，还是维持原价坚守市场？
集体涨价：国内外云大厂的价值变现转向
国内市场，腾讯云率先于3月13日终止三款热门AI模型的免费公测，将其纳入正式商用体系，同时对自有混元系列模型的计费标准进行大幅调整，部分服务的价格涨幅甚至超过4倍。这一动作，被业内解读为腾讯云聚焦AI业务商业变现的明确信号。
短短几天后，3月18日，阿里云、百度智能云先后官宣上调AI算力相关产品价格，均定于4月18日正式生效，调价范围高度聚焦AI算力与存储服务。其中，阿里云针对自有算力卡及智算版存储产品分别上调5%-34%、30%；百度智能云则对AI算力相关服务及并行文件存储同步提价，涨幅在5%至30%之间，均指向AI需求爆发带来的成本压力。
国际市场的涨价节奏更早于国内。早在2026年1月，亚马逊AWS就宣布针对大模型训练专用的算力产品提价约15%，直接回应核心硬件成本上涨的现实；谷歌云则计划于5月起对全球数据传输服务调价，不同地区涨幅差异显著，北美地区最高达100%，亚洲、欧洲地区分别为42%和60%，原因在于数据传输与网络运营成本的持续飙升。
不难发现，无论是国内还是国际云大厂，此次涨价的核心驱动力与调整方向高度一致，均围绕AI产业链的成本与需求变化展开。
涨价背后：供需失衡与成本压力的双重倒逼
云大厂集体涨价的核心逻辑，并非单纯的盈利诉求，而是行业供需关系失衡与运营成本高企共同作用的必然结果，各家厂商的官方表态，本质上都是对这一现实的客观回应。
从需求端来看，AI技术的规模化应用正在引发算力需求的爆发式增长。全球最大AI模型API聚合平台OpenRouter的最新周度（3月9日至3月15日）数据显示，中国AI大模型的周调用量已突破4.6万亿Token，连续两周超过美国，且前三名均为中国本土模型。
供给端的约束则进一步加剧了价格压力。一方面，AI算力的核心支撑——xPU、存储器、ASIC等高端硬件长期供不应求，全球AI竞争的加剧推高核心硬件采购成本，直接增加云厂商的资本投入；另一方面，算力需求激增带动数据中心能耗飙升，今年前两个月互联网数据服务业用电量同比增幅超46%，算力密度提升叠加能源价格上涨、碳排放政策趋严，运营成本压力最终传导至终端服务价格。
在此背景下，云大厂的涨价动作，本质上是对行业发展规律的适应——告别低价内卷，通过价值定价匹配算力成本与商业价值。
运营商云：增长失速下的两难困局
与互联网云厂商的集体涨价形成对比的是，运营商云阵营目前尚未有公开大幅调价动作。
作为云服务市场的特殊参与者，2021年至2024年间，运营商云曾凭借云网融合、属地化服务的独特优势，在政企市场快速崛起，蚕食阿里云市场份额，实现过翻倍增长的亮眼成绩。但如今，这一阵营已集体陷入增长放缓的困境，叠加产业链成本上涨的压力，“涨”与“不涨”的选择，成为摆在运营商云面前的一道难题。
从近两年的业绩数据来看，三大运营商云的增速均呈现明显放缓趋势，尤其是2025年上半年，增速进一步下滑。2025年上半年，移动云收入同比增11.3%，联通云增4.6%，天翼云仅增3.8%，均远低于此前的高增速。
与之相反，互联网云厂商凭借在AI领域的先发优势，正重新回归高速增长轨道。截至2026 财年Q2，阿里云AI相关收入已连续9个季度实现三位数增长。据国际市场研究机构Omdia数据，2025年第三季度，阿里云在中国云市场的份额从上季度的34％提升至36%，领先优势扩大。
而运营商云增长放缓的原因是多方面的：经过前几年的高速扩张，业务基数已达到一定规模，持续保持高增速的难度自然加大；宏观经济下行背景下，政企客户的数字化转型预算趋于谨慎，需求增长放缓；更核心的是，运营商云的业务重心仍集中在传统通算领域，未能及时跟上AI智算的市场需求转型，最终错失了行业增长红利。
进退维谷：扛成本无支撑，提价格无底气
对于运营商云而言，面对行业涨价潮，两种选择都伴随着不小的风险。
如果选择不跟进涨价，就必须独自承担产业链成本上涨的压力——服务器、存储等核心硬件的价格持续攀升，某运营商的智算池项目采购数据显示，仅数百台设备及相关服务的采购成本就超过2亿元，其中高性能存储服务器的单价已突破千万元，长期承担这部分成本压力，将严重影响自身的盈利水平。
如果选择跟风涨价，运营商云又缺乏足够的市场底气。
当前，云服务的定价核心已转向Token调用量，而运营商云在Token商业化领域的布局仍处于初级阶段。尽管部分运营商已搭建内部Token运营体系，月消耗规模达到百亿级，但这些应用多局限于内部场景，对外商业化的Token产品稀缺、调用量偏低，尚未形成规模化的商业变现能力。
相比之下，互联网云厂商已构建起成熟的Token计费体系，相关业务增速显著，运营商云在产品竞争力上的差距，使得其涨价缺乏足够的市场支撑，甚至可能导致核心政企客户流失。
破局之路：立足优势，以能力突破两难
面对互联网云厂商的涨价潮与自身的发展困境，运营商云核心在于立足自身优势，补齐能力短板，在成本与盈利之间找到平衡点，实现高质量发展。
首要任务是加快AI智算领域的布局，弥补核心能力短板。运营商云最大的优势在于云网融合的基础设施，可依托遍布全国的网络资源，打造“云网算一体化”的差异化智算服务，将网络优势转化为算力服务优势；同时，加大对AI大模型、算力调度技术的投入，丰富AI相关产品供给，跟上市场需求转型的步伐，摆脱对传统通算业务的依赖。
其次，完善Token运营体系，提升商业化能力。借鉴互联网云厂商的成熟经验，构建面向外部客户的Token计费与成本测算机制，推动Token商业化的规模化发展，打造具有市场竞争力的Token产品，为未来的价格调整奠定坚实基础，让涨价具备足够的产品支撑。
最后，采取差异化定价策略，平衡成本与客户需求。针对核心AI算力产品，结合成本变化适度调整价格，体现算力的核心价值；针对基础通算产品和核心政企客户，保持价格稳定，守住自身的市场基本盘，避免因盲目涨价丢失核心竞争优势。
从行业长期发展来看，算力的稀缺性将持续存在，涨价仍将是互联网云厂商的长期趋势。对于运营商云而言，核心竞争力不在于是否跟进涨价，而在于能否快速补齐AI算力与商业化能力短板，将自身云网融合的独特优势转化为市场竞争力，让服务价值匹配价格定位，这才是应对涨价热的根本之道。
