C114讯 11月9日消息（九九）通信运维不容易“被看见”，这份工作的价值大半藏在“没有发生”里：台风过境，基站没退服；光缆被挖断，两小时内接回来，用户没投诉。
但恰恰是这种“隐形”的工作，正变得越来越难做。随着通信网络规模持续扩大、网络架构日益复杂，通信运维面临任务来源分散、跨专业协同复杂、资源调度效率有待提升等挑战。如何让AI真正深入业务流程，推动运维服务向智能化、精细化升级，成为行业关注的重要课题。
在2026移动网络大会上，润建股份以“智驭AI·价值共创”为主题参展，并在“网络强基·AI+运维”展区集中展示通信运维大模型、Run·ECIS智能运维中枢、“墨斗”通信运维AI Native管理平台、AI+通信低空巡检、AI+网优等创新成果。从日常运维管理到复杂场景保障，从专业智能体应用到AI技术底座建设，润建股份正推动人工智能深度融入通信运维业务流程，探索“人类员工+数字员工”协同的新型服务模式。
AI Native走进通信运维，探索“人类员工+数字员工”协同新模式
润建股份本次展示的重点，是全新亮相的“墨斗”通信运维AI Native管理平台。不同于传统运维工具，墨斗以AI中台为统一智能中枢，通过多个专业智能体分工协同，将任务、人员、车辆、物资、资产及现场数据连接起来，让AI深度参与任务调度、资源管理、现场作业和质量核验等环节。其核心理念是“AI干流程，人做判断”，通过“AI站长”统筹运维任务，实现“人类员工+数字员工”协同。
也就是说，通过“人类员工+数字员工”的协同模式，让AI承担大量重复性、标准化的信息处理与管理工作，使一线员工能够更加专注于现场作业、专业判断及复杂问题处理。
截至2026年10月，“墨斗”已在6个省区、超50个项目中开展应用实践，覆盖超1.2万个站点、54万条工作项。在已开展的应用实践中，相关任务单次效率提升24.2%~25.9%；上线至今，后台侧相关人工工作耗时由2823小时降至266小时，整体缩减90%以上，实现全量可审计、全过程可举证。
另外，润建股份还积极探索大模型与AI智能体技术在网络投诉处理场景中的应用，推出“洞察跟催”“智拍即析”等创新工具，推动投诉分析、现场测试及业务跟踪智能化升级。通过AI辅助分析，单条投诉的现场测试信息分析时间由原来的4至5分钟缩短至约10秒，大幅减少人工读取数据、整理信息和基础分析的工作量。
从“AI站长”模式到投诉预分析，润建股份将AI能力融入网络运维和网络优化的具体业务环节，推动专业人员从重复性数据处理工作中释放精力，更加聚焦复杂网络问题研判和优化方案制定，提升网络优化服务效率与用户体验。这也让AI从辅助工具进一步走向业务流程中的协同参与者。
从应急保障到智能巡检，AI深入通信运维专业场景
AI在通信运维领域的应用，正在从日常管理向更加复杂的专业场景延伸。
面对自然灾害下的通信保障、复杂地形中的线路巡检等任务，传统作业方式往往面临响应时效、人员安全和资源调度等多重挑战。润建股份通过将AI技术与长期积累的专业运维经验相结合，推动智能研判、自动化调度和无人机巡检等能力深入一线，为通信网络安全稳定运行提供技术支撑。
润建股份在与中国移动的AI创新应用实践中，打造Run·ECIS智能运维中枢，将智能云监控、AI自动化调度与标准化现场作业深度融合，推动通信网络应急保障向智能化、协同化升级。平台主要面向台风、暴雨、森林火灾、泥石流、低温雨雪冰冻等多种自然灾害场景，提供智能化应急指挥与运维保障支撑。
根据案例数据，2026年“美莎克”台风期间，在停电基站数量较2025年“博罗依”台风期间增加34%的情况下，全网日均退服基站数仍下降77%。通过将数据感知、智能研判、资源调度与现场执行有机结合，Run·ECIS为通信网络应急保障提供了有力的技术支撑。
针对通信线路分布广、杆塔数量多、复杂地形巡检难度大等行业痛点，润建股份积极推动人工智能与低空技术融合，打造AI+通信低空巡检解决方案，以无人机智能巡检替代部分传统人工高风险作业。
目前，润建股份已在广西、浙江、云南等全国10个省份开展通信网络智能巡检AI应用试点，完成传输线路巡检超5.6万杆程公里、基站杆塔巡检5000余座。应用数据显示，AI低空巡检使日常巡检效率提升150%以上，资源勘误效率提升5至8倍，隐患漏检率下降超过50%，隐患提前发现率提升超过50%，AI隐患识别综合准确率稳定在92%以上。
“知识图谱+垂域大模型”双脑驱动，构建智能运维技术底座
润建股份介绍，依托曲尺人工智能开放平台及曲尺通信运维大模型，润建股份构建了“知识图谱+垂域大模型”双脑驱动的智能化能力底座，为通信运维AI Native应用提供技术支撑。
一方面，通过融合设备资源、运维监控、业务应用、工单处理及专家经验等多源数据，构建动态更新的行业知识图谱，实现设备、故障、规则与专业经验之间的关联；另一方面，基于跨模态行业数据训练与优化垂域大模型，增强AI对专业知识、复杂故障和业务场景的理解与推理能力。
在此基础上，润建股份进一步融合状态检测、告警归集、影像核验、根因分析和智能调度等能力引擎，开发覆盖巡检、告警预测、告警分析、诊断决策、工单管理、智能排程及智能客服等业务环节的专业智能体。
例如，巡检智能体可融合设备、环境和巡检数据，辅助提前发现隐患；告警分析智能体能够关联故障链路，辅助快速定位问题根因；智能排程智能体则通过资源匹配与全局优化，实现人员、车辆、物资与工单任务的高效协同。
与此同时，平台通过智能BI支持语音和文本交互，帮助管理人员便捷查询运营指标、分析业务数据、洞察运行趋势。
通过垂域大模型与专业智能体协同，润建股份正推动AI从专业知识问答走向业务分析、辅助决策和任务执行，为通信运维全流程智能化提供技术支撑。
据C114了解，润建股份自2003年成立以来，二十余年持续深耕通信网络建设、维护及优化等领域，拥有覆盖全国29个省份、200多个地市、1300多个区县的服务网络，以及超2万人的专业服务团队。
从覆盖全国的运维服务网络，到“知识图谱+垂域大模型”双脑技术底座，再到“墨斗”、Run·ECIS等智能化平台及AI+通信低空巡检、AI+网优等专业场景应用，润建股份正在形成以行业经验为基础、以数字化平台为支撑、以AI智能体为创新驱动力的通信运维服务体系。
随着人工智能从专业知识问答走向业务分析、辅助决策和任务执行，传统通信运维正在迎来新的变化。润建股份这一体系的核心，不仅在于将人工智能应用于单个业务环节，更在于推动AI与通信运维业务流程、组织管理及现场服务的深度融合，为通信网络高质量发展提供更加智能、高效、可靠的服务支撑。 
