商业与技术洞察公司Gartner调查显示，目前仅13%的首席信息官（CIO）表示，其所在企业已通过AI实现显著或变革性价值。尽管过去两年AI用例的推进速度有所加快，但整体成功率仍仅为五分之一。
在近日于奥兰多举行的Gartner IT Symposium/Xpo上，Gartner研究副总裁Alicia Mullery表示：“数量不等于价值。AI正在给缺乏基本规定的企业带来严峻的考验，这些规定包括事先明确用例价值，以及指定何时应停止项目的标准等。”
Gartner于2026年5月至7月开展“2027年CIO与技术高管议程”调研，覆盖2002名CIO及技术高管。结果显示，所谓“先锋”，即那些交付更优业务成果，同时获得CEO对其AI价值高度认可的CIO，更有可能在试点与生产这两个生命周期关键阶段制定终止规则。随着企业从初步试验快速转向生成式AI、传统AI与AI智能体的积极部署，明确这些规则变得至关重要。
那些制定了准则、用以判断AI试点何时不应转入生产的企业，其CIO成为先锋的可能性是其他企业的2.3倍；而那些制定了准则、用以终止已在生产环境运行的低价值AI项目的企业，其CIO成为先锋的可能性是其他企业的2.6倍。然而，受访CIO中，分别只有31%和17%表示其所在企业已实施这两项措施。
Mullery表示：“制定并遵循这些标准是一项集体行动。CIO需要愿意且能够放弃低价值投资的业务伙伴。”
CIO必须承担AI经济管理职责
AI投资不断增加，58%的CIO表示，通过AI实现成本优化的压力持续增长。与此同时，51%的CIO预计AI将推高技术解决方案的总体拥有成本（TCO）（见图1）。CIO需要帮助企业在全生命周期内治理AI经济性，而不只是批准初始技术采购。
图1：2026—2027年技术投资变化
Mullery表示：“许多企业仍在沿用专为云、SaaS等传统技术投资设计的资金投入与治理模式。传统技术成本大多可提前预判，而AI成本具有概率性，只有在运行时才能确定。当前企业技术投入转向生成式AI与智能体AI，对传统基础设施的投资则在收缩，CIO将需要全新的资金投入机制、治理与成本问责机制。”
CIO需拓展人类工作范畴，以填补IT人才缺口
已明确规划为“人与智能体协同劳动力”重新设计岗位的企业，其CIO成为先锋的可能性是其他企业的2.4倍。但执行缺口显著，仅4%的受访CIO表示企业已制定相关规划。
Mullery表示：“尽管许多领导者认为，AI的主要作用是减少技术岗位，但真正让先锋脱颖而出的，是对劳动力体系的重塑。”
这种劳动力转型是理解岗位变化趋势的关键：随着AI降低技术生产的成本与投入，市场对技术工作的整体需求实际上有所增加。这导致了劳动力体系的双重转变：一方面，IT岗位可能增长，40%的受访者预计2027年将增加IT岗位，尤其是网络安全、数据与分析领域（见图2）；另一方面，岗位又在同时经历收缩与扩张。
图2：未来12个月IT职能子团队人员编制预期变化（受访者百分比）
Mullery表示：“先锋认识到，随着AI承接专业性任务，现有技术岗位的边界将日益模糊，而不是保持静止不变的岗位定义。例如，设计师可以越来越多地承担测试类工作，测试人员也能参与设计。因此，企业所需的不同岗位类型将会减少，但每个岗位的职责范围将进一步扩大。因此，即便单个岗位的职责覆盖范围持续拓展，企业所需的细分岗位类型数量也会同步缩减。” 
