随着人工智能技术的迅猛发展，大模型在推动科技进步和产业变革中发挥重要作用。大模型交付专业技术服务商（AI Cloud MSP）作为大模型应用落地的关键力量，其能力水平直接影响大模型在各个领域的应用效果和价值发挥。然而，大模型工程化落地面临诸多痛点，需求侧企业面临人工智能工具种类繁杂、软硬件环境搭建难度大、供给侧服务商能力参差不齐且企业对服务商技术实力、服务能力及工具功能缺乏清晰认知等问题。供给侧服务商则难以精准洞悉客户的核心诉求，在技术研发、服务优化方向上缺乏明确指引，制约产业生态的高效协同与健康发展。

在此背景下，为推动大模型在各行业领域的高质量工程化应用，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）现正式启动AI Cloud MSP大模型交付服务商能力图谱征集工作，并于2025年4月22日下午召开了图谱编制启动会，来自华为云、阿里云、浪潮云、天翼云、重庆电信、安徽电信、上海理想、中移信息、浙江移动、翼华科技、亚信科技、安畅网络、优刻得、新华三、畅捷通、中科国维、南方电网、中航金网、Cloudsway、浪潮智慧科技等企业的50余位专家代表共同参与了本次研讨会。该图谱旨在通过对服务商核心能力域的深度剖析，构建多维度的大模型工程化交付技术服务商能力框架。一方面，助力需求方快速定位匹配度高的优质服务商，破解大模型落地过程中信息不对称难题，降低选型成本与应用风险；另一方面，引导服务商明确自身优势与发展方向，促进技术创新与服务升级，推动形成良性竞争、协同共进的产业发展格局。

图谱简介

图谱以"数据-模型-算力"三大要素为核心基座，由内向外逐层构建出大模型工程化交付服务商能力框架体系，具体架构如下：

工具平台层（图中环①）：分为数据工程平台/工具（提供数据治理、清洗、标注、优化等全流程工具链）、模型及应用服务平台/工具（提供模型训练、开发、部署及智能体应用开发完整工具链）、算力运营平台/工具等（提供算力调度、优化、监控、运营等全流程工具链），是服务商实现大模型工程化落地的工具基础。

专业技术服务层（图中环②）：分为模型交付专业技术服务（提供模型咨询、选型适配、领域微调、效果评估、交付实施等全流程支持）、智算交付专业技术服务（提供智算资源规划与部署、智算管理与调度、智算运维等全流程支持）、模型应用生态支持服务等（提供大模型应用生态、配套支持性服务），涵盖大模型工程化交付服务商不同类型的技术服务能力。

通用智能体层（图中环③）：分为内容生成、文本翻译、知识问答、代码编程、运营运维等通用智能体，展示大模型在通用场景下的智能体应用产品，体现大模型工程化交付服务商对通用需求的覆盖能力。

行业解决方案层（图中环④）：最外层为金融、教育、医疗、政务、交通等行业领域，通过构建深入垂直行业的落地应用，形成具备行业理解力的标准化解决方案，表明大模型工程化交付服务商在具体行业中的实践能力。

参与方式

企业选择图谱中一个/多个模块（环①②③④）进行申报，并提交大模型工程化交付相关产品、服务能力及解决方案报名材料，通过调研访谈后可入选中国信通院AI Cloud MSP大模型工程化交付服务商能力图谱。此外，成功入选图谱的企业可优先入选大模型全栈工程化交付技术服务典型案例集。

同时，中国信通院将依托AI Cloud MSP大模型工程化交付服务商能力图谱启动大模型交付技术服务路径图研究报告编制工作，预计2025年7月可信云大会正式发布案例集、图谱及研究报告，请有意向参与图谱编制的企业扫描下方二维码获取报名材料，并于2025年6月27日前发送邮件并至文末联系人邮箱。

相关工作联系人：

李老师 lizhe@caict.ac.cn 18701508869

董老师 dongxiaohui@caict.ac.cn 18843100481