2024年我国算力发展呈现三大特征：首先，数据中心规模化趋势愈发明显，单个数据中心的算力规模提升数十倍。其次，政府激励政策推动产业生态培育，全国统一的算力服务大市场正在加速形成，这意味着企业的算力使用成本更低，算力供给更加普惠易用。第三，智能算力推动人工智能与行业应用加速融合。这些特征反映了，算力已经成为科技创新、产业升级的重要引擎，为推动经济社会高质量发展注入新动力。
算力发展概况
我国算力步入高速发展新阶段。去年，我国在用数据中心机架总规模超过810万标准机架，算力总规模达到了230EFLOPS（每秒230百亿亿次浮点运算），智能算力比例逐步提升，规模达到了70EFLOPS，增速超过70%。中国电信研究院预计，到2024年底，全国算力规模将超270EFLOPS。
我国算力发展新特征
一、数据中心的性能和规模加速提升
大模型参数量和训练数据的增长对算力规模提出了更高的需求，Sora等文生视频大模型将进一步拉大算力缺口。行业普遍认可万亿级参数大模型至少需要E级（每秒百亿亿次浮点运算）以上算力。头部企业选择适度超前建设大规模智算集群，截至5月底，全国规划具有超万张GPU集群的智算中心已达十余个。其中，三大运营商加大国产GPU的应用，预计2024年将建成6个万卡集群智算中心，已投产使用近3万张国产GPU。
二、普惠易用的算力服务新格局逐渐形成
随着算力使用方从大型企业扩展到科研机构与中小企业，粗犷式算力资源租赁服务暴露出运营门槛高、资源浪费、技术易过时等问题。算力服务由资源租赁向平台化模式演变，算力产业生态正加快成型。各地政府通过激励政策推动算力服务更加普惠易用，搭建公共算力服务平台，进一步降低中小企业的算力使用门槛，打造全国统一算力服务大市场。
三、智算推动人工智能与行业应用加速融合
人工智能与自动驾驶、金融服务、智能制造等垂直行业的融合更加紧密，应用场景更加多样。当前，国家新型算力中心典型案例征集项目已超5000个，覆盖金融、交通、城市治理等多个领域。算力应用场景从“模型的生产”向“模型的使用”进一步迈进，在训练的基础上更加注重推理。
本文作者
孙洁
战略发展研究所
主任分析师
北京大学计算机硕士，算力网络高级工程师。从事企业数字化转型战略规划及落地实施方面工作，在数字信息基础设施、数字化转型等领域拥有丰富经验和研究积累。
王田媛
战略发展研究所
副主任分析师
北京邮电大学硕士，主要从事云计算行业市场、技术架构及演进路径规划研究。
孙雪媛
战略发展研究所
一级分析师
硕士，云网融合研究中心工程师，主要从事数据中心、智算、IP网络等方向的研究及标准规范制定工作。
姜家驷
战略发展研究所
二级分析师
硕士，主要从事网信安全行业及技术战略研究，通信行业商业模式研究。 
