C114讯 7月1日消息（九九）“随着3GPP启动首个包含6G规范工作的Release21，高通计划于2028年展示6G预商用终端，并有望于2029年实现商用。”——在上周举行的MWC26上海上，高通技术公司工程技术高级副总裁庄思民（John Smee）抛出上述规划。
在媒体采访环节，庄思民进一步介绍，高通将6G定义为AI原生的无线系统，在设计之初就致力于确保6G网络能够尽可能高效地支持未来的各种AI应用。“与此同时，我们也将AI纳入6G本身的设计中，使系统具备更强的自适应与自我学习能力，从而能够根据特定的用户需求动态调整和优化网络性能。”
6G系统设计：通信、计算与感知深度融合
庄思民表示，2026年是智能体之年，AI智能体将彻底改变人们与整个生态系统的交互方式，并重塑价值创造的路径：从传输比特（Bits）走向支撑词元（Tokens）的流动。
在基于词元的经济形态中，6G系统设计需要将通信、计算与感知这三大核心能力深度融合，释放三者在6G时代的协同价值。“值得一提的是，高能效计算的重要性正日益凸显。”庄思民说。
高通正致力于构建“计算连续体”，通过覆盖从毫瓦级可穿戴设备到千瓦级数据中心的产品组合，构建跨终端、边缘和云端协同运行的智能体系。高通希望通过高能效计算能力，将AI更广泛地部署到各类终端和网络基础设施之中，从而支撑未来丰富的AI应用场景。
与此同时，连接能力仍然是6G发展的基础，高通正围绕提升上行容量、扩大覆盖范围以及提高频谱效率开展创新研究，包括推动Giga-MIMO等新技术演进，以及通过编码、调制和波形设计等创新进一步提升系统性能。针对1GHz至2GHz等低频FDD频段，高通正在利用概率整形（Probabilistic Shaping）等技术，以实现对调制方式和星座图的优化。
感知也是高通重点关注的6G能力之一。庄思民认为，未来6G系统的大带宽能力将进一步释放基于射频（RF）的感知潜力，并与摄像头等多种传感器融合技术协同工作，帮助构建物理世界的数字孪生。
通信、计算与感知的深度融合将为机器人、自动导引运输车（AGV）、网联汽车以及更多物理AI应用提供关键支撑，加速智能社会的发展。
应对功耗挑战：硬件升级为端到端系统带来额外增益
随着智能体AI、物理AI以及各类新型终端（如智能眼镜、具身智能机器人）的涌现，数据流量模式发生了深刻变革——从过去以下行为主的模式，转向在终端和边缘侧生成海量数据，推动终端到网络的上行流量大幅增长。
面对支持大量上行数据带来的功耗挑战，不仅要从物理层面对6G进行重构，还要进行硬件升级。
庄思民强调，6G系统从设计之初不仅支持更大带宽，还力求在运行的各个环节实现极致能效。终端的能效水平将持续提升，在消耗同等电池电量的情况下，能够传输比当前更多的数据流量。同时，高通也致力于提高网络侧，也就是基站在处理过程中的能效。“因此，在6G时代，对网络进行硬件升级能够为端到端系统带来额外增益，我们也能将6G算法部署到新一代硬件中，使其能效表现优于5G时代的硬件。”
庄思民进一步表示，对比4G和5G，6G的技术定义发生根本性变化。4G的核心是移动宽带普及，5G的核心是大容量万物互联，而6G的核心是打造将AI与应用相结合的高能效、低成本端到端网络，需要行业各方协同研发、协同验证。
为此，高通在今年3月的MWC26巴塞罗那期间，宣布携手近60家全球企业达成6G发展共识，其中近三分之一是中国企业，覆盖通信运营商、手机、PC、汽车、物联网产业链。参与此次合作的公司将携手共同推动关键6G标准的制定，开展早期系统验证，并计划在2028年展示符合6G规范的预商用终端与网络，为2029年起的全球化部署奠定基础。
伴随词元经济到来，网络的价值载体从数据比特转向AI词元流转，未来高通将持续联合全球产业伙伴完善6G标准、落地原型、拓展应用，让AI原生6G真正赋能全社会生产力变革。 
