6月23日，2026世界经济论坛新领军者年会（夏季达沃斯论坛）于大连正式启幕，本届论坛以“规模化创新”为核心主题，汇聚全球政商学界领袖，共同探讨如何将前沿科技创意转化为具备规模化产业影响力的落地成果。爱立信全球高级副总裁、东北亚区总裁蓝尚立受邀参加夏季达沃斯论坛，并发表了《融合技术，制胜未来》的主题演讲。
在夏季达沃斯期间，围绕东北亚人口结构挑战、物理AI演进、分布式智能架构、全域连接基础设施战略价值等核心议题，蓝尚立分享了他的观点。他明确提出：连接能力将决定AI经济时代的产业与国家竞争力，唯有构建覆盖全域的智能网络底座，才能释放物理AI规模化生产力价值。
蓝尚立表示，对东北亚地区而言，“规模化创新”早已不只是发展愿景，而是维系区域经济长期增长的刚性需求。当前区域人口老龄化、劳动力持续萎缩、全行业用工短缺等结构性问题，持续给制造、物流、交通、医疗等实体产业带来增长约束，东北亚是全球首个大规模直面劳动力缺口挑战的区域，单一政策、单一技术无法破解发展困局，而大规模普及智能自动化，是对冲劳动力短缺、稳定经济增长的核心路径。
“当下行业热议的生成式AI，大多聚焦集中式云端大模型，但AI产业的下一轮核心变革，是走出机房、走向真实产业场景的物理人工智能。”蓝尚立指出，传统企业AI高度依赖光纤、有线以太网等固定网络，仅能覆盖可布线设备，无法适配工业机器人、自动驾驶车辆、巡检无人机、智能穿戴设备、城市公共安全管控系统等海量移动、分布式智能终端。物理AI要求机器在动态、不可预测的真实环境自主作业，彻底重构了通信基础设施的建设逻辑。
三层协同算力架构支撑AI系统高效运行
蓝尚立认为，未来AI不会单一依赖远端云端，而是形成终端本地算力、通信基站边缘算力、中心云端算力三层协同的运行模式。自动驾驶、人机协作工业机器人等安全关键系统必须保留本地实时智能决策能力，无法依靠云端往返传输指令完成运算。海量分布式智能设备持续交互、毫秒级协同学习的特性，对网络提出全新要求，固定有线网络难以承载全域物理AI落地需求，一套打通网络、云端、数十亿终端传感器、亿万企业与家庭节点的新型无线基础设施，成为产业转型刚需。
蓝尚立重点强调，串联全域分布式智能的智能网络底座是释放AI产业价值的关键战略资产。算力分布越分散，跨厂商、跨场景、跨地域协同的统一智能网络框架就越重要，它能够让智能算力高效流转至港口、机场、能源基建、物流通道、城市、偏远矿区等各类价值场景，实现不同AI系统安全、稳定、高效协同运行。
连接能力将决定国家整体产业竞争力
“AI经济的赢家，不会只是手握顶尖算法的企业，而是能够将智能技术规模化转化为现实生产力的市场主体。”蓝尚立表示。以自动化港口为例，这是全域协同价值的典型缩影。集装箱自动驾驶运输车、AI安全、设备预测性维护、人员安全监测、海关调度、全链路物流系统同步运转，各子系统依靠本地智能完成即时决策，产业整体价值则依托全域网络协同实现。
他提出，连接能力已从配套技术升级为国家核心战略竞争力。过去数十年通信网络围绕人类语音、视频、上网需求设计，而物理AI需要支撑海量机器互联、高上行传感器流量、极致低时延、高可靠、高安全防护，传统厂区内网、单一固定链路无法满足国家级数字经济体系跨地域、跨企业、移动化分布式智能协同需求。
纵观全球产业发展历史，铁路、电力等前瞻性基础设施均曾为布局领先的国家创造长期经济优势，AI时代亦是同理。5G是智能基础设施的底层基础，而非建设终点，面向自动化、边缘计算、自适应调度的差异化智能无线网络，才是支撑物理AI规模化落地的核心底座。通信基础设施迭代周期长达数年，而区域经济数字化转型节奏持续加快，滞后布局网络基建将直接延缓企业AI落地速度，创新资本外流，最终削弱国家整体产业竞争力。
蓝尚立特别强调，当前行业讨论AI时，焦点多集中于大模型、半导体、超算中心，这些技术固然关键，但算法本身无法驱动经济变革，规模化落地、全域业务融合、分布式协同部署才是产业升级核心。实现物理AI全域普及，不能依靠单一类型基础设施，必须打造一套贯通整个经济体、承载分布式智能协同的智能网络底座。面向未来，能够搭建安全、泛在、可编程、高韧性全域连接体系的经济体与企业，将在AI经济浪潮中占据绝对竞争优势，这也是连接能力定义AI时代赢家的底层逻辑。
本届夏季达沃斯论坛汇聚全球90多个国家和地区超1700名精英，设置多场分论坛、闭门对话与主题分享，人工智能、产业数字化、下一代通信技术等为本次年会核心研讨方向。蓝尚立强调，爱立信将持续依托150年通信技术积累，深耕智能网络底座，携手全球伙伴搭建支撑物理AI规模化落地的全域连接基础设施，助力实体经济数字化转型与区域可持续经济增长。 
