6月24日，在TM Forum主办的全球数字化转型峰会（DTW 2026）期间，中兴通讯数据智能及服务产品副总经理代岩斌发表主题演讲，指出随着AI能力的跃迁，如何推动其在电信等垂直行业深度落地，已成为产业关注的核心议题。他表示，智能体自进化、多智能体协同与FDE交付模式的创新，正成为AI规模化应用的关键路径。
过去一年，大模型技术飞速发展，智能体逐步成为驱动高阶自智网络的核心引擎。以Open Claw和Harness为代表的智能体框架迅速演进，显著加速了网络智能化进程。
在此背景下，代岩斌提出，三大关键技术趋势将决定智能体能否真正实现规模化落地并持续创造商业价值。
趋势一：构建低成本、安全可控的智能体自进化
大模型能力是基础，但在实际部署中仅依赖中心化训练难以响应复杂多样的业务需求。依托“双轨制”智能体自进化体系，研发端集中打造大模型底座，现场端通过RAG、记忆机制、工作流编排等轻量化技术实现能力扩展，无需修改模型权重，保障稳定合规。依托开放生态，智能体在运行中持续沉淀经验、动态更新知识，实现“越用越强、受控进化”。该模式显著降低部署成本与资源依赖，兼顾安全性与敏捷性，加速在电信高敏场景的规模化部署。
趋势二：多智能体协同是破局关键
在智能体技术迈向规模商用的关键阶段，单一智能体技能过载将导致认知瓶颈与准确率断崖式下降，多智能体协同是破局关键。为此，中兴通讯率先践行多智能体协同架构创新，通过角色分工与能力解耦，实现技能无限扩展与任务并行处理，满足电信级高可用要求。同时，中兴通讯深度参与A2A-T协议演进，致力于构建标准化、可互操作的智能体通信框架，为跨系统、跨厂商的智能体协同提供坚实技术底座。
趋势三：FDE模式引领交付变革
在AI Agent时代，传统的软件交付模式已难以适应快速迭代与业务融合的需求。数据孤岛问题更加突出，技术与业务目标之间的鸿沟也愈发明显。中兴通讯基于全球项目实践，率先将FDE（Forward Deployed Engineering）模式应用到通信领域，推动交付模式从“后台驱动”向“现场嵌入”演进。该模式以业务流与技术能力深度融入现场环境，在真实场景中持续迭代优化，显著提升系统响应速度与决策准确性，支持高频更新与敏捷补丁，能够更好适配动态演进的商业需求。
最后，代岩斌呼吁全球运营商与产业伙伴协同变革，共建联合运营机制，共担迭代节奏，依托开源框架与场景实践库实现快速复制，共同构筑高韧性、自进化智能系统新基座，加速迈向高阶自智网络。 
