近日，吉林移动携手中兴通讯，在OTN 400G现网上成功完成了智能故障诊断的创新测试。该项目聚焦于提升OTN网络运维效率和故障诊断准确性，取得了显著成果。
随着吉林移动的OTN网络规模的不断扩大和业务类型日益多样化，用户对于业务稳定性和可靠性的要求也不断提高。网络故障的快速诊断与恢复能力已成为客户关注的焦点之一。
为有效缩减故障诊断处理时间，提升专线客户的体验，吉林移动与中兴通讯对网络架构及业务故障场景进行了深入研究。此次合作基于中兴通讯的智能管控系统ElasticNet UME/ZENIC ONE，通过对 OTN 网络故障相关的告警、性能、日志等关键信息进行全面采集，并运用 PCA、FP-Growth 等先进的机器学习算法对信息进行降噪、过滤、时空关联聚类等精细化处理。进一步地，借助深度挖掘生成的故障知识图谱（KG） 进行知识推理，系统成功实现了对 OTN 网络各类复杂故障场景的分钟级智能诊断，诊断准确率由人工模式的85%提升至 95%以上，并能自动提供修复建议，有效减少了冗余派单和漏单现象，故障诊断效率提升10倍以上。
此次OTN智能故障诊断的现网试点应用成功，标志着吉林移动与中兴通讯在 OTN自智网络领域合作取得了重要突破。展望未来，双方将继续深化合作，不断优化和完善智能故障诊断系统，为打造更高质量OTN网络奠定坚实基础。
