人工智能正催生智能体通信的全新范式，不断推动着运营商从传统的网络服务商向数字服务引领者深度转型。根据中国电信发布《2025 年可持续发展（ESG）报告》显示，星辰网络大模型2.0已嵌入31个省公司的生产系统，通过AI技术推动云网运营自智化，实现故障处理关键环节自动化率达86%，还构建“五位一体”智能云体系，深入推进“人工智能+”行动。在云网与AI共舞的时代舞台上，中国电信正以独特视角，书写着数字服务的新篇章。
破局：云网运营高效化的三道“拦路虎”
随着数字经济的蓬勃发展，通信网络的规模和复杂度呈指数级增长，传统运营模式正面临挑战。
首先，网络复杂度已经超越了人类管理的极限。以运营商核心网为例，一个省级核心网节点就有上百台设备，数千个网元，数万条链路，人工排查故障往往需要数小时甚至数天，难以满足“毫秒级”响应的需求。
其次，数智业务对网络“确定性体验”提出了苛刻要求。以远程手术为例，需要网络时延控制在10ms以内，抖动不超过1ms，任何网络波动都可能危及患者生命。运营商必须构建起“确定性体验”的智能网络。
最后，运维成本居高不下，资源利用率亟待提升。中国电信数据显示，传统模式下网络运维人员占比高达30%，而故障处理效率却仅为30%，资源浪费严重。
赋能：AI让云网故障从“看见”到“预见”
当AI技术，特别是大模型、机器学习和数字孪生技术日臻成熟，为云网运营自智化提供了关键支撑。中国电正借助AI技术充分释放电信行业的基础优势，进一步升级智能化网络供给、运维和服务能力。
在网络故障预测领域，中国电信创新应用星辰大模型的时序预测能力，构建了基于AI的故障预警系统，实现了从“事后抢修”到“事前预防”的转变。该系统通过分析网络设备的运行状态数据、性能指标数据和历史故障数据，能够提前24小时预测网络故障的发生概率和影响范围，准确率达到90%以上。
在能耗管理方面，中国电信将 AI 技术与绿色发展理念深度融合，依托共建共享与AI技术持续赋能节能减排。以黑龙江电信为例，通过AI照明控制系统，实现有车亮度80%、无车亮度 10%的智能调节，综合节能率达80%。
融合：以 AI+赋能业务转型与升级
云网运营自智化，并非一蹴而就的技术升级，而是一个分阶段演进的过程。
在云网基础设施层面，中国电信构建了以第一科技“息壤”为核心的智能云体系，基于云网融合提供“算力＋平台＋数据＋模型＋应用”一体化的智能云服务。
在AI能力建设方面，中国电信构建了包括千亿参数的语义大模型、多模态大模型、语音大模型和视觉大模型，全面赋能行业应用场景。
在行业赋能方面，中国电信打造了一系列行业智能体，深度融入企业的生产管理和运营流程。以工业领域为例，中国电信的工业AI智能体通过分析工业设备的运行数据和生产数据，能够实时监测设备状态，预测设备故障，优化生产流程，提升生产效率。
