C114讯 9月10日消息（岳明）今天，DeepSeek V4.1 Flash模型正式发布。
DeepSeek方面表示，这是该公司全新模型结构系列中的最小尺寸的模型，具备原生多模态视觉理解能力。新模型结构的设计初衷是：能力上限更高、推理速度更快、吞吐更大、可扩展到更大参数模型。
据悉，DeepSeek V4.1 Flash为552B参数的MoE模型，采用了全新的Causal-Encoder-Decoder结构，输入和输出不对称，输入激活只有8B，输出激活16B，成本显著低于已知的同尺寸模型。同时，V4.1 Flash采用了新的预训练方式、经过了更大规模的强化学习后训练，在基准测试中，成功超越了包括DeepSeek V4 Pro在内的一众旗舰模型的智能水平。
图：DeepSeek-V4.1-Flash与主流前沿模型在Agentic Benchmark上的性能对比。
同时，新一代模型大幅减少了KV Cache缓存的大小，与上一代模型相比，对HBM的需求减少到1/4，对SSD的需求减少到1/8。在Agent使用场景中，缓存命中的费用往往占比较高，对KV Cache的压缩大幅降低了Agent类任务的使用成本。
伴随新模型的发布，DeepSeek同步调整了API定价。该公司称，DeepSeek V4.1 Flash能够以更低的成本服务更多的用户，因此相应下调了V4.1 Flash的定价——依然采用峰谷定价，闲时价格为高峰时段价格的一半，鼓励用户根据实际使用情况调整任务时间。
腾讯（WorkBuddy、CodeBuddy）和 OpenCode作为官方合作伙伴，现已全量接入DeepSeek V4.1Flash。 
