C114讯 7月28日消息（刘定洲）通信网络是支撑经济社会数字化转型、数智化转型的底层基础设施，随着5G进军千行百业，价值愈加凸显。与此同时，通信网络“打铁也要自身硬”，本身也要进行数智化转型，以应对“四世同堂”带来的复杂运维挑战，更好地服务行业数字化业务创新。
7月21日，在深圳市中兴通讯总部举办的“2023数智网络论坛”上，业界探讨了数智化时代下网络部署、运营、安全等领域的挑战及应对举措。通过本次论坛可以判断：AI大模型、大数据等能力，将推动网络智能化，特别是构建自动化、智能化的网络建设和运营能力，加速通信网络走向L4“高阶自智”阶段。
业界瞄准2025年L4高阶自智
业界2019年开始引入自智网络概念，将通信网络分为L0~L5六个等级，目标是实现“完全自智网络”。按照这一定义，目前通信网络大致处于L2~L3的水平。
业界正通力合作向L4级别自智网络演进，并发起了“加速迈向自智网络L4联合倡议”。目前，包括中国三大运营商在内的全球主流运营商，基本已经达成了2025年实现L4级别自智网络的发展目标与规划，中兴通讯等通信厂商也已经展示了L4蓝图，为迈向更高阶自智网络贡献方案及技术力量。
积极运用AI技术，加速推进网络数字化转型，构建自动化、智能化的网络建设和运营能力，则是全球运营商的共同选择。AI大模型今年“走红”后，迅速展现出了变革经济社会的巨大潜力，受到产业界的追捧，网络建设与运维领域也在紧张地思考如何引入。
论坛上，包括中兴通讯在内的诸多发言嘉宾均提到，在网络智能化方面，需要加速AI大模型、数字孪生、意图网络等技术攻关，推动通信网络与AI的深度融合，加强云网融合、算力网络、工业互联网等关键领域技术和产品的研发。引入AI大模型是加速网络数智化转型、瞄准2025年L4高阶自智的“必然选项”。
网络运维大模型正在研发中
AI大模型已经吸引了来自互联网、云计算、人工智能、游戏娱乐等领域的厂商竞逐，据不完全统计，中国已经推出的AI大模型产品数量接近百个。
通信行业也加入“百模大战”。 运营商拥有强大的底层算力和网络基础设施，而且近年来不断加强研发投入，已有较为充分的技术积累。目前，三大运营商均发布了各自的大模型产品。据了解，中兴通讯的uSmartNet自主进化网络方案中，也包含了“正在研发中的电信大模型和网络运维大模型等新技术”。
AI大模型技术发展日新月异，其强大的数据处理能力和类人推理决策等能力，正深刻改变着、或即将改变千行百业，也为通信领域革新带来了无限遐想空间。比如大模型是中国移动的AN十大子链之一，中国电信也规划了昆仑平台意愿自智中心为网络大模型筑基。长期来看，AI大模型在网络运维和业务交付中的作用日趋凸显，助力迈向数智自由的高阶自智网络。
同时，大模型在网络部署和运维落地的工程化方面还有很多问题要去解决。数智网络”涉及到“规、建、维、优、营”各个方面，很难训练一个对所有任务都万能的统一大模型。中兴通讯提到一个观点，训练一个相对通用的大模型，然后通过外挂知识库的方式，可能是一种大模型在数智网络落地应用经济有效的解决方案。
在论坛上，中国联通软件研究院副院长马秀发、中国移动山东公司网管中心副总经理田力、中国电信江苏分公司云网运营部副总经理周晓，和中兴通讯服务产品资深架构师、AI产品总监王成春，中兴通讯青年领军人才、AI平台研发经理周祥生，以及中兴通讯技术交付副部长钱铮铁，就AI大模型在数智网络中的角色与前景、大模型在技术实现、价值变现、网络安全等方面的挑战和机遇等话题，还进行了圆桌讨论。
数智网络已有扎实基础
在引入AI大模型之前，通信网络数智化转型已见成效。例如，截至2022年底，中国移动自智网络综合评级已由L1.8提升至L2.85，前向有力赋能市场，后向促进运维提质增效。
中兴通讯在帮助运营商数智化转型方面做了大量工作。其数字化交付平台iEPMS，在全球12万多个项目中广泛应用，支撑全球超过160个国家的通信网络交付，实现交付项目管理智能化、进度管理等可视化。2023年，中兴通讯数字化网络方案与浙江、北京、四川、河南等地运营商的系统对接，达成竣工文档签章、进度、质量等业务数据的交互。中兴通讯基于智能运营的“云”“智”“简”综合解决方案的开发与应用，通过iTech Cloud技术交付平台，实现工程项目交付到运维服务的全流程数据贯通。端到端智简产品工具体系从规划、建设、优化、维护、运营所有环节进行了全覆盖。
在论坛上，中兴通讯还展示了面向L4级别的uSmartNet2.0自智网络整体解决方案。该方案通过体系化打造实时业务感知、精准业务预测、智能决策的业务层等能力，向下闭环单域，实现网随业动，向上赋能用户，实现商业闭环，持续提升价值成效，全面支撑运营商迈向高阶自智网络。
可以看出，通信行业正在积极引入AI大模型、大数据等前沿技术，希望实现网络的自动化管理和优化，提高网络性能、降低运营成本，为用户提供更好的通信服务。而此次论坛的举办在促进行业间的交流与合作，推动数字智能化在各个领域的应用和发展起到了积极作用。面向未来，构建更加智能、安全的数智网络，为社会带来更多的创新和进步也亟待行业企业继续努力。 
