10月16日，FUS猎云网2020年度人工智能产业峰会在北京金茂万丽酒店隆重举行。天壤城市大脑总裁彭伊莎受邀发表《以城市大脑为支撑的城市智慧化运营》的主题演讲。她认为：城市大脑是城市数字化基础设施，是新型智慧城市的重要组成部分。
何为城市大脑，彭伊莎表示：算力时代，城市大脑是城市数字化基础设施，它实现的主要目标是数据的实时在线流动。如果数据不在线，数据不能流动起来，城市各部门之间的业务不能协同，那就很难达到新型智慧城市的建设目标。其次，大数据、云计算、区块链等一系列技术能够有效落地，需要有一个支点。同样地，城市大脑是数据驱动下城市运营的基础，也支撑着人工智能等技术的有效落地。
从2016年到2020年，天壤城市大脑经历了三个阶段：第一阶段是数字治堵，用智能化的手段改善交通拥堵问题；第二阶段是2018年底提出的‘数字治城’，将拥堵治理升级成城市治理；到了今年，就是针对疫情防控的‘数字治疫’。”
聚焦城市运营。彭伊莎认为，城市是历史最悠久的流量产品。类比互联网运营的三大KPI：用户活跃度、用户满意度；单个用户给你贡献的收入，即ARPU值。相对应的，城市运营的KPI就是：城市的治理能力、城市的服务能力，GDP等经济指标。又因为数据在线、人工智能的落地，构成了城市运营所必要的基础条件。
在城市治理层面，据彭伊莎介绍，“天壤城市大脑涉足交通这个领域之后，经过逐步探索，形成了现在一套完整的交通数据化运营与智能决策辅助体系。这个辅助体系是从最早的多元数据的接入融合运算，再到全域、全面、实时完整的态势感知，到超大规模交通数据网络进行深度复杂的研判，然后辅助AI落地的一套运营决策的体系，构建了一个完整的系统。”具体到交通治堵，以杭州最堵的路段“杭州上塘中河高架”为例，天壤城市大脑让早晚高峰的道路通畅度得到了显著性的提升，整体通行速度有了20%的提升，通行量也增加了15%。
在城市服务层面，作为上海一网统管系统建设的核心参与单位，天壤城市大脑成功地将全市30多个部门100多项核心数据进行整理分析，并联合各委办局单位及合作伙伴，深入研究城市运行态势与指标体系相关性，提取80余项核心指标，为城市精准管理提供了有力的决策支撑，为城市日常管理的 “观” , “管” , “防” 提供实时、在线、智能化应用。以“防”为例，有效地运用人工智能可以帮助我们及时识别风险，进行有效的预防，充分发挥其意义。天壤城市大脑也从中找到了20个场景，比如说基于无人机的巡检、渣土车智能化管理，河道漂浮物自动检测以及预警，以及基于独居老人异常行为的分析，对独居老人进行有效的关爱以及生活的安全保障。
而在产业与经济发展，杭州提出了“多游1小时”的概念，通过30秒入住、20秒入园等各项措施，再加上交通治堵方面取得的成果，让游客能够节省出来一小时时间。彭伊莎介绍到：“我们粗略算了一下，把这一小时节省出来，转化为游玩时间，每年能为杭州带来100亿的增收。”
通过以上实例也说明了，把技术、能力有效落地到城市的相关场景建设中，可以为城市的发展带来非常了不起的贡献。最后，她也呼吁更多的创业者参与进来，彭伊莎表示：“期待越来越多的AI从业者能够投身到新型智慧城市，以及城市大脑建设当中来。”
本次峰会由猎云网主办，猎云资本、企业管家、猎云财经、锐视角协办，近百位知名资本大咖，独角兽创始人、创业风云人物及近千位创业者共聚一堂。峰会以“AI UP！”为主题，聚焦人工智能产业的应用，通过展示多领域多维度人工智能技术和产品以及分享讨论AI在不同场景中最新落地应用，展现人工智能产业落地应用的最新成就；并围绕人工智能产业的“进击”与“破圈”，探讨AI技术如何为产业赋能。
以下为演讲全文，猎云网整理删改：彭伊莎：大家下午好，我是来自上海天壤智能的彭伊莎，先简单介绍一下，天壤是一家专注AI辅助决策的公司。我们公司从创立第一天起更多关注在决策智能这个领域。
我们公司是2016年成立，当时人工智能圈有一件很大的事情发生，就是阿尔法狗的横空出世。我们这波创业者也是想拿AI围棋作为技术的试金石，历时一年半的时间，天壤自主研发出来了AI围棋，用了谷歌阿尔法狗不到1%的算力资源就击败了世界围棋冠军。当时国内能做到这个水平的，只有天壤AI围棋和腾讯的绝艺。
在击败世界冠军之后，我们的AI辅助决策能力得到市面上很多机构、企业，包括政府的关注，最终也算是误打误撞地进入了城市这个领域。非常幸运地，从2018年开始，在杭州做AI辅助交通治堵的实践，一路见证了杭州城市大脑从0到1的过程，从治堵到治城到治疫的不同阶段。今年3月31日，习总书记到杭州城市大脑运营中心考察调研的时候，天壤的成果也得到了展示。
同时，我们也从0到1完整经历了上海一网统管的全过程，在整个城市大脑，以及AI辅助城市治理领域，我们自己也积累了较多的理解和经验。
今天，我分享的主题叫做《以城市大脑为支撑的城市智慧化运营》，这个题目有两个关键词，一个是城市大脑，什么叫城市大脑，第二个叫城市运营，城市怎么运营。
在我们大部分人的理解中，运营更多的是用户运营、产品运营。放在一个智慧城市的范畴内，什么叫城市运营。在我看来，城市是历史最悠久的流量产品，为什么这么讲？城市定义是什么，城市的定义就是人聚集生活，人发生生产活动的地方，如果大家把它理解成一个大的空间类产品，其实我们所有人就是活跃在这个城市当中的个体，这个是我们来谈城市运营的第一个基础，它是一个流量的产品。
第二个我们来考虑运营，会有哪些指标，哪些KPI。对照一下，我觉得互联网运营的KPI，核心有三个层面：1、用户的活跃度；2、用户的满意度；单个用户给你贡献的收入，ARPU值。
如果放在城市的范畴下，这三个指标意味着什么？我粗浅地把它做了一个类比，用户活跃度可以类比为城市的治理能力。为什么这么讲？这个城市治安水平好不好，人们愿不愿意到这个城市来生活，你能不能吸引用户，你的交通出行是不是通畅，大家愿不愿意在这里活跃地开展自己的很生产活动。这也决定了城市当中的用户活跃度的关键能力，也就是城市治理能力。
第二点是用户满意度，这个理解起来相对容易一点，就是城市的服务能力。大家在这里办事是不是方便，营商环境是不是好，愿不愿意活跃在这里面，大家的满意度是不是高。
第三点也不能理解，我们所关心的GDP指标，最核心就是城市的产业与经济的发展能力，放到互联网语义下对应的就是ARPU值。我想从这三个层面分享，城市运营，到底是什么样的概念。
我们谈运营，之前可以说是没有基础谈这件事情。今天因为两个事情发生了，所以我觉得有了基础去谈这件事情。
第一个事情是数据在线。为什么叫数据在线，而不是大数据。我们的数据一直都存在，人们发生在这个城市当中的所有行为，这些数据一直是存在的。但是之前不能拿去作为城市运营的手段，核心原因是因为数据没有在线。互联网为什么使用户运营成为可能，就是因为用户在互联网上发生的点点滴滴的行为都是实时在线，都是可以追踪得到、采集到，以至于进一步分析，所以这是第一个基础。
第二个是人工智能现在终于有了落地的可能性，而人工智能是能够助力我们城市运营水平的提升，增加了效率。今天在这个范围内再谈城市运营，至少有据可谈。
大家往往会会把城市大脑和智慧城市搅在一起。从我们的理解来看，我觉得城市大脑是新型智慧城市建设中的一个模块，这个模块就是我们城市的基础设施。怎么理解？
追溯城市的发展，大体可以分为三个时代：
第一个时代，我们叫马力时代。城市的基础设施是我们的路网，衡量一个城市的发展好不好，厉不厉害，很关键的要素是这个城市修了多少路。为什么很早之前的罗马很厉害，因为罗马是第一个把路网引进城市的地方。
第二个时代是电力时代，城市发展非常基础设施是电网。
第三个是算力时代，城市大脑是城市发展运行重要的基础设施。当然，很多人对城市大脑有不同解读，但我认为两句话是最关键的，把这两句话理解清楚，基本上城市大脑的概念也就清晰了：1、城市大脑是城市数字化基础设施，这个所要实现的最主要目标就是数据的实时在线流动。如果数据不在线，数据不能流动起来，城市各部门之间的业务不能协同，那就很难达到新型智慧城市的建设目标。2、大数据、云计算、区块链等一系列技术能够有效落地，需要有一个支点。同样，有了城市大脑，数据驱动下的城市运营才有了基础，另外一方面有了城市大脑，才能够有效支撑人工智能等相关技术有效落地。
接下来，我会从治理、服务、产业与经济发展三个层面分享三个真实的案例。
1、城市治理，交通治堵，每次谈到城市治理，大家吐槽最多，诟病最多的就是城市好堵，当时在杭州做城市大脑，大家知道当时，杭州的拥堵指数在全国排名前三，北京、济南、杭州。大家一直想说，治个堵怎么那么难。天壤最早做AI围棋，我们知道围棋已经是AI领域难度非常大的事，上面是有限的可能性，就是黑子、白子或者空，我们用人工智能打败人类棋手非常难的事情，因为这个复杂程度已经是10的170次幂。而城市更是在一个非常复杂的空间，我们随便拿一个城市举例，50乘50的路网结构，在这样一个区域，首先就比围棋的空间要大，每一个路口的节点也有着无限的可能。不是只有三种可能，比如说，不同的时速，不同类型的车辆、行人，在这个路口节点会发生无穷多的交通行为以及交通事件。所以对于城市交通治理，是一个远比围棋要难得多的事情。所以我希望大家能够有一个比较直观的感觉，治堵这么难，AI来辅助治堵更是难上加难的事。
另外一个维度，就是从城市规模来看。拿一个超大型的城市为例，它有千万级的人口，百万级的车辆，有数以万计的设备，还有刚才提到的至少50X50的大规模的道路，再加上道路上发生不计其数复杂的事件，我们估算了一下，这已经构成了上亿节点超大规模的复杂网络。在这样的一个网络上，做各种各样分析、研判、数据、推演，也是非常难的一件事情，这也就是为什么交通治堵那么难。
天壤涉足交通这个领域之后，也是逐步探索，才形成了现在一套完整的交通数据化运营与智能决策辅助体系。这个辅助体系是从最早的多元数据的接入融合运算，再到全域、全面、实时完整的态势感知，到超大规模交通数据网络进行深度复杂的研判，然后辅助AI落地的一套运营决策的体系，构建了一个完整的系统。
有了这个完整的系统，天壤才敢说在交通治堵领域能够取得了一点小小的成果，但是这个还是路漫漫其修远兮，交通治堵非一日之功，后面我们也期待有越来越多AI从业者能够参与到这个领域当中。
刚才提到完整的体系，背后其实有非常多核心技术问题，每一个技术问题拎出来，都是一家AI公司可以以之为核心，专注去解决的事情。比如说大规模图算法、异常发现与预警、拥堵成因自动发现诊断、搜索引领、调度分流有道、全局调控优化，有非常多的问题存在于交通领域当中。
以交通信号灯为例，这是我们接触交通感知最强的设备。大家看这张图，是2018年做杭州城市大脑的时候的一张真实照片。从这张图中可以看到，北向南车流已经排了很长的队，而东西向没有车，但是AI信号灯还是没有做出相应的改变，因为不够智能，就白白浪费你在路口等待的时间。
后来我们在杭州做的第一件事，就是用AI算法接管AI信号灯的调控。大家现在看到是当时杭州高架上100个匝道口，每个匝道口都配有信号灯。我们用AI做一个路口一个信号灯的配时方案调优，相对两讲是可行的。难就难在如何让这1个路口不再拥堵的同时，不能让后面50个路口更堵，这个事情就很难办，这也是现在所有做AI信号灯的厂商必须要面临的难题。当时我们借鉴了围棋的思路，用深度强化学习的一套体系结构，把它落地到AI信号灯的场景当中来我们构建了一个能够不断实时反馈的智能体，能够使AI算法不断强化，使配时方案进一步迭代和升级。
这件事情也是很困难的，大家知道深度强化学习一个很关键的要素要有反馈，我一个配时方案下去，这个方案好不好，要把结果拿回来，这样算法才能够进一步迭代。但是我们能这么做吗，很难。因为不可能一天交通信号灯一秒之内改两三百次，那基本就要崩溃了，没有人敢在我们真实的道路上做这样的实验。当时也是为了给AI算法提供一个训练的环境，我们自己搭建了一套超大规模的城市交通的模拟器。可以假设，有什么样的车流跑在城市的不同路段上，根据每一个路口、路段，信号灯的配时方案，我们会得到一个实时交通流的状态反馈。然后，基于这个反馈再讨论算法，使得AI信号灯的配时方案进一步迭代。
我们经常说有一个很好算法就行了，但其实远远不止如此。我们要考虑算法怎么落地，甚至这个算法的训练环境都要自己搭建起来，包括训练环境当中所有的数据，都需要去做积累，做储备。
整体的调控效果，当时还是非常喜人的。以杭州最堵的路段“杭州上塘中河高架”为例，我们让早晚高峰的道路通畅度得到了显著性的提升，整体通行速度有了20%的提升，通行量也增加了15%，这在当时是非常好的数据。
2、我们在上海也做了“一网统管”的建设，那么，AI在其中是怎么样落地。
上海的“一网统管”构建了一个观管防的体系：
观，就是一屏观天下，城市运行的方方面面的态势指标能够实时的感知到，能够实时的让城市领导者、决策者看到，当时也是把各委办局最关键涉及到城市运行息息相关的近100个指标全都进行了数据的拉通以及相应的融合和运算。
管，上海提出来“一网管全城”，就是城市的各项服务都可以便捷地在线上完成。因为这里面因为涉及AI都不多，我就快速略过。
防，上海作为一个特大型城市，如何有效地运用人工智能帮我们及时识别风险，进行有效的预防，充分发挥其意义。我们也从中找了20个场景，现在屏幕上可以看到，每一个浮起来的小框框都是相应的AI场景具体落地的案例展示，基于无人机的巡检、渣土车智能化管理，河道漂浮物自动检测以及预警，以及基于独居老人异常行为的分析，对独居老人进行有效的关爱以及生活的安全保障。
这一系列城市服务的方方面面，很多的场景都是有人工智能落地的可能性。当前，在天壤自主研发的一套AI服务管理平台上，已经集成了数百种算法，都正在逐一落地到城市服务的方方面面的场景当中。
另外一个是在服务方面，是AI有效落地的一网通办，主要面向政府。如何更有效，更高效，解决老百姓办事的诉求。比如现在换个社保卡，你不需要到窗口办理，可能拿个APP把身份证一拍，所有信息都能自动识别，整个流程不用提交任何书面材料，也不用再到线下跑一次腿，其实背后有非常多的AI的能力已经集成到业务流程当中，比如以上海的随申办，背后就有相应的一些模型算法能力得以运用。这个就是从城市运行以及城市服务方面跟大家分享一下AI是怎么进行有效的落地辅助。
3、最后想说一下，AI怎么帮助我们的政府，促使产业和经济发展。这件事在杭州也成为了可能，每年杭州有1.8亿人次的游客。之前，大家在做智慧旅游，就是搞个小程序或者搞个APP，把景点信息、门票预约这些东西放到上面，这其实是传统智慧城市该做的事情。
我们在想，能不能让到杭州来的每一个游客，在路上，在景区门口排队，在酒店办理入住等等，所涉及的方方面面场景中，节省出来一小时，让这一小时的时间可以花在景区的游玩上面。当时，提出了一个多游一小时的概念。
首先，对于酒店入住，杭州提出了30秒入住，大家过去把身份证放到一个机器上，只要做一个人脸比对，房卡就会出来，整个过程不会超过30秒。
然后，杭州做了20秒入园，到景区不用再到窗口排队，你直接刷身份证、杭州市民卡，或者支付宝二维码，直接在闸机上面刷就可以入园，这个叫做20秒入园。
最后，再加上交通治堵方面取得的成果，让游客能够节省出来一小时时间。我们粗略算了一下，把这一小时节省出来，转化为游玩时间，每年能为杭州带来100亿的增收。
大家现在看到，是天壤给某国家级风景名胜区做的一套完整的系统，这个系统就是从整个感知、引导再到管控，形成了一个完整的闭环，去指导游客错峰出行，指导游客更快的找到离他最近的停车位，如何有效地进行交通分流和调度，使得进入景区，在景区游玩，离开景区，整个全程是非常顺畅的，大家不用再把时间浪费在不应该浪费的地方。
这些实例也说明了，我们作为背后的技术提供方，还有各位从事大数据、人工智能的相关企业，真的能把这些技术、能力有效落地到城市的相关场景建设中，为城市的发展带来非常了不起的贡献。
最后，也期待越来越多的AI从业者能够投身到新型智慧城市，以及城市大脑建设当中来，谢谢。
