C114讯 2月11日专稿（蒋均牧）当下，医疗人工智能正处在从技术验证期步入规模化应用的关键阶段，全球每周有2.3亿人次通过ChatGPT咨询健康问题、蚂蚁阿福月活用户突破3000万，一些专业的AI工具已展现出与通用模型相近、甚至更优的潜力。然而，数据孤岛、临床信任缺失、部署成本高企以及与现有工作流割裂等挑战，严重制约了AI技术从顶尖医院向广阔基层市场的渗透。
单一的技术或产品突破已不足以破解系统性难题，亟需构建一个融合临床需求、技术工程与商业模式的新型产业协同范式。2026年2月1日，医疗人工智能协同创新论坛 · 医疗人工智能联盟（筹）2026年第一次学术会议在上海华为练秋湖举办，成为这一背景下的一次重要产业实践。会议汇聚了国内头部医疗机构、学术领袖及核心科技企业，共同探讨并展示了以“协同创新”驱动医疗AI普惠落地的路径。
其中，上海交通大学医学院附属瑞金医院与华为联合发布的RuiPath智慧病理一体机，以及华为云智慧医疗专区的上线，标志着医疗AI的部署模式正从项目化定制，向平台化、标准化与生态化方向演进，为行业提供了可复制的系统性解决方案参考。
协同创新：打通医疗AI技术与临床“最后一公里”
人工智能的浪潮，正从“感知智能”迈向“认知智能”，而医疗健康这片复杂严谨、也最关乎生命的领域，正是检验AI价值的终极考场之一。
中国工程院院士、瑞金医院院长宁光在发言中指出，一场席卷全球的“AI+医疗”浪潮已扑面而来，大众对专业化、个性化医疗服务的需求正被低门槛、高智能的AI应用彻底激活。但真正的挑战在于跨越技术与临床之间的“最后一公里”，那些实验室里表现出色的模型往往在真实的临床问题面前遭遇水土不服：数据割据导致模型“营养不良”，黑箱算法难以赢得临床信任，单点AI工具的堆砌反而可能增加医护负担。
宁院士强调，被动适应不如主动引领，医疗机构必须成为“联合创新者”，向科研团队和科技企业开放真实的临床场景，共同研发、解决实际痛点的产品：“如果中国的医疗行业不向中国的科研企业开放我们的数据，就会有一天，我们的数据会被开放到国外，而国外的科技企业会真正地占领中国的医疗市场。”
这番话超越了技术层面，触及了产业自主与数据主权的高度，得到了与会各方的响应。华为公司高级副总裁、华为云CEO周跃峰从产业侧阐述了协同的具体路径，他表示华为定位为医院数字化、智能化转型的“同路人”，将从三个方面持续投入和践行：扎根数字医疗，构筑可持续发展的数字底座；以场景为载体、以技术为依托，加速医疗AI普惠；聚产业之力、共建共享，让医疗AI创新更简单。
华为云发布的“行业AI梦工厂”首个专区——智慧医疗专区，即通过汇聚瑞金医院等顶级医院的先进经验，以及华为在ICT、云、AI等领域的创新技术和实践，致力于为基层医院、医生、患者，提供一个包含场景、模型、平台到社区的端到端支撑体系，重塑医疗AI创新范式，让AI普惠每一家医院、每一位医生、每一名患者。这一新模式，旨在降低创新门槛，将过去孤立的“单点突破”转化为可持续的“生态共筑”，具有行业AI落地的标杆意义。
来自山东大学齐鲁医院、《中国医院》杂志社的观点进一步强化了这一共识。山东大学齐鲁医院院长陈玉国提出，拥抱AI已不是“选答题”，而是医院高质量发展的“必答题”。《中国医院》杂志社王有才社长则以“如果你今天不坐在谈判桌上，明天你可能就是别人桌上的菜”这一警句，形象地指出了在激烈竞争与地缘政治背景下，中国医疗AI产业联合起来的迫切性。
RuiPath智慧病理一体机：定义医疗AI普惠新范式
理念与共识需要坚实的实践载体。本次论坛最受瞩目的落地成果，无疑是瑞金医院与华为联合发布的RuiPath智慧病理一体机：FusionCube A1000、FusionCube E200。这并非一个孤立的产品，而是华为与顶尖医院合作的智慧病理云边端解决方案在端侧的核心体现，可助力基层医院快速部署AI病理模型，提升诊断能力，推动医疗资源均衡化。
中国国家癌症中心数据显示，2022年我国新发癌症病例约482.47万例、死亡257万例，防控形势严峻。病理诊断被称为疾病诊断的“金标准”，也是医疗AI赋能价值最高、挑战最大的领域之一。瑞金医院病理科主任王朝夫分享了该科与华为合作的历程：从早期人工标注的艰辛，到2025年发布（2月）并开源（6月）RuiPath病理大模型，再到如今模型能力涵盖八大癌种、上百个诊断任务，其AUC等关键指标已能比肩高年资主治医师水平。然而，如何让这项诞生于顶级医院的能力普惠成千上万的基层医疗机构？
RuiPath智慧病理一体机便是华为与瑞金医院给出的答案：通过三大核心能力，它精准击穿“痛点”，全方位保障基层医院AI落地效果。
首先，针对基层医院IT基础薄弱、部署/维能力不足的问题，该一体机采用了“开箱即用”的设计。设备预集成了经过瑞金医院临床验证的RuiPath病理模型、AI软件平台及优化后的算力硬件，大幅降低了基层医院在基础设施采购、软件集成与专业运维上的复杂度和初始投入，帮助基层医院快速具备RuiPath病理模型的高水平辅助诊断能力。
其次，针对AI模型场景泛化能力不足、持续迭代困难的挑战，该方案构建了协同更新机制。一体机可与部署在区域中心医院或云端的“边”侧平台联动，安全、高效地获取由瑞金医院等三甲医院持续开发的新模型能力与增训的诊断任务，实现了能力的“持续交付”，从而确保基层医院AI技术能力持续迭代，始终与行业先进水平同步。
最后，针对基层数据价值未被有效利用的问题，方案设计了数据价值回馈闭环。在严格保障数据安全与隐私合规的前提下，系统支持将基层医院的优质数据（经脱敏处理后）用于模型的增量训练，形成“数据飞轮”，使AI诊断能力能够随使用频次增加而不断优化，“越用越准”。华为医疗卫生军团（西）总裁张伟力将其形容为一个能够自我进化的医学助手。
面向未来：构建良性发展机制与生态
一体机的发布是个里程碑但绝非终点，构建一个良性发展的机制与生态显然意义更为重大。医疗人工智能联盟的筹建，就是为了汇聚医疗机构、科技企业、科研院所等多方力量，通过协同创新，共同推动医疗AI技术的研发与应用，构建开放、协作、共赢的医疗AI生态。
席间，华为云与爱康集团在健康管理领域达成深度合作，共同打造健康管理智能体，通过AI实现优质医疗资源更普惠，让健康管理服务更精准、高效、便捷，普惠每一个人。
面向医院和医生、产业伙伴和开发者，建设全国首个面向医疗行业的医疗AI社区，以“共创共建共享”为核心理念，汇聚经过临床验证的医疗行业领先模型、高质量的数据集、以及场景化智能体应用，为伙伴和开发者提供云上的工具链，覆盖从数据工程、模型工程和智能体应用开发全流程，解决AI在医疗行业落地的“最后一公里”难题。
论坛的学术分享与圆桌讨论环节，共同勾勒出一幅更为宏大的未来医疗AI图景。上海人工智能实验室乔宇教授前瞻性地提出了“从大模型、智能体到大系统”的AGI4Medicine演进路径，强调未来医疗AI将是多模型、多智能体协同，并与医院组织架构深度耦合的复杂系统。厦门大学王连生教授则系统梳理了多模态医疗大模型的技术进展与临床转化挑战，指出高质量、标准化的临床数据是决定AI能力的基石。
在题为“如何加速医疗AI大模型进入临床诊疗流程”的圆桌讨论中，来自仁济医院、齐鲁医院、北京医院、华西医院、湘雅医院、南方医院、中山医院的信息与临床专家们，揭示了从技术到临床的重重关隘：标准与互认、临床信任的建立、与现有工作流的无缝嵌入、伦理安全合规以及可持续的商业模式等。这些讨论一致指向：技术的突破必须与医疗行业的本质规律——安全性、可解释性、伦理性和以患者为中心——相融合，华为云此次发布的智慧医疗专区可视为对此的生态回应。
写在最后：
本次论坛及其发布的系列成果，标志着中国医疗AI产业正走向一个更成熟的发展阶段——其显著特征是从追求技术的单点先进性，转向构建涵盖临床验证、工程化部署、商业模式与持续运营的完整价值链。
在此过程中，华为凭借其在ICT基础设施、云计算、AI平台及生态构建上的综合实力，扮演了至关重要的“连接者”、“转接器”角色。从RuiPath大模型的开源开放、到智慧病理一体机的普惠部署，再到智慧医疗专区的生态搭建，华为正系统性地将其技术根系深扎进医疗健康的沃土之中。
当然，“最后一公里”的落地依然存在不少堵点，比如如何确保AI技术在医疗领域的安全、有效、可信应用，如何打破数据孤岛、进一步促进跨机构合作与资源共享，需要各方联合起来、持续投入人力物力与精力。同样的，唯有当AI不再是顶尖医疗机构的专属，而能安全、高效地赋能每一家基层医院、每一位医生时，才是医疗AI真正发挥其变革性作用之时。
这场协同创新的征程，道阻且长。但众行之远，前途可期！
