C114讯 8月13日消息（水易）“当前AI发展阶段与过去IT时代‘跟随巨头’的模式截然不同，GPU厂商、整机厂商、操作系统、云软件系统、应用层等各个层级都在进行前所未有的创新和尝试。”新华三集团高级副总裁、云与计算存储产品线总裁徐润安在WAIC 2025期间接受C114等媒体采访时这样开场。

“一切算力的创新和尝试都是值得的。”徐润安进一步表示，这种创新正在打破传统产业所定义的边界，使层级间的区隔变得模糊，这种‘模糊’是褒义的，象征着产业活力的迸发，形成更紧密的协作生态。

这一背景下，新华三凭借在“云-网-安-算-存-端”的全栈布局，以“算力×联接”激发的乘数效应，构建起云边端协同的AI基础设施，让基础设施动能100%转化为可用的AI能力。同时，新华三积极拥抱多元开放生态，与产业伙伴携手推动方案的工程化落地，将选择权交给客户。

算力×联接，瞄准全方位效率跃升

人工智能高速发展的当下，“算力焦虑”一直是不可忽视的关键词。前不久，北美云计算巨头相继提高资本开支预期，摩根士丹利则预测，仅微软、亚马逊、谷歌、Meta 这四家巨头2025年将总共投入约3000亿美元用于支持人工智能发展，间接反映了全球范围内的算力紧缺。

新华三集团高级副总裁、云与计算存储产品线总裁徐润安

“准确地说，应该是好用的算力不够，其发展水平直接决定了AI的应用高度。”徐润安表示，这驱动着AI基础设施的深刻变革，多元算力泛在协同成为大趋势，算力结构在向集中式训练+边缘推理的架构进化，智算中心也从简单粗放的堆算力转向挤效率，瞄准商业闭环。

同时，网络和存储也不容忽视。用于算力互联的网络需要更低时延、更高可靠，IB之外，以太网成为可选项；数据作为AI的源头和产物，对存储性能提出秒级加载、超高IOPS、多协议融合等要求，同时也需要与之匹配的液冷技术管理能耗。

徐润安强调，新华三的整体策略是“算力×联接”，二者深度融合、协同优化是释放AI潜力的关键。新华三凭借在网络、计算、存储的全栈能力，致力于提供融合解决方案，已实现商用落地。

算力方面，完成了80多种AI加速卡、60多个大模型的适配，并推出20多款不同形态和架构的服务器，构建了业内领先的多元算力生态。联接领域，全新推出业界首个基于DDC架构的零拥塞无损智算网络解决方案及单芯片51.2T的800G CPO硅光交换机，支撑万卡级大规模算力集群互联。存储方面，自研高性能分布式存储Polaris，以120GB/s和200万IOPS的性能表现及端到端数据平台方案集成能力为AI训练和推理提供高效数据处理能力。

新华三集团云与计算存储产品线副总裁、产品支持与解决方案部总经理武家春补充道，通过网算存融合，利用先进网络互联、存储加速等技术实现算力效率提升，进而为大模型高效训推提供支撑，加速AI应用的落地。

云边端协同，打造 AI普惠新范式

持续践行“算力×联接”理念的过程中，新华三对AI基础设施的未来演进方向有着清晰的判断，那就是云边端深度融合、协同增效。首先，从云厂商不断提升的资本开支来看，Scaling Law依然持续发挥着重要的作用，算力超节点化成为重要趋势；其次，“AI平权”催生端侧算力需求。

云和数据中心侧，受限于单芯片摩尔定律见顶，单机服务器空间、功耗等因素，基于Scale-up技术的超节点成为重要技术方向。超节点不是网络、算力、存储的叠加，最终的工程化落地，需要厂商具备端到端协同的解决方案能力。

徐润安介绍，H3C UniPoD超节点是新华三践行“算力×联接”理念的典范，将在智算中心等场景将成为刚需。通过优化通信效率，充分提升算力卡的计算效能，带来训推效率的提升。同时，全液冷的方案，能够支持GPU超频工作，也能降低智算中心能耗。

在边缘和端侧，新华三已打造了开箱即用的LinSeer Cube大模型一体机，可以面向不同规模的客户提供一个高度集成的智算基础设施底座。徐润安透露，新华三还将推出更轻量级的LinSeer Magic Cube桌面级AI工作站，让每个AI应用开发者都能负担和使用强大的AI算力，将AI普惠推向新高度。

H3C LinSeer Magic Cube桌面级AI工作站

谈到AI普惠，新华三集团云与计算存储产品线、智慧计算产品市场部总监汤涛表示，无论是大集群还是小盒子，新华三推进AI普惠的理念是基于新华三的工程创新能力，通过软件和硬件的调优，降低用算力的成本。同时，从部署和运维的角度，新华三所有的一体机产品都能实现开箱即用，因为时间也是效益。

徐润安强调，新华三的目标是为不同体量、不同需求的用户提供更快、更优、更好用的算力，让人人成为AI开发者，从而激发出更多创新场景。“很多人会问算力在这，场景在哪？我们所倡导的是先把算力给大家，场景自然会涌现。”

拥抱开放生态，给客户更多选择权

在新华三“算力×联接”理念中，多元开放是重要组成部分，前文也提及了新华三已经建立起业内领先的多元算力生态。特别是面对国产算力的崛起，新华三以全面开放姿态构建生态系统。“从底层硬件到体系架构到软件平台再到业务模式，新华三提供全方位的支撑。”徐润安如是说。

以H3C UniPoD超节点为例，汤涛系统介绍了新华三的“多元开放”。他表示，新华三超节点UniPoD通过算力接口的标准化支持多元芯片兼容；同时，基于在网络联接领域的深厚积累，开发基于以太协议和PCIe协议的双技术路线产品；此外，内置标准化应用商城，推动模型快速落地，实现从买算力到用算力的闭环。

“新华三拥抱开放生态，更多的是希望把选择权交给客户。”武家春表示，“不同品牌GPU的性能和架构各有特点，客户基于自身业务特点选择不同的GPU，新华三能够基于客户选择快速构建适合他们的超节点方案，并实现工程化落地。”

当然，开放系统走向成熟不是一蹴而就的，在完成80多种AI加速卡适配的过程中，新华三历经艰辛。徐润安坦言，最大的挑战在于，需要从产品的预研立项、研发设计、生产制造、落地交付的每一个环节都要对齐。另外，还需要考虑如何以最小的代价，适配更多平台，缩短研发周期，更重要的是保持供应的稳定。

产品方案之外，业务模式创新方面，新华三打造图灵小镇生态平台，汇聚GPU厂商算力、行业场景，共同探索何种算力更适合特定应用场景、性价比如何，并提供试验场。以此形成算力验证、场景落地、商业闭环的生态链，对AI到底如何提升生产效率的灵魂问题做出回答。

不难发现，面向AI技术的迅猛发展，新华三通过“算力×联接”的核心理念，多元开放的生态策略，工程化落地能力，以及对AI普惠的坚定投入，凸显了其作为AI基础设供应商的核心地位。与此同时，也为国产算力生态提供一条从技术创新到商业闭环的可行路径。