本文版权为《邮电设计技术》所有，如需转载请联系《邮电设计技术》编辑部
摘要：Giga-MIMO是构筑6G网络的核心基石，但同时存在诸多挑战，这些挑战在AI到来之前几乎无法克服。介绍了Giga-MIMO的基本定义与核心性能增益，以及Giga-MIMO面临的技术挑战。根据目前国内外的研究进展，总结了原生AI在应对Giga-MIMO各项技术挑战时起到的关键作用，以及解决问题的基本思路。
关键字：6G；Giga-MIMO；原生AI
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2026.08.005
引言
随着AI 技术飞速发展，一方面AI 正强力助力移动通信技术的升级与变革，另一方面，AI 为大量物理载体赋予智能的过程中，又迫切需要移动通信具备更强的能力来连接各类智能体，6G正是在这样的背景下被定义、被打造的。Giga-MIMO（Gigantic Massive MIMO）是6G 的底层关键技术，它配备1 024~4 096根天线，凭借高频特性实现阵列小型化，支撑通感一体与无蜂窝组网；但海量天线引发导频冗余、信道状态信息（CSI）反馈过载、高维预编码及近场信道建模等传统数学算法难以解决的难题[1]。原生AI 技术可有效攻克Giga‑MIMO 的技术痛点，实现空口性能的全面提升[2-3]。
