——中国邮政储蓄银行联合华为创新实践荣获第三届"IPv6技术应用创新大赛" 自智网络赛道一等奖
近日，由中国信息通信研究院主办的第三届"IPv6技术应用创新大赛"自智网络赛道决赛结果正式揭晓，中国邮政储蓄银行（以下简称"邮储银行"）联合华为技术有限公司（以下简称"华为"）打造的项目"基于IPv6和智能体的数据中心自智网络创新实践"，凭借IPv6 与智能体技术的深度融合创新荣获自智网络赛道一等奖。
近年来，国家多部门密集发布关于IPv6在各行业深化应用的政策指导，将IPv6规模部署提升为建设网络强国的核心战略之一。2024年3月，"人工智能+"首次写入政府工作报告，标志着AI正式上升为国家战略层面。与此同时，中央金融工作会议明确提出，金融业必须全面适应数字经济时代的发展要求，深化数字技术应用，以大模型为重要抓手，推动产业创新与新质生产力发展。邮储银行作为国内领先的大型零售银行，积极响应国家战略，以"科技赋能"为路径，将IPv6与人工智能并列为关键技术方向，系统推进IPv6、大模型、智能体等新一代数字基础设施建设，致力于实现降本增效与业务创新。
项目以"IPv6+智能体"双轮驱动，重塑数据中心网络运维体系，打造出金融数据中心自智网络架构，让网络具备"自主感知、自主分析、自主决策、自主执行" 的能力，实现从 "被动响应问题" 到 "主动预防风险" 的转变。这一实践不仅为银行自身的数字化转型注入强劲动力，也为整个金融行业在IPv6深化应用与人工智能融合创新方面，提供了可复制、可推广的示范经验。
数据问答智能体，全网数据一站式问答
在智能问答场景，为提升多系统数据查询效率，降低运维人员知识门槛，邮储银行采用一站式自然语言问答交互，实现数据和知识的AI智能问答，实现了跨平台数据整合与分析报告生成，解决因多种内部工具导致的信息查询频繁切换问题，极大提升了运维效率。
告警研判智能体，实现告警自闭环
在告警排查场景，打造告警研判智能体，基于邮储银行私域知识库进行知识萃取，结合大模型推理能力，自动生成告警排查思维链，并在告警处置过程中，基于大小模型协同实现行内常见告警自动排查及生成处置建议，经人工确认后，进行典型故障自处置，建立了智能研判到自愈闭环的运维新范式。
日志分析智能体，海量日志溯源分析
在日志分析场景，通过日志分析智能体结合私域知识库的RAG技术实现多厂商日志关键字解析，输出结构化语义解析结果及增强的处置建议，助力一线人员快速定位问题。对于海量存盘日志，利用大语言模型的语义理解能力自动分析日志含义，通过日志RAG技术提取特征并生成智能分类策略，实现日志的自动归类与高效过滤，显著提升日志处理效率与智能化水平，有效支撑运维人员快速决策与处置。
配置变更智能体，变更脚本自助核查
在网络变更场景中，为解决硬件品牌繁多，命令行语法、配置逻辑差异显著，人工检查方式难以覆盖全量校验维度的问题。基于大语言模型（LLM）结合RAG能力，构建配置变更智能体，用户以自然语言提问，智能体自动根据设备类型、品牌，辅助生成可下发的参考命令行，并实现了语法合规性、配置冲突检测、业务逻辑验证等多层校验机制，保证配置脚本的正确性，降低变更风险。特别在IPv6网络环境中，智能体能够精准识别并校验IPv6地址配置、路由策略及安全组规则，有效避免因地址格式错误或策略冲突导致的网络中断，显著增强复杂双栈环境下的变更可靠性。
展望未来，邮储银行将联合华为继续深化AI大模型技术在金融领域的应用，持续深化智能运维生态建设，构建多模态、多任务协同的"运维智能体集群"，推动大模型从辅助工具向核心运维决策演进，实现从 "员工减负" 向 "核心决策" 延伸，迈向自智网络新时代。 
