♦ 参与单位
♦ 项目背景
随着AI技术快速普及，企业算力需求激增，但是当前用算模式存在明显痛点：传统私有化算力部署成本高、扩缩容不灵活，且算力硬件的技术迭代快，容易造成企业投资浪费；如果企业选择租用公有算力，则面临数据传输效率和数据安全等问题，比如当前大量数据依赖线下硬盘拷贝和搬运，传输效率低且存在隐私数据泄露风险。为破解企业用算面临的痛点，需要广域网络具备高吞吐、高弹性、广域无损等新特性，实现算力与网络的协同供给，满足用算企业数据入算、模型训练和推理等关键应用需求。
♦ 技术方案
基于400GE弹性无损智算广域网络的算网一体服务方案，以"网络筑基、算力随选"为核心设计理念，依托IPv6+和RDMA广域无损等核心技术，打造AI时代运力基础设施--新型城域网智算POD，通过引入智算业务感知、租户级精准流控、深度负载分担、关键帧加速、400GE端口等新特性，实现智算业务的原生承载能力。
新型城域网智算POD采用Spine-Leaf架构建设，全域部署400GE高性能智算路由器，其中Spine设备作为网络核心枢纽，承担智算业务流量的全局转发与疏导，保障跨节点高速互联；S-leaf定位算力汇聚层，承担算力池的接入与调度；A-leaf定位业务接入汇聚层，负责各类业务流量的收敛与汇聚转发；CPE作为企业用户侧接入终端，提供企业与智算POD的专属接入通道。业务承载层面，CPE与S-leaf之间通过L3EVPN over SRv6 Policy协议承载训练、推理等智算业务流，全程精准识别RDMA流量，通过深度负载分担、精准流控及关键业务优先级保障机制，实现智算业务的高效、可靠转发。
♦ 创新点
在IPv6/IPv6+技术创新方面，本项目通过部署基于SRv6的深度负载分担、租户级精准流控等技术，在智算POD实现超百公里的RDMA无损传输，网络吞吐率超过90%，算效达到同数据中心的97%以上，为大规模分布式训推筑牢技术底座。
在商业模式创新方面，本项目提出以下三种算网一体服务模式：
1. 边云协同分布式推理服务，通过将模型分层部署于云侧和企业侧，实现数据不出域的协同推理，化解企业使用公共算力的安全焦虑；
2. 存算分离拉远训练服务，通过智算POD连接企业本地存储和云端算力，实现边训边传，提高模型训练微调效率，数据无需在园区外存储；
3. 弹性带宽入算服务，基于"任务量+时长"按需申请和弹性调度算力网络资源，破解传统带宽服务 "低带宽等不起、高带宽用不起" 的行业痛点。
♦ 应用效果及推广前景
当前算网一体服务已在某大型航运企业进行了应用试点，该企业应用包括两款大模型，一是基于Qwen-VL-32B的多模态船管大模型，通过人工智能实现航线优化节能、船舶智能运维；二是自研Hi-dophin大语言航运模型，提供智能问答、智能决策等服务。随着上述人工智能应用的深度落地，企业急需算力扩容以支撑业务增长。该企业依托智算POD实现浦东园区私有算力与110公里外临港公共算力的跨域互联，同步开通边云协同推理、存算分离拉远训练两项算网一体服务。在保障数据安全的前提下，企业通过公共算力实现弹性扩容，满足航运模型高并发推理和船管模型高效训练等需求。
在产业推广层面，本项目通过牵头智算网络相关国家/行业标准编制，推动网络技术升级演进，引领基于IPv6/IPv6+的智算广域网产业发展；同时本项目将推动公共算力服务规模化落地，构建"算力如水、随取随用"的普惠服务生态，全面赋能千行百业数字化转型。 
