作者：Gartner 研究总监 张吟铃
目前生成式 AI 技术快速发展、新的大预言模型层出不穷， Gartner 调研显示，中国企业对生成式 AI 的采用率从 2024 年的 8% 激增至 2025 年的 43% 。许多企业机构希望利用AI 来改进 I&O 团队中的 IT 运营。 2025 年 Gartner I&O 标志性角色调研显示，推动 AI 采用的前三大因素为：优化成本、提高效率与性能、改善客户体验（ CX ）。
随着企业日益拥抱生成式 AI ，基础设施和运营（ I&O ）的重要性也随之提升，这要求 I&O 团队掌握新的技能并承担新的角色。针对这一现状，Gartner 对正在进行员工队伍规划并为采用生成式 AI 做准备的中国 CIO 和 I&O 领导者提出三大策略建议。
建立基于角色的 AI 学习计划
I&O 领导者不能局限于基础技能的培养，而是要确保团队全面理解 AI 技术，包括相关风险、 潜在价值和预期成果。AI 学习内容应针对 I&O 团队内的特定角色量身定做，而不是只针对少数人。在这一阶段，重要的是与 CIO 协作，建立一个专门为 I&O 设计的 AI 素养提升计划。
I&O 员工的 AI 素养水平因其在支持、部署或管理 AI 技术及应用方面的具体职责而异，可划分三个级别（见图 1 ）。
基础： I&O 团队理解 AI 工具、技术和政策的基础知识，了解常见用例，并知道如何在日常工作中使用AI 工具。
中级： I&O 团队可以利用 AI 提高生产力和优化决策，知道如何自动化任务、管理资源并确保 AI 解决方案支持业务目标。
高级：高级 I&O 专家能够设计和管理 AI 基础设施，寻找有用的 AI 用例并帮助交付解决方案，还要确保 AI 计划遵循安全和监管规则。
明确生成式 AI 技能与角色需求
不同企业机构的生成式 AI 战略各不相同，导致 I&O 需支持的技术需求也有所差异。这些技术需求反过来又决定了所需的技能类型。 I&O 领导者应根据企业机构的具体需求定制技能发展计划，并评估是否需要专门为生成式 AI 设立新的角色岗位。
I&O 团队所需的生成式 AI 技能通常可分为三大类：
使用生成式 AI
在 AI 时代，所有员工和领导者都需要具备基本的 AI 技能。 随着越来越多的工具通过生成式 AI 获得增强 —— 尤其是利用大语言模型改善与 IT 系统的自然 语言交互、提取关键信息、自动化工作流程以及通过多模态模型生成新内容，工作效率显著提升。
支持与运行生成式 AI
作为企业数字 IT 基础设施的核⼼， I&O 必须提供强健的托管解决方案，确保生成式 AI 应用具备可扩展性、安全性和高可用性，同时优化资源利用率和运营效率。
开发与部署生成式 AI
此类工作不仅需要提升现有员工技能，还需进行战略规划，根据未来在 I&O 应用方面的生成式AI 投资来确定是否应创建新的角色。
实施多元化战略以弥合技能差距
解决 AI 技能差距的挑战需要多元化的人才战略。 I&O 领导者应系统性地发展和获取生成式 AI 技能，以支持组织层面的转型并实现长期成功。Gartner建议的战略方法主要包括：结合采用多种学习方法、与其他 IT 团队合作并借助跨职能人才、从内部相邻团队调动人才、借助供应商专业能力以及从外部人才市场招聘。I&O 领导者应根据企业机构的文化、成熟度和运营模式对其进行优先级排序。 
