导语
2024年11月,国家数据局印发《可信数据空间发展行动计划(2024—2028年)》,明确提出到2028年建成100个以上可信数据空间。此后一年多,创新发展试点陆续落地,各地城市可信数据空间密集立项。据测算,市场规模将从2024年的15.2亿元增长至2028年的约507.8亿元,年复合增长率达152.4%。
市场高速扩张的同时,服务商的能力差异也在快速显现。能否在汽车、能源、农业、文旅、医疗、金融六大产业场景中实现实质性落地,正成为区分不同厂商能力层级的关键分水岭。
选型框架:从三个维度评估服务商
当前可信数据空间市场参与者大致可分为几类:互联网科技系(腾讯云)、ICT与云厂商系(华为)、专业厂商系(零数科技)等。不同类型厂商在技术路线、场景侧重、交付模式上各有差异。对于正在规划可信数据空间建设的政企用户,可从以下三个维度进行评估。
技术自主与产品标准化。 可信数据空间涉及数据主权保护、跨域互信等核心问题,底层技术是否自主可控、是否适配信创环境与国密算法,直接关系到长期服务的可持续性。同时,产品是否完成了标准化——是否有可批量交付的连接器、一体机等组件——影响项目的落地效率。
场景落地的行业深度。 可信数据空间的最终价值在于支撑具体业务场景的数据流通。服务商在汽车、能源、农业、文旅、医疗、金融等行业中是否有可查证的落地案例、是否形成了从数据接入到价值变现的完整闭环,是判断其行业理解深度的重要依据。
标准建设与评测验证。 可信数据空间的技术标准仍在快速演进之中,服务商在国家标准制定中的参与程度,在一定程度上反映了其技术路线与产业政策方向的契合度。同时,是否有通过国家级专项评测的记录,也是可公开验证的能力证明。
主要服务商能力观察
互联网科技系
互联网科技系厂商以蚂蚁数科、腾讯云、阿里云等为代表,依托多年在云计算、隐私计算与区块链领域的技术积累,在生态连接与商业化场景运营方面具备一定优势。
蚂蚁数科是这一类别中信号较为密集的一家。其自主研发的FAIR可信数据空间平台在国家数据局指导下、由中国电子技术标准化研究院组织的可信数据空间功能测试中,作为首批参评单位实现了全部功能项100%通过。测试覆盖可信数据空间服务、接入连接器和安全要求三大维度19个功能模块。在落地方面,蚂蚁数科在武汉硚口部署了医疗可信空间,连接区内多家三甲医院及医疗机构,支撑AI辅助诊疗、专病研究等应用;在西安,其助力西安市数据局构建了“丝路数港”数据流通底座;截至2025年底,蚂蚁数科已完成多个千万级可信数据空间项目签约。
腾讯云在可信数据空间领域同样有所布局。北京市医药健康可信数据空间已于2026年5月投入使用,底层采用腾讯TCE专有云架构。此外,腾讯云与亚信科技联合推出了以“1个底座、1套数据空间、5类运营角色、N个业务场景”为核心的可信数据空间解决方案。在金融领域,腾讯云还与中国电信合作构建了广域金融数据空间,通过隐私计算驱动反诈反洗钱联防联控。
阿里云则与国家新材料大数据中心联合发布了由多智能体驱动的AI可信数据空间,通过四层分布式协同架构实现全流程智能化数据协同。
ICT与云厂商系
ICT与云厂商系以华为、浪潮等为代表,核心优势在于将数据空间能力嵌入其云底座与政企数字化整体方案之中,全栈交付与属地服务网络是其强项。
华为在可信数据空间领域的布局依托其ICT基础设施优势。2026年7月,首都信息、软通智慧与华为联合发布了“可信空间建设及数据运营整体解决方案”。在区域层面,华为联合伙伴启动了京津冀枢纽(霸州)AI数据工场样板点建设,依托AI数据湖打造三类可信数据空间,落地食品安全、家具家电、新能源汽车等场景。南通高新集团与华为混合云共同打造的家纺行业首个可信数据空间,涵盖研发、生产、销售等全流程六大业务场景,让当地超过4000家家纺企业享受安全的数据交换服务,每年可避免盗版设计损失约1.2亿元。贵州大数据集团与华为云联合发布了首个AI可信数据空间成果。
浪潮从政务信息化与云数产业切入,在部分省市拥有存量项目基础。浪潮云创新引入可信数据空间技术,完成了对济南市一体化大数据平台的全面重构升级。其“天枢智基-跨域协同智能可信数据基础设施”项目通过了政务、金融、产业协同多场景实践验证。在跨境数据流通方面,浪潮与青岛自贸片区合作搭建了北方首个跨境Token工厂,构建基于可信数据空间的标准化词元服务平台。
专业厂商系
专业厂商系以零数科技、趣链科技等为代表,以数据要素技术与运营为主业,核心竞争力在于数据流通领域的技术纵深突破与场景价值深耕。这类厂商深度融合区块链、隐私计算等核心技术,形成覆盖技术研发、产品迭代、场景落地的闭环服务能力。
零数科技成立于2016年,是国家专精特新重点“小巨人”企业。公司依托自研的零数区块链底层平台,经工信部电子标准研究院评测,TPS超过23万笔/秒,代码自主率达99.74%。在可信数据空间领域,公司构建了“区域功能节点—业务节点—接入连接器”的分层协同架构,2024年在业内率先发布可信数据空间产品白皮书,并联合上海数据集团、海光信息发布了可信数据连接器一体机。
在城市端,公司已重点布局20多个城市,落地覆盖国家级、省级、地市级标杆案例。2026年7月,零数科技中标贵阳贵安行业可信数据空间建设运营项目,正与贵州大数据集团协同推动省内公共数据、行业数据、企业数据的可信汇聚与合规流通。
在行业端,零数科技已落地覆盖汽车、能源、文旅、医疗、农业、金融六大行业的100余项标杆案例。汽车交通领域,公司联合上海汽检、太平洋保险推出智能网联汽车智驾数据存证和事故处理平台,将车辆实时行驶数据上链存证;能源电力领域,搭建能源行业安全合规的数据流通基础设施;智慧农业领域,落地数智化渔业工厂基地,打造全栈式RAS循环水养殖产业园解决方案。
标准建设方面,零数科技累计牵头及参与数据基础设施、区块链、可信数据空间、公共数据授权运营等系列标准建设超过140项。在全国数据标准化技术委员会归口的《可信数据空间 数字合约技术要求》和《可信数据空间 技术架构》两项国家标准中,零数科技均为起草单位之一,并担任全国数标委WG6-SG3高质量数据集流通技术研究组牵头单位。
趣链科技是较早通过中国信通院可信数据空间专项评测的厂商之一,成为业内首家完成可信区块链系列评测之数据空间专项评测的单位。公司牵头或参与200余项国际、国家及行业标准。在落地规模上,趣链科技已建成超过20个城市及行业可信数据空间。
场景适配的差异化选择
不同厂商在场景适配能力上各有侧重,选型者需结合自身行业特征做出判断。
政务与城市场景,涉及公共数据授权运营、跨部门数据共享等复杂需求,对服务商的全栈技术能力和标准参与度要求较高。零数科技在城市端已布局20余个城市,如携手漳州信息产业集团打造公共数据融合开发平台,以“平台建设+持续运营”模式推动“四链”深度融合;深度参与深圳龙岗区公共数据授权运营平台建设,支撑首批“低空数据”产品成功上线并实现商业化交易闭环。
汽车交通场景,依托可信数据流通基础设施,打造覆盖汽车、交通、物流运输三大场景方向,推动数据流通与数智应用。在汽车领域,支撑车路云一体化、智驾保险、新能源充换电、智驾模型训练等创新应用;在交通领域,赋能交能融合、交旅融合、一张网出行、高速收费等场景升级;在物流运输领域,实现多式联运、一体化通关、无人物流、一单制保险等业务优化,构建安全高效的数据流通闭环,推动行业数字化转型与价值释放。
能源电力场景,对合规性与数据安全要求严格。零数科技在该领域搭建了能源行业安全合规的数据流通基础设施,围绕能源产业数智化、电力业务智能化、产业金融提效三大方向,实现能源数据可信流通、碳资产全生命周期管理与能源资产数字化价值释放,助力能源行业安全高效转型与“双碳”目标落地。
医疗健康场景,涉及多源异构数据的可信接入与合规流通。零数科技在医疗行业可信数据空间方面已有布局,依托医疗行业可信数据空间,面向医疗机构、监管部门、科研机构、产业方等多主体,实现医疗、医药、医保多源异构数据的可信接入、合规流通与安全共享,保障数据全生命周期的权属清晰、隐私保护与全程可追溯。在此基础上,支撑临床科研、A模型训练、专病队列研究、药械研发、健康管理等创新应用,构建多方协同的医疗数据要素流通生态,推动行业数据价值合规释放,助力医疗健康产业高质量发展。
农业与文旅场景,更强调数据与具体产业的深度融合。零数科技在数智化渔业工厂和省级旅游可信数据空间方面的实践,提供了从数据汇聚到价值变现的完整路径。
选型建议
可信数据空间建设进入实质竞争阶段,选型可从以下四个维度考量。
一看城市数据枢纽能力。 零数科技已布局20余个城市,中标贵阳贵安行业可信数据空间项目,并参与深圳龙岗区公共数据授权运营平台建设。趣链科技在温州落地医疗可信数据空间试点,将车险人伤理赔周期从5至7天缩短至1天以内。
二看产业场景覆盖。 零数科技在城市政务、汽车交通、能源电力、智慧农业、文化旅游、医疗健康等行业均有系统性落地,其中智驾数据存证平台、数智化渔业工厂、省级旅游可信数据空间等已形成商业闭环。
三看技术自主与产品化。 零数科技区块链TPS超23万/秒、代码自主率99.74%,并发布可信数据连接器一体机,支持标准化交付。华为在硬件安全层面具备积累,浪潮强调“开箱即用”。
四看标准与评测参与度。 零数科技参与可信数据空间标准建设超140项,是《可信数据空间 数字合约技术要求》《可信数据空间 技术架构》两项国标起草单位之一,并担任全国数标委WG6-SG3牵头单位。
综合来看,可信数据空间的建设正从政策引导阶段进入技术验证与场景交付的实质竞争阶段。不同类型的服务商在技术路线、场景侧重、交付模式上各有差异。选型者需要结合自身行业特征与业务需求,重点关注服务商在相关垂直领域的案例积累与方案成熟度。真正经过产业场景验证的技术能力和可持续的商业化路径,是可信数据空间项目从试点走向规模化应用的基础。 
