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2019/11/22 09:53

中琛源罗应军:5G商用落地驱动大数据产业进入全新发展阶段

C114通信网  岳明

C114讯 11月22日消息(岳明)5G拥有超高速率、超低时延、超大连接的“三超”特性,使得5G时代的数据量急剧增长、数据类型更加丰富,为大数据产业的发展注入了强劲助推力。

对此,在“2019年中国移动全球合作伙伴大会”上,中琛源大数据研究应用中心总经理罗应军在接受C114专访时表示,5G的商用落地,将会驱动大数据产业进入全新发展阶段。

5G时代数据体量更大、维度更多、采集更方便、分析处理速度更快

随着数字经济时代的到来,数据成为发展数字经济、企业数字化转型的重要基础和大前提。市场研究机构IDC数据显示,2014年全球数据总量为6.2万亿GB,2015年全球数据总量达8.6万亿GB,预计到2025年全球数据量将达到163万亿GB。

而与过去几代移动通信聚焦人与人的通信不同,5G时代的愿景更加聚焦于物与物通信的万物互联,海量连接所产生的数据价值不可限量。

罗应军指出,“5G的广泛应用,让大数据体量更为庞大,数据的维度更为多样,数据的采集更加方便;同时也会推动大数据分析技术的发展,数据分析处理速度也会大大加快,数据分析的精准度也会大大提高。这些指标,都是衡量大数据产业发展进程的核心因素。”

5G技术的加持,让深耕大数据产业的厂商看到了新的机遇。“对中琛源而言,5G将会推动中琛源各项数字智能业务变得更快、更稳定、更高效的同时,也会进一步驱动大数据业务的发展。”罗应军表示:海量的终端数据伴随着业务的发展而诞生,通过高效的计算分析,进而指导业务及经营管理的优化。对于中琛源深化、挖掘“连接价值”,具有重要意义。

中琛魔方推动跨行业、跨领域的融合、协作创新

从技术理念本身来看,大数据技术就是从海量、丰富数据中快速采集、筛选、清洗、分类、计算、分析,并获得有价值信息的技术。不过,虽然5G时代数据体量非常巨大,但其中有价值的数据、片面数据、割裂数据以及干扰数据互相交织,对企业开展商业决策的帮助微乎其微,甚至适得其反。

5G相当于为大数据提供了超高速的网络基础、海量数据的数据基础,但若想真正让大数据为企业带来指导业务发展方向、优化经营管理等实用价值,仍然面临诸多挑战。

如何打通企业内部各部门、各流程环节的数据壁垒,实现数据信息的整合共享,从而帮助企业洞察内部经营状态,优化经营管理?如何建立企业智能驾驶舱,建立企业客户画像及评级,帮助企业开展数字化精准营销,驱动企业由传统经验治理模式向数据治理模式转型?成为5G时代大数据产业发展必须要思考的问题。

“5G最大的特性在于融合,打通数据壁垒,实现跨行业、跨领域之间的融合、协作与创新。”罗应军表示,为此,中琛源推出了一站式大数据分析平台“中琛魔方”。目前中琛魔方除推出一站式大数据分析平台,面向行业客户提供数据采集、筛选、清洗、分类、存储、计算及可视化等服务之外,还深入产业互联网领域,推出智慧农业、智慧养殖、智慧城市、智慧旅游、智慧体育等行业定制解决方案,探索5G时代下的大数据创新应用服务。

例如,针对企业的业务指导需求,中琛源自主研发了轻量级的大数据敏捷BI系统,帮助企业打造智能管理驾驶舱。以业务应用为核心,打破企业管理、经营数据,商业数据,客户数据及市场分析数据等数据壁垒,实现进行快速有效的汇聚,方便企业人员0编码快速展开数据分析,洞察业务运行情况,增强决策的科学性和可预见性。

面向行业客户提供一站式大数据分析服务的同时,中琛源还在旗下各大数字智能业务中积极融入大数据技术,驱动优化业务,优化经营管理,包括采集消费者多维度信息,建立360°用户画像,支持开展精准营销;与物联网业务深度融合,整合物联网海量的大数据资源,打造物联网+大数据应用服务闭环等。

三大优势角逐大数据市场

当前,大数据不仅成为很多行业用户数字化转型的关键,也让很多厂商参与到大数据产业的市场竞争中来。

在罗应军看来,中琛源的大数据解决方案具备以下三大优势:

优势1.分布式架构、算力强。中琛魔方采用的是分布式系统架构,企业可根据自身业务量需求,灵活选择是否横向扩展系统;平台每小时可完成TB级数据运算,日计算能力高达50亿次;日接入数据量可达32亿条(2TB),数据吞吐量大,处理及运算分析,轻松无压力。

优势2.易操作、学习成本低。中琛魔方大数据平台功能模块化;数据分析环境、界面符合用户日常使用习惯;拖曳式操作十分便捷,基本每位员工经过简单的学习,都能成为专业的平台管理者,数据分析师。

优势3.开放性、业务关联强。平台支持各种结构化、非结构化开放性数据的接入、清洗和筛选,保障分析数据的高质量。数据分析的最终目的是服务于企业,帮助企业优化经营管理,降低决策风险成本,提高数据决策效率。中琛魔方的数据决策服务是通过数据可视化呈现,帮助企业洞察无法直观观测到的数据背后的关联、趋势和逻辑。

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