C114讯 12月19日消息（九九）在AI算力飞速发展的当下，数据中心产业正迎来深刻变革。
数据显示，2006年中国IDC产业市场规模仅21.6亿元，到如今即将迈入万亿规模的产业体量。从最初的机房托管，到如今覆盖AI训练、推理、云计算的全栈智能算力中枢，20年间中国IDC产业完成了从“互联网底座”到“数字引擎”的华丽蜕变。
IDCC 2025期间，科华数据林清民先生接受C114采访，围绕AIDC发展趋势、供配电技术创新、行业适配策略等话题深入交流，分享科华数据以技术积累赋能算力基础设施升级的思考与实践。
“更懂AI”：与时俱进，与客户同行
面对AI算力爆发带来的种种挑战，科华数据提出“打造更懂人工智能的算力基础设施”。
林清民从横、纵两个维度阐释了“更懂”的定义：横向上，科华数据深度参与从云计算到智算的产业变革，积累了大量与头部客户共同打磨场景的实战经验；纵向上，依托近40年电力电子技术积淀和10余年数据中心全生命周期服务能力，不断强化自身在产品研发、系统集成与项目实施上的硬实力，与时俱进将前沿技术融入产业实践。
林清民指出，AI与算力基础设施正形成双向促进的发展格局。与云计算时代追求“规模化、标准化”不同，AI发展推动客户需求快速迭代，技术革新周期大幅缩短。尤其是GPU芯片的更新速度已远超摩尔定律，使得传统风冷技术难以满足高密算力的散热需求，液冷、集成化等技术成为必然选择；同时，数据中心规模从几十兆瓦跃升至几百兆瓦甚至吉瓦级，传统运维模式已无法适配，必须引入AI管理手段，实现算力基础设施的高效运营。
科华数据在电力模组和液冷系统中嵌入无源温度监控等传感技术，对关键节点进行实时健康度监测。“就像预判孩子要感冒，提前吃药一样，我们能在故障发生前进行计划性维护，杜绝非计划停机导致的服务中断。”林清民说。
行业适配：高密产品追求极致能效
林清民介绍，2020年，科华数据率先推出单模块125kW高功率密度产品，精准适配云计算后期功率提升需求；面对当下AI算力爆发带来的高密度、高能耗、快速部署等挑战，科华数据进一步推出全球首款200kW高密UPS模块产品。
该系列产品直面传统供电密度低、占地大的核心痛点，通过技术创新实现关键突破：200kW模块高度仅4U，单柜功率达1.2MW，单柜占地面积仅为0.8m²。其采用第三代半导体器件及“磁魔方”设计，实现双变换效率高达98%。WECO模式与智能休眠功能结合，可进一步提升效率达99.2%。
“以10兆瓦规模为例，效率每提升1个百分点，每年可节省上百万电费，更重要的是可以释放更多电力资源——在全球电力紧张的背景下，这意味着能支撑更多算力输出。”林清民说。
林清民进一步介绍，为应对百兆瓦乃至吉瓦级超大规模集群的建设需求，科华数据推出的电力模组产品，将原本分散在多个房间的变压器、中低压配电柜、UPS及电池系统等，高度集成于一个标准单元内，这不仅将大型数据中心交付周期从半年以上压缩至3-4个月，更通过工厂预制、全链路测试大幅提升系统可靠性。
值得一提的是，该电力模组采用标准集装箱设计，单箱可支持2.4MW电力输出，为海外市场的运输与部署带来极大便利。
动态演进：算电协同，前瞻布局
算力狂飙的背后，是巨大的能源消耗与碳排放压力。在中国“双碳”目标下，如何实现算力与能源的协同发展，成为行业必答题。
科华数据聚焦“算电协同”，一方面，产品研发创新采用碳化硅等新型材料，优化设计工艺，将双变换效率提升至行业领先水平；另一方面，将储能技术与新能源系统深度结合，既满足国内峰谷套利需求，又能通过削峰填谷应对算力波动，降低电网建设压力，同时借鉴海外成熟经验，探索“新能源+储能”模式，推动绿色算力落地。
如今，英伟达等芯片厂商已开始主导服务器乃至整个机柜的供电与散热架构。科华数据敏锐地捕捉到这一趋势，与国内多家头部AI芯片及服务器厂商建立联合开发机制。这种模式不仅能将高功耗GPU紧密集成，避免传统机柜大量空间浪费，更能实现单位体积内算力与能效的双重提升。
作为深耕电力电子技术近40年的企业，科华数据已形成数据中心、高端电源、清洁能源三大业务矩阵，服务网络覆盖全球100余个国家和地区。
面向未来，林清民坦言挑战依然严峻。当前国内外AI芯片发展存在差异化，全球智算中心供电架构处“双轨制”发展阶段。对此，科华数据采取“两条腿走路”策略——既在交流供电架构侧通过200kW高密模块满足兆瓦级机柜需求，也同步为腾讯、阿里等头部互联网客户定制240V/400V高压直流方案，并积极推动800V高压直流及固态变压器等技术应用落地，以深厚的技术积累、创新的产品应用与完善的服务能力为支撑，与行业合作伙伴共同推进高效、绿色、可靠的算力基础设施建设。
