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2021/7/14 08:51

专访诺基亚贝尔苏珊娜:当AI遇见电信行业,前景广阔,未来可期

C114通信网  蒋均牧

C114讯 7月14日专稿(蒋均牧)GSA最新报告显示,截至今年5月底,全球133个国家/地区的443家电信运营商5G进行了投资,其中70个国家/地区的169家运营商已经推出5G商用服务,5G足迹已经遍布世界各大洲。

越来越多迹象表明,5G的全面商用为我们带来了前所未有的业务体验提升,更开启了千行百业的数字化转型之旅。然而,随之而来的网络、业务复杂性激增,以及OPEX攀升,正在成为新的行业性挑战。引入人工智能,已经成为全球领先运营商的共同选择。

当然,人工智能在电信行业的应用不止于此,无论运营商自身的流程重构、降本增效,抑或为客户提供更好体验、发掘新的增长点,都存在着巨大的想象空间。用诺基亚贝尔执行副总裁苏姗娜(Susanna Patja)的话说,“当AI遇见电信行业,前景广阔,未来可期”。

那么,诺基亚贝尔就AI在电信行业的应用看到了哪些机会?它在该领域又有着怎样的布局与积累、特长与实践?在2021世界人工智能大会期间的一场采访中,她向C114作出了详尽的解读。

拥抱AI,应对5G时代电信行业新挑战

作为数智化的使能技术,5G将以人为核心的通信拓展到人与物、物与物,指向一个“万物智联”的智能社会。同时,其对经济社会的影响力与日俱增,根据IHS Markit的《5G经济报告》,到2035年,5G将创造13.1万亿美元全球经济产出;中国信通院《5G经济社会影响白皮书》则作出预测,到2030年,5G在中国带动的经济总产出将达到16.9万亿人民币,其中直接贡献6.3万亿人民币。

但在硬币的另一面,随着5G进入规模商用阶段,不少问题正浮出水面。苏珊娜指出,首先,站点上多种制式叠加,甚至部分运营商出现了2G/3G/4G/5G“四世同堂”的现象,加上核心网部署云化架构所导致的网元增加,都令网络复杂性大幅提高。以天线为例,从3G的13种参数组合到4G的数百种、再到5G Massive MIMO的数千种,已经很难通过人工来调优。其次,5G是数字经济的关键支撑,带动了业务创新和商业模式转型,toC/toH/toB并发,业务复杂性由此大为增加。此外,OPEX的不断上涨,也阻碍了运营商实现商业成功。

“AI是运营商数智化转型的关键动力之一,驱动传统运营模式向自动化、智能化演进,从而降低和解决多种复杂性。”她告诉C114。

在诺基亚看来,AI将为运营商带来三方面的关键价值。一是依托机器学习等手段,提升客户体验和感知,实现业务可持续发展;二是以AI赋能的智慧运营,灵活满足各种业务需求,增加运营效率;三是基于AI的大数据变现、切片管理等方案,服务政企客户,推动新的业务增长。

机会广阔,但仍有待充分挖掘

在经历了两次“冬天”之后,人工智能近年来迅速走向成熟。而面向电信行业,它的应用情况又是怎样的?苏珊娜介绍说,诺基亚对全球50家运营商的调研结果发现,AI在电信行业的机会广阔,但仍有待充分挖掘。

在数据驱动的决策分析方面,56%的运营商面临数据质量问题;77%的运营商忙于数据存储和数据使用;只有35%的运营商致力于采用先进的数据处理技术,引领AI领域。

在实施和执行方面,55%的运营商需要成熟的数据科学与机器学习产品化技能;80%的AI试点,未能最终实现商用部署;23%的运营商采用AI时,仍有数据安全方面的顾虑。

“我们预见AI未来将深入到电信行业的各个角落,存在大量机会。但从竞合角度来看,考虑到那些OTT厂商在引入AI一事上显得更为坚决、速度也更快,留给电信行业的时间并不多,必须加快这一进程。”苏珊娜坦言道。

诺基亚,数十年如一日的AI创新

诺基亚在人工智能方面的创新从未止步,其布局和积累可以追溯至上世纪50年代。1955年,贝尔实验室的克劳德·香农(Claude Shannon)发表了“人工智能AI” 白皮书,而他正是提出人工智能概念的四位学者之一。

目前,诺基亚所有业务集团都拥有自己的AI方案,涵盖了移动网络、固网IP/光传输、云网服务等领域。在苏珊娜所在的云网服务业务集团,AI被广泛嵌入到核心网、业务应用、云认知服务和企业网方案中。

她解释说,诺基亚以“打造关键网络”为战略,致力于实现全球的人、机器、终端的互联,实时“感知”和“行动”,AI是其中的一个核心组成部分:“基于AI,我们的关键网络不仅具备电信级的性能、高可用性和弹性,同时还是智能的、自治的、灵活敏捷的,无论何地、无论何时,都能让运营商为客户按需提供服务。”

依托贝尔实验室的技术领先,诺基亚在AI领域取得了众多成果,优势显著。在生态建设方面,它积极引入AI合作伙伴,打造新的生态系统,汇集AI能力,使能AI应用;在开放性和灵活性上,基于Open API进行业务创新,提供新应用、服务新市场,为客户带来灵活的业务选择;在研发上,诺基亚采用DevOps模式,通过持续的CI/CD,快速敏捷地支持新需求,实现分层、智能的闭环运营;在业务模式创新方面,推出了AIaaS(AI as-a-Service),实现AI应用的快速上线、敏捷推广,并具备电信级的安全性。

丰富实践,助力运营商数智化转型

不仅在技术、方案上厚积薄发,诺基亚在全球范围亦有着丰富的AI实践,涉及AI运营、AI分析、AIaaS等多个应用范畴。

苏珊娜分享道,印度尼西亚Hutchison 3通过部署诺亚AVA AI方案,有效提升了运营效率。该方案基于海量的终端和网络数据,应用AI和机器学习技术,实现深入洞察和自动方案推荐,使得Hutchison 3的频谱利用率提升了17%、自动优化效率提升了60%。

另一个案例来自澳大利亚领先运营商TPG电信,为了应对数据流量增长、ARPU下降等挑战,诺基亚为TPG提供了AIaaS解决方案,部署在微软Azure公有云上——这也是首个运行在微软Azure公有云上的AI应用案例。作为结果,为之减少了50%以上的射频优化周期,提高了20%的根因分析精准度,降低了47%的运维成本;而通过逐步取代人工路测,还能大幅减少碳排放。

AI是诺基亚技术发展规划中的重要拼图。苏珊娜展望说,面向未来,诺基亚将坚持不懈地致力于打造技术领先性、探索领先应用、实现更高效的运营,让电信行业充分获取AI发展的红利。

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