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2019/8/23 16:35

华为再放大招:发布算力最强AI处理器昇腾910

C114通信网  蒋均牧

C114讯 8月23日下午消息(蒋均牧)在美国的竭力全球围剿下,华为这架千疮百孔的“烂飞机”依然飞得稳健,甚至局面出现反转。天罡、鲲鹏、鸿蒙等等的连番发布代表了美国“卡不住脖子”,上半年23.2%的营收增长亦佐证了这点。而华为最新的反弹出自人工智能(AI)领域——今日下午,这家公司正式发布算力最强的AI处理器Ascend 910(昇腾910),同时推出全场景AI计算框架MindSpore。

“华为自2018年10月发布AI战略以来,稳步而有序地推进战略执行、产品研发及商用进程。昇腾910、MindSpore的推出,标志着华为已完成全栈全场景AI解决方案(Portfolio)的构建,也标志着华为AI战略的执行进入了新的阶段。”华为轮值董事长徐直军如是评论道。

昇腾910:算力最强AI处理器

智能世界正在加速而来,触手可及。华为全球产业展望GIV@2025预测,到2025年,智能技术将渗透到每个人、每个家庭、每个组织,全球58%的人口将能享有5G网络、14%的家庭拥有“机器人管家”、智能个人终端助理将覆盖90%人口、97%的大企业采用AI。

Ascend昇腾系列最先亮相于2018年10月的华为全联接大会(HC 2018),当时共发布了昇腾910和昇腾310两款芯片,并披露了相关技术规格。

实际测试结果表明,在算力方面,昇腾910完全达到了设计规格。即半精度 (FP16)算力达到256 Tera-FLOPS、整数精度 (INT8) 算力达到512 Tera-OPS;值得一提的是,达到规格算力所需功耗仅310W,明显低于设计规格的350W。

“昇腾910总体技术表现超出预期,作为算力最强AI处理器,当之无愧。”徐直军称,华为已经将昇腾910用于实际AI训练任务。比如在典型的ResNet50网络的训练中,昇腾910与MindSpore配合,与现有主流训练单卡配合TensorFlow相比,显示出接近2倍的性能提升。

他表示,面向未来,针对不同的场景,包括边缘计算、自动驾驶车载计算、训练等场景,华为将持续投资,推出更多的AI处理器,面向全场景持续提供更充裕、更经济、更适配的AI算力。

MindSpore:全场景AI计算框架

徐直军在现场还发布了全场景AI计算框架MindSpore。

能否大大降低AI应用开发的门槛、能否实现AI无处不在、能否在任何场景下确保用户隐私得到尊重和保护?这些都与AI计算框架息息相关。华为提出,AI框架应该是开发态友好(例如显著减少训练时间和成本)和运行态高效(例如最少资源和最高能效比),更重要的是,要能适应每个场景包括端、边缘和云。经过近一年的努力,MindSpore在这三个方面都取得了显著进展。

全场景支持,是在隐私保护日渐重要的背景下实现AI无所不在越来越基础的需求,这亦是MindSpore的重要特色。针对不同的运行环境,MindSpore框架架构上支持可大可小,适应全场景独立部署。MindSpore框架通过协同经过处理后的、不带有隐私信息的梯度、模型信息,而不是数据本身,以此实现在保证用户隐私数据保护的前提下跨场景协同。除了隐私保护,MindSpore还将模型保护Built-in到AI框架中,实现模型的安全可信。

MindSpore在原生适应每个场景包括端、边缘和云,并能够按需协同的基础上,通过实现AI算法即代码,使开发态变得更加友好,显著减少模型开发时间。以一个NLP(自然语言处理)典型网络为例,相比其他框架,用MindSpore可降低核心代码量20%,大大降低开发门槛、令效率整体提升50%以上。

通过MindSpore框架自身的技术创新及其与昇腾处理器协同优化,能有效克服AI计算的复杂性和算力的多样性挑战,实现运行态的高效、大大提高计算性能。除了昇腾处理器,MindSpore同时也支持GPU、CPU等其它处理器。

昇腾910商用以后,华为云AI将为客户提供充裕经济的算力。通过MindSpore让科学家更高效地完成AI算子开发(比如自动微分功能),缩短开发周期、减少开发工作量;同时MindSpore可以发挥出昇腾芯片最大计算潜能。这样软硬件协同更好地利用芯片算力,将有效解决AI应用过程中面临的“贵”和“难”的问题,降低AI计算的门槛、实现普惠AI。

为了更好促进AI的应用,徐直军宣布“MindSpore将在2020年第一季度开源”,助力每一位开发者,促进AI产业生态发展。

让AI无处不在:AI解决方案构建完成

华为创始人、总裁任正非一直对人工智能青眼有加,认为人工智能是人类社会未来二、三十年最伟大的推动力,会创造更大的财富。他提出,社会正变得越来越复杂,单体个人智力不能驾驭,而人工智能将使人的能力更强。

徐直军重申了华为公司的AI战略——投资AI基础研究,在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效(更少的数据需求) 、能耗高效(更低的算力和能耗) ,安全可信、自动自治的机器学习基础能力;打造全栈全场景解决方案,提供充裕的、经济的算力资源,简单易用、高效率、全流程的AI平台;投资开放生态和人才培养,面向全球,持续与学术界、产业界和行业伙伴广泛合作;把AI思维和技术引入现有产品和服务,实现更大价值、更强竞争力;应用AI优化内部管理,对准海量作业场景,大幅度提升内部运营效率和质量。

华为AI解决方案的“全场景”,是指包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境。而“全栈”是技术功能视角,是指包括Ascend昇腾系列IP和芯片、芯片使能CANN、训练和推理框架MindSpore和应用使能ModelArts在内的全堆栈方案。

徐直军也回顾了制定以上AI战略的初衷——华为将AI定位为一种新的通用目的技术(GPT),如同19世纪的铁路和电力,以及20世纪的汽车、电脑、互联网一样,将应用到经济的几乎所有地方。同时,华为也认为AI的应用总体还处于发展初期,AI技术和能力相比于长远期望还有很大差距。减小甚至消除这些差距,加速AI的应用,正是华为AI战略的初衷和目标,具体包括致力于促成模型训练、算力、安全、算法、自动化、应用、技术协同、平台以及人才获得等十个方面的改变。

随着今天昇腾910 AI处理器以及MindSpore全场景AI计算框架的发布,华为全栈全场景AI解决方案各重要组成部分悉数登场,徐直军因此表示“华为已完成了全栈全场景AI解决方案的构建”,预期计划和目标的实现,对华为AI而言是一个新的里程碑,更是一个新的开始。

在发布会最后,徐直军预告,在即将开幕的华为全联接大会2019,将有更多震撼的AI新品推出,“华为期待与伙伴更加深入、广泛的合作,让AI无所不及,把数字世界带给每个人、每个家庭、每个组织”。

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