4月21-23日，由未来移动通信论坛、紫金山实验室共同主办的“2026全球6G技术与产业生态大会”在南京成功举办。大会以“极致连接·智能融合·场景共创·产业共赢”为主题，围绕6G前沿技术突破、产业生态构建与应用场景探索，推动6G从愿景走向现实、从实验室走向产业生态。
作为大会重要的平行论坛，“6G从通信到多要素的融合之路”分论坛4月23日成功举办。中国联通科技委副主任马红兵担任主持人，汇聚多位海内外院士及多所高校、科技企业的权威专家，剖析通信多要素、多领域的融合之路所面临的问题挑战、产业机遇、创新路径及破局应用。
中国联通科技委副主任 马红兵
中国工程院院士、中国移动集团首席科学家、总工程师王晓云通过视频方式为论坛致辞。她指出，过去三十年，移动通信的发展主线是追求更高的速率、更低的时延，6G不再单一能力的线性提升，而是多个技术要素的非线性深度融合，这是一场体系性的变革，将是数实融合、智慧泛在的关键支撑，更是培育新质生产力、推动产业转型升级的重要引擎。同时，6G多要素融合之路还面临诸多挑战。中国移动正在推进顶层设计和关键技术攻关，王晓云通过本论坛向业界发出邀请，加快产学研各界开放合作，共同探索多要素融合的技术路径和产业生态。
中国工程院院士、中国移动集团首席科学家、总工程师 王晓云
首位主旨演讲嘉宾为新加坡工程院院士、新加坡科技设计大学副校长、IEEE Fellow及WWRF Fellow Tony Quek。他分享了其团队近两年来在Token通信领域的研究成果，指出低时延、计算与通信融合、运营级互联计算是未来技术发展的关键趋势，并强调Token通信将对AI发展产生深远影响，成为行业的核心演进方向。Tony Quek团队提出了“TokCom”概念，围绕Token通信开展了一系列技术攻关，同时构建了AI Edge与AI-RAN信创系统，通过定制化的全线产品方案，以适配低空经济等应用场景。
新加坡工程院院士、新加坡科技设计大学副校长、IEEE Fellow、WWRF Fellow Tony Quek
中国移动研究院院长黄宇红分享了“组网式通感一体关键技术及未来展望”。面临低空经济等产业对通感一体的迫切需求，团队聚焦资源开销、通信性能、感知性能三者平衡，引入AI 提升复杂环境感知能力，并布局系统设计、组网协同、智能赋能三大核心技术。目前团队已取得多项技术突破，通感一体基站落地部署，满足空中交通管制委标准。后续将持续加强技术优化，以用促研，推动6G通感一体标准化，构建更可靠的低空安全防护体系。
中国移动研究院院长 黄宇红
中国电信研究院副院长傅志仁畅谈了“6G是云网融合的最佳实践”这一话题，落实中国电信“云网融合”技术战略，构建“6G全域智惠网络”(Ubiquitous Intelligent-benefit Network，UIN)技术体系，围绕全域、智能和普惠三方面开展体系化攻关。重点包括四大融合：星地融合、通感融合、频谱融合、固移融合，以及三大融智：AI使能网络范式从SDN（软件定义网络）走向ADN（AI/Agent定义网络）、AI-native RAN使能通智融合、端网智能与感知协同。同时中国电信完成“算力、平台、数据、模型、应用”五位一体智能云体系L型能力布局，推动人工智能的红利惠及千行百业。
中国电信研究院副院长 傅志仁
中兴通讯首席科学家向际鹰分享了“6G：向AI及量子的拓展之路”。他围绕6G无线通讯技术与周边技术，向量子和AI进行融合与拓展，指出量子隧穿、测不准原理等等，与无线传播规律高度契合，是来自于亥姆霍兹方程的贯通，信息论可以辅助量子，例如LDPC的量子版本可实现量子高效纠错；传统接收方法与AI均可利用信号和噪声的特性，辅助非线性判决，信息论规范生成式AI度量；空分连续性理论打破通信近远场割裂，实现全场景统一表征。三大方向构成6G时代通信融合拓展的核心路径。
中兴通讯首席科学家 向际鹰
中国联通研究院无线技术研究中心总监李福昌带来了“6G通智融合：从理念到范式的演进与展望”。他提到，网络与AI融合历经20年演进，6G正式进入 AI 内生阶段。同时，移动AI产业快速兴起，运营商逐步向Token经营转型，加快构建“智能体+Token+AI云”的算力经营模式。6G终端将进化为主动智能体，具备感知-决策-执行闭环，具身智能将成为6G终端的终极形态。
中国联通研究院无线技术研究中心总监 李福昌
中信科移动创新中心技术总监徐晖分享了“6G多要素融合的思考”。他提出了星地融合与通智融合两大标志方向，星地融合遵循“5G兼容、6G融合”路径，构建弹性可重构立体网络，由地面编排实现功能灵活部署；通智融合目标实现6G网络AI内生与AIaaS服务。基于通智融合，6G 还将实现Network For AI，开放算力、数据与融合能力，构建云网边端协同、模型管理、QoS保障体系。
中信科移动创新中心技术总监 徐晖
浪潮算力网络研究院技术中心主任崔超带来了“多模态数据智能传输技术与应用”报告。6G高速传输面临带宽、时延、可靠性挑战，传统数据压缩通用性强、效率低，网络扩容成本高、资源浪费。为此，团队提出语义知识库驱动的智能传输方案，围绕语义知识库构建（AI）、传输稳定性（通信）、模型轻量化（算力）三大维度，实现高效、稳定、轻量化的端到端语义通信。方案已在机房检测、地震监测等场景应用，效果显著，为6G海量数据高效传输提供创新方案。
浪潮算力网络研究院技术中心主任 崔超
北京大学博雅特聘教授宋令阳探讨了“智能生成式频谱态势认知技术”。他介绍了团队在广义频谱态势认知方向的研究，提出以生成式AI与边端大小模型协同，解决6G时代频谱感知的实时性、广域性与泛化难题。在进展方面，主要包括构建多维度真实频谱数据集、设计频谱大模型、突破边端大小模型协同推理等，未来还将持续四五年的研究，探索 AI 驱动的频谱资源编排与微服务能力。
北京大学博雅特聘教授 宋令阳
香港科技大学上海中心主任、教授杨旸在“面向用户定制化服务的网络智能体架构”报告中指出，现有大模型多集中部署在云端，存在数据上云带来的隐私泄露风险、设备与部署成本高昂、整机功耗大、指标单一等问题，且高端大模型一体机造价昂贵，企业与家庭难以普及应用。团队提出NASCA 架构，打造AI内生基站硬件方案，推动大模型全面下沉边缘，以分布式方式部署落地，适配“千人千面”的个性化智能服务，有效破解云端大模型的隐私、成本、时延短板，兼顾安全、能效、性能与个性化需求，为 6G 时代通感算一体化、全域普惠智能服务，提供了全新的边缘落地路径。
香港科技大学上海中心主任、教授 杨旸
从通信到通信与感知、计算、存储、控制、智能等多个领域的先进技术跨界融合，是移动通信产业和技术演进孜孜以求的目标。5G实现了一半；6G将伴随着AI内生，完成先进技术跨界融合的宏伟目标，加快智能涌现和应用落地，在产业链的共同努力下，构建充满想象力的未来智能社会。
