作为“十五五”规划中重点布局的新兴产业，低空经济正从试点探索迈向规模化发展，而通信基础设施是决定其能否规模化落地的关键变量。2026年2月，工业和信息化部等五部门联合印发《关于加强信息通信业能力建设支撑低空基础设施发展的实施意见》，首次从国家层面系统部署低空信息基础设施的建设，明确到2027年全国低空公共航路地面移动通信网络覆盖率不低于90%，研制不少于10项信息类基础设施标准，为低空经济健康有序发展提供坚实的制度与技术支撑。
为进一步促进低空通信网建设领域的技术交流，本期组织了《低空通信》专题，内容涵盖5G低空通信网络覆盖方案、中国电信低空通信组网技术方案、面向低空立体网络的组网架构、低空通信网建设思路及性能保障方案、低空经济下水利无人机河湖监测通信系统等。这些论文凝聚了作者的最新研究成果与实践经验，希望为读者提供有益的参考与借鉴。
查看全文>面向低空经济与低空通信网络，结合低空场景测试问题，深入分析现有网络组网框架与模式，基于低空立体多层高跨度无线传播特性，面向低空工业级网络规划模式，提出一种面向低空立体三维空间、解决覆盖与干扰矛盾、提升网络用户价值的组网架构模式与体系，并通过网络仿真组网推演的方法，为低空和未来空天地网络组网规划提供参考。
聚焦低空业务的典型通信需求，系统分析了当前主流的低空通信网络技术，包括5G/5G-A、Wi-Fi、卫星通信等，提出构建“以地面蜂窝网络为主体，融合多种通信技术”的立体组网策略，充分发挥各技术优势。在性能保障方面，重点研究了低空移动通信网的性能保障方案，包括覆盖、干扰、移动性及可靠性等的性能保障措施，并针对不同的业务提出差异化保障策略，确保低空通信网络能够高效、稳定地运行。
随着近些年低空经济的飞速发展，低空应用的通信问题逐渐成为业界关注的焦点。现有5G 网络在低空覆盖仍存在局限性，具体表现为低空无信号覆盖或信号较杂乱，无稳定覆盖小区，导致低空应用无法稳定开展。为解决这一问题，某运营商提出3.5 GHz 双载波地空基站组网模式，采用SSB 波束垂直分层、SSB虚拟分频等技术，分别覆盖地面和低空，实现地面通信与低空通信的协同。
5G技术的成熟应用促进了低空经济的发展，在各类新应用场景的探索过程中，低空经济受到业界越来越多的青睐。聚焦 5G 低空通信网络组网方案，针对 300m 以下空域的低空通信，系统分析异频覆盖与新建专网 2 种组网模式差异，通过理论建模、站点规划仿真及实地测试研究，验证不同基站类型的覆盖性能与关键技术参数，最后针对建设一张连续覆盖、性能稳定的 5G 低空通信网络给出建议。
阐述了低空经济内涵、政策支持与城市布局，解析无人机河湖监测通信系统“无人机终端—无线链路—地面站”三层架构及应用优势。基于 Matlab 构建 2.4 GHz 频段仿真模型，模拟不同通信距离下误码率与吞吐量性能。结果表明：低信噪比时误码率随信噪比快速下降，中高信噪比后趋缓且距离越远误码率越高，通信距离增长会显著劣化系统性能；吞吐量先快速增长后饱和，近距离饱和上限更高。
研究并提出了5G新通信的关键技术和典型业务，基于VoNR+技术可实现端到端时延≤50ms，并融合语音识别（WER≤5%）、AR实时渲染（1080P@60fps）及多模态AI等交互技术。在现网试点中，系统支持实时翻译（中英互译准确率>90%）与智能客服（意图识别准确率≥90%）等功能。最后研究验证了5G新通信在低时延、高可靠性和多功能扩展中的技术可行性，为运营商商用部署提供了参考。
提出一种基于深度包检测（DPI）技术获取 XDR 数据来识别移动通信网络中高时延小区的方法。通过监测终端在小区切换或长时间附着时的二阶段 TCP 建链时延，基于指数加权移动平均（EWMA）算法更新终端自身的期望时延，依据采样时延与期望时延的相对关系对小区进行评价，以差评比例发现异常小区。模拟实验表明，该方法在较小异常时延的增量下，相比传统的 TopN 方法能够获得更高的 F1 Score，对小区时延异常更敏感，能更有效地识别高时延小区，为网络优化提供有力支持。
提出了一种基于粒子滤波（PF）与加权最小二乘法（WLS）的超宽带（UWB）高精度室内定位方法，旨在解决传统定位技术在复杂环境下的精度不足问题。该方法采用飞行时间测量（TOF）技术，通过加权最小二乘法动态调整权重，优先信任视距（LOS）信号，抑制非视距（NLOS）信号的干扰，并利用粒子滤波（PF）处理标签移动和时序异步问题，进一步提高了定位精度和稳定性。实验结果表明，在动态场景下，该方法的均方根误差（RMSE）较传统方法降低约15%，轨迹平滑度提升40%，在50% NLOS 干扰下，RMSE 仅增加37%，展现出良好的鲁棒性。
针对无线通信中接收信号的大动态范围和接收机的高增益，需要采用自动增益控制（AGC）系统对接收信号进行处理，保证接收链路的线性和AD采样信号幅度不会饱和。在两次变频超外差架构接收机中，提出了射频/中频双AGC策略，即AGC电路设计在链路前端射频和后端中频分别开展，共同实现大动态信号AGC控制。根据接收机链路工作指标，建立了接收机的链路架构，分析了链路AGC的起控策略、动态范围和稳定时间。通过仿真与实测分析，接收信号在由小变大和由大变小幅度突变的情况下，链路中频信号的输出电平维持恒定，AGC响应能在规定时间达到稳定，AGC控制电平范围超过120dB。
随着互联网技术的发展，IPv6 网络规模不断扩大，安全威胁也不断增加。传统防护方式存在部署贵、溯源难、处置慢等问题。对基于APN6、SDN 和网络感知技术的威胁溯源进行研究，并提出了一种基于APN6 威胁溯源与网安联动的网络安全防护方案。该方案将IPv6 原生、APN6 流量标识、业务灵活编排的特性与网络安全需求巧妙结合，能够有效识别和定位网络威胁，并采取相应的防护措施形成进源阻断，快速精准地溯源威胁，确保IPv6网络的稳定运行。
首先，从产生背景、应用价值、发展现状和技术原理几个方面全面介绍了UMR（Unknown MAC Route）技术，然后详细阐述了此技术在国内运营商固网宽带业务场景下的应用需求和具体方案，通过创新应用此技术解决固网宽带业务承载方案中超量MAC（Media Access Control）地址发布和存储的难题，实现应用部署简化和业务方案落地，助力国内运营商固网宽带业务的稳健发展。
随着5G 技术深度赋能工业领域，5G 行业专网正逐渐成为产业升级的关键抓手。5G 行业专网存在网络定制化和业务差异化的特点，也造成了网络架构和业务模式的不同。主要介绍了不同的虚拟5G 专网和独立5G 专网的选网技术实现机制，并给出了不同应用场景下的选网策略建议，旨在为5G 行业专网建设与应用过程提供科学、合理的决策参考。
随着光传输网络技术的不断发展和广泛应用，光传输网络的复杂度越来越高，光传输网络的安全性评估工作就显得尤为重要。针对光传输网络中的 2 种场景：底层光缆网拓扑和业务端到端，分别提出了安全评估模型。在对光缆网拓扑可靠性的研究中引入跳面概念，进一步完善了安全评价体系，为光传输网络的安全评估提供了新的思路。
当前配电网面临海量终端接入与实时交互需求激增等问题，但传统光纤覆盖成本高、公网承载能力不足，难以满足电力业务高安全、低时延需求。SPN小颗粒切片技术以时隙级物理隔离、超低时延传输（单跳时延降低 50%）和10M 级灵活带宽分配三大突破，构建低成本、高可靠通信底座。该技术基于国产化设备及 G.MTN 国际标准，支撑分布式能源接入、实时双向互动等核心场景，适配新型电力系统需求，加速 5G+智能电网规模化部署，为能源数字化升级提供关键技术支撑。
分布式部署的微服务系统中服务实例调用关系复杂，服务故障会随着调用链进行快速传播，给服务异常检测工作带来挑战。结合图卷积网络（GCN），提出一种先进的微服务异常检测模型（SADM-3）。模型采用eBPF 技术对可观测性数据进行采集，构建服务调用有向图，并对节点和链路特征进行提取，使用GCN对异常服务节点和链路进行检测。最后，在TrainTicket 和Sockshop 数据集上对模型性能进行验证。实验结果表明，提出的SADM-3 模型在异常检测准确率和检测速度方面均优于现有的基线模型。
近年来，深度学习技术在提升物联网入侵侦测能力方面成效显著。然而，物联网设备运算能力有限、储存空间不足，这给部署资源密集型的入侵检测系统带来了挑战。提出了一款轻量级模型DL-BiLSTM，该模型融合了深度神经网络与双向长短期记忆网络，能够从复杂的网络数据中提取非线性且具备双向长距离依赖的特征。为解决物联网设备资源有限的问题，DL-BiLSTM 采用增量主成分分析（IPCA）算法降低特征维度，为资源受限设备提供高效入侵侦测方案。
