本文版权为《邮电设计技术》所有，如需转载请联系《邮电设计技术》编辑部
摘要：通信运营商及通信企业相继发布通信大模型,通信大模型作为提升网络运营智能化的关键基础设施是产业共识。通信网络中如何引入AI,AI引入的演进思路和实施方法需要进一步明确。“AI for NET”基于全栈AI推动网络智能化提升。探讨了中国联通AI forNET理念、架构、演进思路和实施方法，为业界AI赋能网络提供参考。
关键字：AI for NET;网络智能化;演进策略
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2026.02.011
前言
随着5G-A、算力网络、空天地一体等技术的落地实践,网络运营复杂性持续提升,同时运营商迫切希望在数字化转型道路上探索新的创新模式，加速开辟新的发展空间，创新业务场景的不断涌现对服务敏捷化、网络智能化提出全新需求。以Gen AI/LLM大模型为代表的AI技术成为网络高阶智能发展的助推器,运营商积极推动大模型技术的研究和布局,以AI赋能网络,推动网络智能化演进 。
以AI赋能网络是产业趋势,AI如何赋能网络面临新挑战。挑战1，如何在通信网络中引入全栈AI,并进行系统性的规划和部署,牵引全网按照“统一方向、统一规划、统一策略”有序推进智能化能力建设。挑战2,AI赋能网络的实现需要网络和运营系统的跨层协同，需要核心网、承载网、传输网、无线网等多专业的跨域拉通,如何构建运营层能力、快速集成底层能力使能业务敏捷 。
“AI for NET”旨在协同推进网络智能化升级和智慧运营转型，持续提升网络智能化水平，支撑业务智能化创新,赋能服务智能化供给,并依托更加智能的网络、业务和服务,赋能行业深化数转、构建新质生产力。
