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摘 要：随着人工智能、大数据等技术的发展，网络智能化成为通信领域的重要趋势。介绍了网络智能化的关键技术，包括数据采集与处理、人工智能算法与模型、管理编排、数字孪生等。梳理了网络智能化的标准化进展，从网络智能化通用架构、分级能力评测、网络大模型与内生智能以及分专业场景等方面总结了国际标准组织和行业协会等相应的成果。通过对关键技术及标准化进展的剖析，对网络智能化的进一步发展进行展望，助力构建更智能、高效的网络体系，满足未来数字化社会的需求。
关键词：网络智能化；关键技术；标准化进展；趋势展望
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2025.08.001
网络智能化发展背景
当前信息通信网络作为承载数字经济的关键基石，伴随自身技术演进，呈现出以下关键发展特征：一是网络规模不断扩大，光电融合不断加深，网络复杂度不断提高；二是网络可编程可定制能力不断增强，网络灵活性不断提升。与此同时，业务需求持续升级，行业数字化转型对网络能力提出更高要求，如工业互联网等场景需要网络提供确定性时延、超高可靠性以及动态资源调度能力。随着人工智能（AI）技术的飞速发展，网络智能化已成为重塑网络“规—建—维—优—营”全环节的关键途径，并在接入网、传输网和核心网等各个层级得到应用，从网络运维运营到新业务新能力，为网络的创新发展带来了前所未有的新机遇。在此背景下，本文将重点分析网络智能化发展所需关键技术，梳理当前网络智能化相关的标准化工作进展，提出对网络智能化发展的趋势展望。
