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摘 要：在分析传统云网融合编排与调度方案基础上，提出一种由大语言模型（LargeLanguage Models，LLMs）驱动，基于8×4多智能体的新型云网融合编排与调度架构，分析了多智能体的组成、技术选型、系统架构、设计方案和演进路线，最后对应用智能体可能遇到的问题和挑战进行了分析，并提出相关建议。
关键词：云网融合；多智能体；大语言模型；编排；调度
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2025.04.005
概述
国家东数西算、数字中国、双碳政策的出台以及边缘计算、SDN、NFV、云原生等技术的快速发展，对多元异构云和网络协同提出了更高的要求。在这种趋势下，云网融合的目标是构建云和网络深度融合的新型泛在一体化基础设施，向用户提供触手可及的云网融合服务。跨域编排和调度作为大脑和中枢神经，在云网融合发展过程中发挥着重要作用。本文首先分析了传统云网融合编排与调度研究现状，提出一种由大语言模型（LargeLanguage Models，LLMs）驱动、基于多智能体的架构，随后对多智能体进行设计，最后对应用智能体可能遇到的问题和挑战进行了分析，并给出相关建议。
