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摘 要：为提升网络质量，研发了宽带故障全天候实时智能化管控机器人，该机器人通过有线宽带链路通道质量智能检测技术和宽带故障全生命实时智能化管控系统预判网络故障并做出智能响应。利用随机森林算法训练模型预测故障，整合宽带网络实时数据，通过数据匹配和AI算法生成故障信息，并由钉钉机器人进行智能调度，实现故障层级、方案和人员的全覆盖，自动生成响应方案。实验表明，该机器人能有效预测高风险链路，故障处理高效，用户满意率大幅度提升。
关键词：质差识别；预测预防；全生命周期管控；智能响应
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2025.01.015
引言
随着通信技术的发展，VR、AR、MR、CR 技术逐渐兴起，3D 视频和超高清视频业务也越来越普及，这使得普通家庭用户对高带宽高质量的宽带业务需求不断提升。然而，传统的宽带管控方法存在故障管控手段分散、派单不完整、缺乏实时监督手段等问题，已不能满足日益增长的家庭宽带网络需求。如何采用智能化运维手段，在降低维护成本的同时，提升用户业务体验，增加用户满意度，减少离网率，成为亟待解决的难题。
为了提高宽带质量，提升客户感知，必须通过数字化手段，在故障发生前进行预测，并在故障发生时迅速进行处理。通过自主研发的宽带故障全天候实时智能化管控机器人，实现了两大功能：一是故障发生前的有线宽带链路通道质量智能检测，可以有效避免用户报障的产生；二是宽带故障全生命周期实时智能化管控，可在故障发生后自动生成响应方案，减轻故障对用户感知的影响，提升用户满意度。
