本文版权为《邮电设计技术》所有,如需转载请联系《邮电设计技术》编辑部
摘要:云计算作为“新基建”中信息基础设施的重要组成部分,是企业数字化转型的重要支撑。随着企业业务逐步上云,传统的安全防护和检测技术无法适应云计算环境带来的挑战。此外,云原生技术倡导应用敏捷、可靠、易扩展,随着该技术的广泛应用,如何保证云上业务系统的安全成为迫在眉睫的问题。分析云上所使用的技术以及所面临的安全风险及其带来的影响,结合云上安全运营的要点,为企业在上云后构建贴合业务的一体化云安全防护体系提供了思路。
关键词:云原生;安全运营;云安全;云计算
doi:10.12045/j.issn.1007-3043.2024.08.016
引言
据Gartner预测,2025年全球企业在公有云计算领域的IT支出将超过传统IT服务支出,将有51%的IT支出从传统方案转向公有云(2022年为41%);将有65.9% 的应用软件支出转向云技术(2022 年为57.7%)。
Gartner分析数据显示,公有云市场的热点区域从欧美向亚太转移,2021—2023年亚太复合增速为23.8%,高于美洲(21.3%)、欧洲(14.5%)以及中东非(21.9%),2022年亚太公有云市场占比提升至20.4%,仅次于美洲;同时,对比欧盟、美国企业70%~85%的上云率,亚太企业的上云率还有很大的提升空间。
从国内市场来看,互联网行业用户渗透率已超过70%,传统行业在加速上云,上云深度呈现“阶梯状”分布,第一梯队的政务、金融等行业基本完成首批上云,目前主要关注业务应用的云化改造,第二、三梯队行业的上云空间广阔,但在上云路径上存在较大的差异,比如政企客户往往倾向于采用混合云技术路线。
随着企业步入深度用云阶段,如何利用人工智能技术与云计算技术的充分融合来进一步提高生产效率、优化客户体验、推动业务增长,成为未来关注的焦点。IDC调研数据显示,2025年将有超过70%的企业使用基于云的人工智能服务。
以ChatGPT为代表的生成式人工智能大模型热潮引爆了智能算力需求,催生模型即服务(MaaS)的全新商业模式,推动云计算服务模式向算力服务模式演进,有望开启云计算产业发展新篇章。