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摘要：随着SDN技术的快速发展和网络安全威胁的日益复杂，对SDN网络进行有效的安全防护变得至关重要。然而，传统的网络安全防护手段和方案，无法快速准确检测SDN网络安全隐患并快速做出响应。为了解决这一问题，提出了一种基于AI的SDN网络安全方案。该方案将SDN网络面临的主要网络安全场景进行综合分析，并结合主流AI技术和威胁情报，及时发现SDN网络面临的安全风险，以帮助企业快速有效定位SDN网络安全问题，并做出快速响应。
关键词：软件定义网络；网络安全；AI技术；威胁情报
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2024.08.006
引言
随着信息技术的快速发展，网络安全成为全球焦点。软件定义网络（SDN）架构的广泛应用带来了新的安全问题，SDN的中央化控制提高了网络灵活性和配置效率，但集中控制和可编程性也引入了安全风险。因此，利用现代技术提升SDN安全性是技术发展的必然要求，也是网络安全的关键。
传统网络安全技术依赖定义和签名检测SDN威胁，但这些技术在应对SDN的动态性和复杂性方面存在局限，缺乏实时应对新兴威胁的敏捷性和适应性。
AI技术通过分析大量网络、配置和安全数据进行预训练，结合反馈学习和加速推理，形成成熟的专有模型。这种模型能够识别SDN中的安全风险和异常，包括未知威胁。AI的自适应学习能力使其成为检测SDN环境中复杂和不断演变威胁的理想解决方案。
总之，AI技术为SDN安全性的提升提供了新的可能性，有助于应对网络安全的挑战，保障网络环境的稳定和安全。
