今年政府工作报告提出，“健全数据基础制度，大力推动数据开发开放和流通使用。”当前我国数据要素市场建设情况如何？未来又如何加速数据的开发开放和流通使用？
“我国是一个人口大国，也是数据大国，建议鼓励更多的数据进行确权和交易，包括在一些非敏感领域的数据跨境交易，真正让我们从数据大国变成数据强国，也让数据要素在新质生产力的形成中发挥更大作用。”全国政协委员、南方科技大学副校长金李在接受《人民邮电》报记者采访时表示。
金李介绍，在调研和实践中发现，数据要素市场建设仍存在一些问题，主要表现在：一是国家级数据交易所建设滞后；二是“用数”的环境与氛围尚未形成，数据流通使用尚存不顺畅之处；三是数据跨境流通探索力度有待增强；四是国家级算力基础设施建设力度有待加强。
针对上述问题，金李建议，加大国家级数据交易所建设力度，将数据交易所纳入国家数据交易场所体系布局规划，充分发挥我国数字化基础好、数据资源丰富、数据交易活跃的先发优势，在数据交易规则、技术、标准、基础设施等方面打造可复制的样板。
同时，结合数据要素×工作，试点央地数据融合应用。金李建议，以应用为导向，行政力量和市场驱动双管齐下，加快推进一体化数据资源体系建设和数据要素市场培育。在智能制造、商贸流通、交通物流、金融服务、医疗健康等重点领域与国家相关部委加强数据社会化应用试点。开展公共数据与社会数据融合试点工作，推动高质量数据供给。开展数据价值化综合性试点工作，加快推进产业数据资源化、产品化、服务化、市场化工作，释放数据价值。
金李建议，开展国家数据跨境安全流通试点，探索建立非重要数据的白名单制度。“对经过中央网信办、相关行业主管部门等多部门联合认定的非重要数据，可依托各地数据交易所进行安全评估审查，通过合规评估流程后允许场内跨境流通，并设立国家数据跨境安全快速审查通道，构建国家级的跨境数据枢纽节点。”金李表示。
此外，支持有条件的地方率先开展个人数据账户授权试点，探索个人数据授权使用参与个人数据收益分配的落地机制。保护个人数据隐私，提高数据使用效率，促进数据共享和创新，为数据资源的协同开发运用建立良好的制度基础及基础设施。
在数据交易方面，金李建议，开展场内数据交易合规第三方评估认证。试点场内交易数据合规评估认证制度，打造数据要素流通法治化营商环境高地，出台有关认证认可配套办法。大力发展第三方数据合规评估服务业，开展数据交易合规师职业化培训体系建设试点。与国际通行数据保护规则接轨，营造具有国际影响力的数字经济发展环境。以数据交易合规师产业促进第三方服务业增加值提高，实现数商产业集聚与数字经济全产业GDP显著增加。
同时，开展国家级数据资产登记平台试点。以创新模式制定数据要素登记平台建设方案，构建三位一体、五大核心功能的国家级数据确权登记体系。“以数据产权登记为抓手，探索数据资源持有权、数据加工使用权和数据产品经营权等数据产权分置，承认保护数据要素市场参与主体的合法权益。”金李表示。
在产业生态方面，金李建议，加快培育人工智能产业开放生态。明确人工智能行业数据登记确权路径，明确数据产权登记和数据知识产权登记相结合的行业登记体系。增强多维度高价值语料库供给，构建通用大模型语料库与垂直行业的语料库。强化大模型训练语料库质量管理，制定数据质量评价的标准体系。加强人才培养，依托数据交易所、数商、高校建立人才联培机制。 
