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摘要：针对目前通信局房及其内部通信设施资源数字化工作，提出一套完整的基于人工智能的技术方案，详细论述了 SLAM、三维重建、三维语义分割、目标检测、OCR 识别等技术在通信机房三维重建、机柜设备属性与标签识别等方面的应用。通过本技术方案，实现通信基础设施三维重建、现场环境AR再现及设备信息的自动识别，从而建立和完善通用的行业基础设施三维智能化平台。基于此平台，可助推行业“规建维优营”的工作模式革新，推进无人化勘察运维，为通信工程设计企业的数字化转型打下坚实的基础。
关键词：人工智能；通信局房；三维重建；数字化
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2021.06.006
概述
近年来，为响应国资委推进国有企业数字化转型的工作部署，中国联通及其下属的通信工程设计单位针对自身业务开展了数字化转型工作。通信工程设计单位的核心业务主要是向通信运营商提供通信工程建设相关的技术咨询、建设方案规划服务及可行性研究报告、工程设计的编制等工作。以往的工作方式主要是由工程师个人或团队配合通信运营商以知识服务的形式完成；通信工程设计的数字化转型是对通信工程设计工作的一次重大革新，它将通信工程设计工作过程中使用到的网络资源数据、业务数据、专家知识数据等以统一的方式集中存储并管理起来，工程设计人员借助信息系统以集中化、结构化的数据为基础来完成通信工程设计的大部分工作。
通信机房及其内部的空调、电源、网络和计算设备等通信设施资源的数字化工作，是通信工程设计数字化的基础。据统计，目前中国联通在全国范围内拥有大机房（面积为300~500 m2）约1万间，基站局房（面积为20~50 m2）数十万间。如何快速、准确地实现大量通信机房及其附属通信设施资源的数字化工作，是通信工程设计数字化转型的重要挑战。
面对规模庞大的现网资源，完全由人工完成局房及其设施资源的数字化工作几乎是不可能的；而通过使用先进的人工智能技术，利用三维重建、三维语义分割、目标识别、OCR 文字识别等基于计算机视觉的技术手段，则可以较好地完成大规模现网资源的数字化工作；从而构建起通信工程设计数字化所必需的基础资源数据，为通信工程设计企业的数字化转型打下坚实的基础。
本文主要对在通信工程局房及其设施资源进行数字化的过程中实际应用到的人工智能技术相关原理、技术方案、实施过程及应用效果进行探讨说明。
