2017年12月26日，中国联通成为北京2022年冬奥会惟一官方通信服务合作伙伴。中国联通高度重视，成立了冬奥会办公室专职推进冬奥工作，全力以赴进行冬奥会场馆通信基础设施建设，提供高科技通信服务方案，打造架构合理、功能全面、技术先进、安全可靠、面向未来的智慧匠心网络。
为了更好地推动冬奥网络技术研究与交流，我们组织了《冬奥网络技术专题》，从5G智慧场馆、5G高清视频回传、大规模PTT应用对网络影响、固移多业务融合承载和统一认证方案、新一代赛事视频转播网络业务承载方案等方面对冬奥网络技术应用的相关议题进行探讨。这些论文汇集了作者的最新研究成果和工作经验，将理论与实践有效结合，希望能给读者提供有益的参考和借鉴。
查看全文>当前视频技术正从高清向超高清演进，5G技术也已进入成熟发展阶段，而5G作为超高清视频的理想载体，在北京2022冬奥会期间，使用5G网络替代摄像机位转播线缆，提供高清视频回传业务，实现8K视频信号稳定回传，是北京2022冬奥会的重要技术创新课题，重点对5G网络视频回传方案以及应用案例进行分析，为5G高清视频回传的推广应用提供参考。
在2022年冬奥会期间，5G网络将全面覆盖冬奥场馆区域。依托5G大带宽、低时延、高可靠等特性，在冬奥会期间将积极开展5G业务创新应用，而采用5G技术结合用户前置设备替代场馆综合布线，是北京2022年冬奥会的重要技术创新。重点对使用5G网络替代冬奥会场馆内综合布线解决方案进行研究，并根据使用场景和技术实现难度提供可实施的建议。
北京冬奥会需要指挥调度几万名志愿者、跨省区的火炬接力活动、奥运大巴以及其他有需求的工作人员，采用手机对讲（公网集群）系统实施指挥调度是一种新的尝试，方便了奥运会的组织管理，降低了指挥调度的成本；也拓展了手机对讲系统的功能和应用范围。介绍了手机对讲系统开发的背景、冬奥的需求、实现功能，并分析了系统对蜂窝网络负荷的影响。
园区已成为中国经济发展的趋势之一，目前园区通信网络存在发展不均衡、网络结构复杂、扩展性差等问题。为了探讨建立可靠、高速的通信网络，在分析园区固移业务需求的基础上，研究了园区网络现状及存在问题。最后结合近几年网络新技术及相关应用案例，提出智慧园区网络承载解决方案、网络管理解决方案、网络接入解决方案。统一承载的网络构架可应用到大型国际体育赛事的通信组网构架中。
随着3GPP于2020年7月份冻结了5G的第2个标准版本——Release16，5G技术从面向eMBB的基础能力增强，到面向uRLLC和mMTC的“能力三角”逐渐完善。5G技术具备了服务于各行各业的潜力和特性。在分析了5G高性能无线网络技术的特点和功能后，从聚焦冬奥场景出发，可以预见5G网络切片、MEC和毫米波技术有望在奥运会上一展拳脚，为赋能智慧冬奥立下汗马功劳。
冬奥5G智慧场馆旨在提升场馆科技含量，以技术做牵引，帮助场馆使用方提高转播生产效率，为观众提供一站式极致观赛体验。借助移动端应用，为观众提供创新的多视角、360°自由视角、360°慢动作精彩回放、360°全景VR以及场馆智慧大屏的辅助观赛形式，满足用户各种个性化观赛需要；同时，为现场观众提供场馆周边服务，包括导航、酒店和餐饮等生活服务。智慧场馆是运营商与体育产业的最佳结合点，将成为未来5G应用的重要场景。
5G前期建设主要采用NSA组网，后期会演进到SA组网。由于5G使用高频，覆盖性能较弱，SA组网建设投入巨大，单站运营成本非常高。中国电信和中国联通在 4G 时代已经就共享展开合作，5G 时代双方期望进一步开展通力合作，在节省投资的同时，建立一张有竞争力的网络，发挥“1+1≥2”的效果。阐述了共建共享的需求以及满足需求的技术手段和业务实现。
首先分析了目前4G校园网站点布局方式存在的问题以及5G时代面临的挑战，然后提出了一种新的4G校园网精准滴灌布局策略。通过实地部署证明了该策略的有效性，同时通过仿真证明该策略对后续5G站点布局同样具有良好效果，具备在校园网推广使用的价值。
为使5G系统快速体现应用价值，新无线技术（NR）的初始组件需要同时满足紧急市场需求（通过LTE无线网的协助）和5G的长期需求。在这种情况下，LTENR紧密互通是最重要的技术之一。为应对 5G的建设应用需求，从 5G架构的提出、双连接概述及EN-DC与LTE的差异性对比等方面开展双连接技术探讨。
开放前传接口技术基于LLS接口功能划分选项Option7-2x，当前数字室分系统前传接口采用传统的Option8划分方式，两者存在差异，需要对其融合进行研究。首先介绍了前传接口的几种划分选项和选用的接口协议，然后分析了5G数字室分系统在开放前传接口架构下将会遇到的问题，最后提出了5G数字室分系统引入开放前传接口的几种模式，并比较了这几种模式的优缺点。
现有的数据可视化工具提供直观的数据分析方式，VR 在显示复杂数据方面提供了更好的方式，VR在数据可视化中突出数据流中更为精细的细节，使用户能够从完全不同角度来观察数据。目前，VR用户体验不够流畅，用户消费成本较高，通过云端渲染的Cloud VR可以很好地解决当前数据可视化的问题。
网络NPS指标是用户对网络感知的直观反映，是运营商口碑的直观体现，关系到运营商的品牌形象及业务发展。从网络KPI指标和贬损用户画像入手展开分析，找出NPS与网络KPI和用户特征的对应关系，进而建立NPS评价体系，预判潜在NPS贬损小区，并给出NPS提升建议。
窄带物联网（NB-IoT）技术作为万物互联中炙手可热的技术受到了各大运营商的重点关注。首先统筹考虑物联网业务与传统移动网络业务的异同，结合路测数据和现有网络指标，从覆盖、干扰、接入、容量、业务量和保持 6 个维度，建立六维三级指标评估体系。然后从窄带物联网典型业务特点出发，结合网络实践，探讨了满足典型业务基本需求时网络覆盖指标的下限，平衡了网络指标与建设成本，极具市场价值。
以深度学习为代表的AI技术可以广泛用于5G网络的故障分析、网络覆盖、性能优化、网络容量预测、精准网络建设、能耗管理、资源调度、网络切片、客户服务等领域，从而提升网络运维效率，降低网络运维成本。研究并实现了一种端到端的AI深度学习训练和服务平台，从而为5G各类应用服务的快速构建提供支持。
随着我国经济高速发展以及信息化程度的提高，云计算已经得到了广泛应用，但是现有的一些云计算技术随着管理计算资源规模的增加存在性能瓶颈。分析了传统IaaS中VM网络配置中存在的问题，提出了采用SR-IOV技术提高网络性能；同时对技术应用过程进行了详细的阐述，并进行了网络性能对比测试验证，最后提出了云网一体数据中心建设思路。
SDN解决了传统IP网络异构性带来的配置管理困难、业务维护复杂等问题，流量控制算法成为SDN的研究热点。现有流量控制算法多为业务流的配置优化和网络整体性能的优化，缺乏面向用户需求的设计。然而，网络用户最关心的是自己业务的服务质量。不同业务流的QoS参数和目标不同，对传输链路性能提出了定量化的要求。针对这个问题，提出基于用户服务等级目标要求的流量控制算法。算法首先对多种QoS指标的业务流进行了分类，再结合业务流优先级和服务等级目标值的约束模型进行路由计算和资源分配。仿真实验证明，该算法能瞄准用户对业务流的 QoS 要求，精准地选择服务链路，达到多业务流QoS保障的目的。
C-RAN是5G基站的主要部署方式，如何低成本、高效率地解决DU-AAU之间的前传承载需求是实现5G基站C-RAN部署的关键问题之一，在详细论述5G前传业务需求的基础上，分析比较了无源CWDM、有源OTN、Open-WDM、PAB-WDM等各类前传承载技术方案，并给出应用建议，为规范前传承载方案、提高5G网络建设效能提供了参考。
针对当前ICT机房基础设施监控系统建设中存在的多监控子系统并存、各子系统条块分割、底端采集设备不通用、系统间无法数据共享、无法联动、互联接口不统一等问题，从底端采集设备、B 接口、中间数据库、监控平台软件功能等几个方面，提出ICT机房基础设施监控系统的标准化建设方案，涵盖了底端采集设备统一组网、采集数据共享和系统功能测试评估等方面，以满足今后ICT基础设施监控大数据分析和智能控制的需求。
移动互联网时代下，通过挖掘电信运营商计费业务订购行为数据，发现用户复购行为规律，并构建用户对于不同业务的兴趣偏好。进一步计算业务之间的相似度，在此基础上提出了基于复购行为的协同过滤营销推荐算法，以提升用户复购频次。为了评估算法的有效性，选取不同的数据模型在视频会员营销中进行测试，结果表明所提算法能够取得较好的转化效果。
