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摘要：首先分析了人工智能在运营商网络建设、规划、运营、优化、维护等方面的重要意义，以及使用人工技能技术的痛点，横向对比互联网厂商以及各大运营商的AI平台建设思路后，详细介绍中国联通面向网络的AI平台的建设目标、建设情况以及创新举措，最后展望网络AI平台未来的演进计划。
关键词：人工智能平台；模型服务；模型生成服务；数据服务；自动学习；深度学习
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2020.10.003
前言
AI已经成为国家战略，同时也是数字经济发展的重要引擎。AI对于运营商网络的重要性不言而喻，不管是在规划、建设、维护、优化，还是面向市场的支撑方面，都发挥着重要的作用。
当前，运营商的各个部门围绕生产经营中的热点和痛点，纷纷进行了一些人工智能领域的探索和尝试。但是在取得这些成果的同时，我们也看到网络AI的需求比较多，覆盖也比较广，在部署过程中依然存在一些问题。第一是网络AI开发的难度比较大，运营商当前的人才储备难以满足大规模AI开发的需要；第二是AI的应用场景还有待丰富，相对于传统AI领域，运营商的网络AI应用场景更为广泛；第三是AI部署的协同不足。运营商的特殊组织架构关系，导致了集团公司与省分公司之间协同不足，省分和省分之间协同也不强，可能一个省分自己做了AI应用，没有办法共享经验，没有办法简单地应用到其他省公司，这样可能会造成一定的重复开发与资源的浪费。
所以，急需一个面向运营商网络的人工智能平台去解决上述问题，推动网络AI做深做透做出规模。
