本文版权为《邮电设计技术》所有，如需转载请联系《邮电设计技术》编辑部
摘要：
介绍了5G维护自动化技术，它以5G 智能故障管理解决方案为主，聚焦故障识别与故障诊断、自动化排障。研究了5G优化智能化技术，通过参数化调整覆盖场景、数字倾角、数字方位角，解决了传统人工RF优化难以应对5G产品形态各异且优化手段不尽相同的问题，减少了传统优化手段所需的大量车辆、塔工、网优人员支出，简化了优化操作。
关键词：自动排障；Pattern寻优；运维效率
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2020.07.010
引言
随着 5G时代来临，AI技术蓬勃发展，新业务和新应用不断涌现，业界已经认识到需要一个高度智能的自动化网络，中国联通以 5G建设为契机，全面引入云化、大数据、智能化等技术，探索网络自动化与智能化转型升级之路，并于 2020 年 5 月发布了《中国联通自动驾驶网络白皮书 V1.0》，首次公布了构建中国联通自动驾驶网络目标架构的关键要素和网络智能化指数的分级评估方法，为电信产业的数字化转型提供指导。2019年6月6日，工信部颁发5G牌照，2019年9月中国联通、中国电信联合推进 5G 网络共建共享，加快5G网络部署。5G新技术、新网络给运维带来新变化、新挑战，网络NFV化、基础设施IT化、第三方新应用常态化，也给网络运维运营带来新挑战。
随着5G网络的部署，运营商将会面对4代共存的复杂网络，设备存量与技术复杂度都成倍增加，基于当前的运维生产关系与生产力预测，未来 1~2 年内运维优化人力需求将会有大幅度的持续增长，但随着大数据、AI 技术的不断成熟，将会持续驱动运维工作自动化、优化智能化程度提升，预期 5G 试商用的 2~3 年后运维人力会回归当前规模，甚至通过运维模式转变低于当前人力规模并持续优化组织人员，提升运维效
率。
