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摘要：
对5G/4G网络建模所需核心工参进行分类，基于重点数据分类情况，采用标准量化的方法和点分析趋势法进行误差影响核定，确定不同类别参数对无线网络仿真结果影响程度和级别，为网络规划、优化一线现场人员及后端方案工程师提供量化及感性认识，提升对方案仿真结果的参照与预判，并以此引起国内移动通信运营商对基础工参和数据精确度的重视。
关键词：仿真；5G；LTE；工参；误差
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2020.07.007
概述
2019年6月6日，工信部正式向中国电信、中国移动、中国联通、中国广电发放5G商用牌照，标志着我国5G移动通信网络正式进入建设元年。
我国移动通信网络规划整体规模及服务用户早已跃居全球第一，移动通信网络日益成熟，站点密度日益密集，站点规模已接近千万（逻辑站点），整个网络越来越要求更为精致的综合应用解决方案，更科学合理的方案预演系统，更为精细的网络数据和数字建模。从而让网络在细致之处更为完善，性能更为优越，服务趋于完美。
网络工参是移动网络的基础性数据，直接决定5G/4G网络规划方案、优化方案可行与性能优越，而该类问题，即使当前 5G 网络已步入正常建设状态中，仍未得到较好的解决。为此，本文对 5G/4G 网络建模所需核心工参进行分类，基于重点数据分类情况，采用标准量化的方法和点分析趋势法进行误差影响核定，确定不同类别参数对无线网络仿真结果影响程度和级别。
对于国内运营商而言，即使到了 5G 时代，基础覆盖水平仍是其竞争力的关键。基于现有 4G 网络结构和站点规划5G网络，面临的首要问题是5G与4G网络的覆盖差异。
截至目前，三大运营商的网络规划、建设仍然处于粗放状态。
